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一 什么是提示工程
【提示工程】也叫【指令工程】
prompt就是给大模型发的指令，如"给我讲个笑话"
懂得提示工程原理会带来什么优势
懂得原理
为什么有的指令是有效的，有的指令是无效的
为什么同样的指令有时候有效，有时候无效
怎么提升指令有效的概率
使用prompt的两种目的
获得具体问题的具体结果
如：php是不是世界上最好的语言
固化一套prompt到程序中，成为系统功能的一部分
如：生成本公司的简报，发送给老板
高质量prompt核心要点
具体，丰富，少歧义
二 prompt的典型构成
如果底层大模型换了，prompt需要重新调优
大模型对prompt开头和结尾的内容更加敏感，注意重要信息放在开头和结尾（lost in middle：how language use long context）
prompt的典型构成
- 角色：给ai一个最匹配任务的角色，比如：【你是一个软件工程师】（大家玩出来的窍门，可以在开头把问题域收窄，减少二义性）
- 指令：对任务进行描述
- 上下文：给出任务相关的背景知识
- 例子：必要时给出举例
- 输入：任务的输入信息
- 输出：输出的格式描述
三 案例展示一个基本的prompt调优过程
某运营商的流量包产品
| 名称 | 流量 | 价格 | 适用人群 |
|---|---|---|---|
| 经济套餐 | 10 | 50 | 无限制 |
| 畅游套餐 | 100 | 180 | 无限制 |
| 无限套餐 | 1000 | 300 | 无限制 |
| 校园套餐 | 200 | 150 | 在校生 |
需求：智能客服根据用户的资讯，推荐最合适的套餐
核心思路
1、把输入的自然语言对话，转化为结构化的表示
2、从结构化的表示，生成策略
3、把策略转为自然语言输出
用prompt进行实现
1、先用一个简单的提取用户输入关键词的prompt检测模型是否能理解需求功能，不能理解考虑换模型
bash
你的任务是识别用户对于手机流量套餐产品的选择条件。
每种流量套餐产品包含三个属性：名称、月费价格、月流量
根据用户的输入，识别用户在上述三种属性上的倾向输入信息：办个100g的套餐
输出：
- 名称：用户倾向选择100g的套餐
- 月费价格：用户未提及对月费价格的倾向
- 月流量：用户倾向选择100g的套餐
2、调整输出格式，方便后续处理
bash
你的任务是识别用户对于手机流量套餐产品的选择条件。
每种流量套餐产品包含三个属性：名称(name)、月费价格(price)、月流量(data)
根据用户的输入，识别用户在上述三种属性上的倾向
以json格式输出
1.name字段取值为string类型，取值必须为以下之一：经济套餐，畅游套餐，无限套餐，校园套餐
2.price字段的取值为一个结构体或者null，包含两个字段：
（1）operator，string类型，取值范围为'<='（小于等于),'>='(大于等于)
（2）value，int类型
3.data字段取值为结构体或者null，包含两个字段
（1）operator，string类型，取值范围为'<='（小于等于),'>='(大于等于)
（2）value，int类型或string类型，string类型只能是'无上限'
4.用户意图可以按照price或data排序，以sort字段标识，取值为一个结构体
（1）结构体以"ordering"="descend"表示降序排序，以"value"字段存储待排序的字段
（2）结构体以"ordering"="ascend"表示升序排序，以"value"字段存储待排序的字段
输出中只包含用户提及的字段，不要猜测任何用户没有直接提及的字段，不输出值为null的字段输入信息：我要个最便宜的套餐
输出信息：
{"name":经济套餐}
小技巧
加No comments，no acknowlengments，可以有效减少模型无效输出
