654.最大二叉树
(1)题目描述:
(2)解题思路:
cpp
class Solution {
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
TreeNode* node = new TreeNode(0);
if (nums.size() == 1) {
node->val = nums[0];
return node;
}
// 找到数组中最大的值和对应的下标
int maxValue = 0;
int maxValueIndex = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] > maxValue) {
maxValue = nums[i];
maxValueIndex = i;
}
}
node->val = maxValue;
// 最大值所在的下标左区间 构造左子树
if (maxValueIndex > 0) {
vector<int> newVec(nums.begin(), nums.begin() + maxValueIndex);
node->left = constructMaximumBinaryTree(newVec);
}
// 最大值所在的下标右区间 构造右子树
if (maxValueIndex < (nums.size() - 1)) {
vector<int> newVec(nums.begin() + maxValueIndex + 1, nums.end());
node->right = constructMaximumBinaryTree(newVec);
}
return node;
}
};(3)总结:
1.一定要用前序遍历（中左右）
2.每次确定最大元素的位置，然后按其左右进行划分，重复以上操作
617.合并二叉树
(1)题目描述:
(2)解题思路:
cpp
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {
if (t1 == NULL) return t2;
if (t2 == NULL) return t1;
// 重新定义新的节点，不修改原有两个树的结构
TreeNode* root = new TreeNode(0);
root->val = t1->val + t2->val;
root->left = mergeTrees(t1->left, t2->left);
root->right = mergeTrees(t1->right, t2->right);
return root;
}
};(3)总结:
1.首先要合入两个二叉树，那么参数至少是要传入两个二叉树的根节点，返回值就是合并之后二叉树的根节点
700.二叉搜索树中的搜索
(1)题目描述:
(2)解题思路:
递归法
cpp
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
if (root == NULL || root->val == val) return root;
TreeNode* result = NULL;
if (root->val > val) result = searchBST(root->left, val);
if (root->val < val) result = searchBST(root->right, val);
return result;
}
};迭代法
cpp
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
while (root != NULL) {
if (root->val > val) root = root->left;
else if (root->val < val) root = root->right;
else return root;
}
return NULL;
}
};(3)总结:
1.用迭代法的话对于二叉搜索树，不需要回溯的过程，因为节点的有序性就确定了搜索的方向。如要搜索元素为3的节点，不需要搜索其他节点，也不需要做回溯，查找的路径已经规划好了
2.二叉搜索树是一个有序树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉搜索树
98.验证二叉搜索树
(1)题目描述:
(2)解题思路：
最大值验证法（定义一个maxVal变量，每次记录除当前节点外已遍历节点最大值，并与当前节点进行比较，若maxVal较大，则判断为不是搜索树）
cpp
class Solution {
public:
long long maxVal = LONG_MIN; // 因为后台测试数据中有int最小值
bool isValidBST(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
bool left = isValidBST(root->left);
// 中序遍历，验证遍历的元素是不是从小到大
if (maxVal < root->val) maxVal = root->val;
else return false;
bool right = isValidBST(root->right);
return left && right;
}
};双指针法（定义一个maxVal变量，每次记录除当前节点外已遍历节点最大值，并与当前节点进行比较，若maxVal较大，则判断为不是搜索树）
cpp
class Solution {
public:
TreeNode* pre = nullptr;
bool isValidBST(TreeNode* root) {
if(!root) return true;
bool left = isValidBST(root->left);//左
if(pre && pre->val >= root->val) return false; //中
pre = root; //中
bool right = isValidBST(root->right);//右
return left && right;
}
};