Java操作RabbitMQ

文章目录

Spring集成RabbitMQ
- [1. AMQP&SpringAMQP](#1. AMQP&SpringAMQP)
- [2. SpringBoot集成RabbitMQ](#2. SpringBoot集成RabbitMQ)
- [3. 模型](#3. 模型)
- - work模型
- 4.交换机
- 5.声明式队列和交换机
- - 基于API声明
  - 基于注解声明
- 6.消息转换器

Spring集成RabbitMQ

1. AMQP&SpringAMQP

AMQP（高级消息队列协议）：Advanced Message Queuing Protocol，是用于在应用程序之间传递业务消息的开放标准。该协议与语言和平台无关，更符合微服务中独立性的要求。是一种面向消息通信的协议，就像HTTP协议是一种浏览器向服务器发消息的协议。
SpringAMQP：Spring AMOP是基于AMQP协议定义的一套API规范，提供了模板来发送和接收消息。包含两部分，其中spring-amqp是基础抽象spring-rabbit是底层的默认实现。也就是说SpringAMQP只是一种思想，而spring-rabbit是其具体实现

2. SpringBoot集成RabbitMQ

在Maven依赖中引入amqp的起步依赖即可

xml 复制代码

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

在Spring配置文件中配置

yaml 复制代码

spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    # 虚拟主机
    virtual-host: /hhy
    username: hhy
    password: hhy

RabbitTemplate是Spring封装好的操作RabbitMQ的工具类

生产者

java 复制代码

@Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    void testSendMessage2Queue() {
        String queueName = "hhy.q1";
        String msg = "hello, mq!666";
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, msg);
    }

消费者

java 复制代码

@Component
public class MqListener {
    @RabbitListener(queues = "hhy.q1")
    public void listenSimpleQueue(String msg){
        System.out.println("hhy.q1的消息：【" + msg +"】");
    }
    
}

3. 模型

work模型

假设消息生产者生产消息的速度非常的快，消息消费者消费消息的速度赶不上生产的速度，就会导致MQ队列中的消息越来越多，从而导致消息堆积问题，如何处理消息堆积问题？

让多个消费者绑定一个队列，加快消息处理速度
还可以在代码层面使用异步操作，比说线程池

绑定多个消费者，每个消费者的处理能力也可能不一致，而Spring默认将消息以轮询的方式发送给多个消费者，处理能力慢的消费者还是会影响处理速度，此时就可以通过添加配置prefetch让消费者只获取一条消息处理完成后再获取，进一步避免消息堆积问题

yml 复制代码

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

work模型就是多个消费者绑定一个队列

java 复制代码

@Component
public class MqListener {
    @RabbitListener(queues = "work.q")
    public void workListen1(String msg){
        System.out.println("消费者1：work.q的消息：【" + msg +"】");
    }
    @RabbitListener(queues = "work.q")
    public void workListen2(String msg){
        System.err.println("消费者2：work.q的消息：【" + msg +"】");
    }
}

4.交换机

上诉实例代码中并没有使用交换机，生产者是直接将消息发送到队列中，实际这种方式是不合理的，假设多个服务都需要订阅同一条消息这种方式就无法满足需求了，那么就要引入交换机。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

交换机的类型有四种：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。我们最早在控制台使用的正是Fanout交换机
Direct：订阅，基于RoutingKey（路由key）发送给订阅了消息的队列
Topic：通配符订阅，与Direct类似，只不过RoutingKey可以使用通配符
Headers：头匹配，基于MQ的消息头匹配，用的较少。

Fanout交换机

Fanout交换机其实就是广播，将生产者发布的消息广播给绑定的自身的所有消息队列。发送消息流程：

可以有多个队列
每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
生产者发送的消息，只能发送到交换机
交换机把消息发送给绑定过的所有队列
订阅队列的消费者都能拿到消息

根据上诉图编写代码

java 复制代码

// 消费者1消费队列1
@RabbitListener(queues = "fanout.q1")
public void fanoutListen1(String msg){
    System.out.println("消费者1：fanout.q1的消息：【" + msg +"】");
}
// 消费者2消费队列2
@RabbitListener(queues = "fanout.q2")
public void fanoutListen2(String msg){
    System.out.println("消费者1：fanout.q2的消息：【" + msg +"】");
}

