【自学笔记】R语言基础知识点总览-持续更新

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文章目录

R语言基础知识点总览
- [1. R语言简介](#1. R语言简介)
- [2. R语言安装与环境配置](#2. R语言安装与环境配置)
- [3. R语言基础语法](#3. R语言基础语法)
- - [3.1 数据类型](#3.1 数据类型)
  - [3.2 向量与矩阵](#3.2 向量与矩阵)
  - [3.3 数据框与列表](#3.3 数据框与列表)
- [4. 控制结构](#4. 控制结构)
- - [4.1 条件语句](#4.1 条件语句)
  - [4.2 循环结构](#4.2 循环结构)
- [5. 函数](#5. 函数)
- [6. 数据可视化](#6. 数据可视化)
总结

R语言基础知识点总览

1. R语言简介

R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境。R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年在新西兰奥克兰大学统计系创建。R是GNU项目的一部分，并且其源代码在GNU通用公共许可证下发布。

2. R语言安装与环境配置

安装R ：可以从R官方网站下载并安装适用于您操作系统的R版本。
RStudio：RStudio是一个强大的集成开发环境（IDE），建议安装以提高R编程效率。

3. R语言基础语法

3.1 数据类型

R语言中的数据类型包括：

数值型（Numeric）
字符型（Character）
逻辑型（Logical）
因子型（Factor，用于分类数据）

R 复制代码

# 示例代码
num <- 123  # 数值型
char <- "Hello, R!"  # 字符型
log <- TRUE  # 逻辑型
factor_var <- factor(c("Male", "Female", "Male"))  # 因子型

3.2 向量与矩阵

向量是R中的一维数组。
矩阵是R中的二维数组。

R 复制代码

# 向量示例
vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 矩阵示例
mat <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3)

3.3 数据框与列表

数据框（data.frame）是R中用于存储表格数据的一种结构，类似于Excel中的表格。
列表（list）是R中最复杂的数据结构，可以包含不同类型的元素。

R 复制代码

# 数据框示例
df <- data.frame(Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), Age = c(25, 30, 35))

# 列表示例
lst <- list(num = 1:5, char = c("a", "b", "c"), log = TRUE)

4. 控制结构

4.1 条件语句

R 复制代码

# 条件语句示例
if (2 > 1) {
  print("2 is greater than 1")
} else {
  print("2 is not greater than 1")
}

4.2 循环结构

R 复制代码

# for循环示例
for (i in 1:5) {
  print(i)
}

# while循环示例
count <- 1
while (count <= 5) {
  print(count)
  count <- count + 1
}

5. 函数

在R中，函数是组织代码的基本单元。

R 复制代码

# 自定义函数示例
my_function <- function(x) {
  return(x^2)
}

# 调用函数
result <- my_function(4)
print(result)

6. 数据可视化

R语言拥有强大的绘图功能，常用的包包括ggplot2等。

R 复制代码

# 基础绘图示例
plot(1:10, rnorm(10), type = "o", col = "blue", xlab = "X轴", ylab = "Y轴", main = "基础绘图示例")

# 使用ggplot2绘图示例（需先安装并加载ggplot2包）
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
data <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + theme_minimal()

总结

提示：这里对文章进行总结：

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