生产者向Fanout类型交换机发送消息，前提需要创建Fanout类型的交换机

java 复制代码

@Test
void testSendFanout() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "amq.fanout";
    String msg = "hello, fanout!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, null, msg);
}

Direct交换机

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

通过key进行绑定，如下图也就是说生产者发送消息时指定key为test两个消费者内的队列都能收到，key为java时只有dirct.q1队列能收到，key为cpp时只有dirct.q2队列能收到

消费者代码

java 复制代码

@RabbitListener(queues = "direct.q1")
public void fanoutDirect1(String msg){
    System.out.println("消费者1：direct.q1的消息：【" + msg +"】");
}
@RabbitListener(queues = "direct.q2")
public void fanoutDirect2(String msg){
    System.out.println("消费者2：direct.q2的消息：【" + msg +"】");
}

生产者代码

生产者在指定消息时指定不同的key来发送消息

java 复制代码

@Test
void testSendDirect() {
    String exchangeName = "hhy.direct";
    String msg = "所有队列都能收到该消息";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "test", msg);
}
@Test
void testSendDirect() {
    String exchangeName = "hhy.direct";
    String msg = "只有队列direct.q1能收到消息";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "java", msg);
}
@Test
void testSendDirect() {
    String exchangeName = "hhy.direct";
    String msg = "只有队列direct.q2能收到消息";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "cpp", msg);
}

Topic交换机

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。

只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定BindingKey 的时候使用通配符！也就是说Topic交换机是非常灵活的，Bindingkey支持模糊匹配。

BindingKey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以.分割，例如： china.hunan

通配符规则：

#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词

假设有多个队列绑定的Bindingkey分别为：

china.hunan.chenzhou.weather：湖南郴州的天气
china.hunan.chenzhou.news：湖南郴州的新闻
china.zhejiang.hangzhou.weather：浙江杭州的天气
japan.tokyo.news：日本东京的新闻

那么使用通配符：

china.hunan.#：表示接受湖南的所有新闻和天气消息
#.news：表示接受所有新闻消息
china.hunan.*.news：表示接受湖南省各个市区的新闻

建立绑定关系：

代码实例

java 复制代码

// 消费者
@RabbitListener(queues = "topic.q1")
public void topicListen1(String msg){
    System.out.println("消费者1：topic.q1的消息：【" + msg +"】");
}

@RabbitListener(queues = "topic.q2")
public void topicListen2(String msg){
    System.out.println("消费者2：topic.q2的消息：【" + msg +"】");
}

生产者代码

这一条消息topic.q1和topic.q2两个队列都能收到消息，因为它们和交换机绑定的关系的时候指定的KEY：

#.news：接受所有地方的新闻
china.hunan.#：接受湖南的新闻和天气

java 复制代码

@Test
void testSendTopic() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hhy.topic";
    String key = "china.hunan.chenzhou.news";
    String msg = "这是一条湖南郴州的新闻！";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, key, msg);
}

下面这条消息只有topic.q2能收到，因为topic.q2和交换机绑定时指定的KEY为china.hunan.#，接受湖南的所有天气和新闻消息

java 复制代码

@Test
void testSendTopic() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hhy.topic";
    String key = "china.hunan.chenzhou.weather";
    String msg = "郴州今天多云转晴";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, key, msg);
}

小结：

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#：代表0个或多个词
*：代表1个词

5.声明式队列和交换机

通过RabbitMQ提供的管理页面创建队列和交换机比较麻烦，SpringAMQP提供了对应API方便开发者来创建队列和交换机。

基于API声明

通过Spring提供的API创建fanout交换机和队列并建立绑定关系

java 复制代码

@Configuration
public class FanoutConfiguration {

    /**
     * 声明式创建fanout交换机
     * @return
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("hhy.fanout");
    }

    /**
     * 声明式创建队列
     * @return
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 声明式创建绑定关系
     * @param fanoutQueue1
     * @param fanoutExchange
     * @return
     */
    @Bean
    public Binding fanoutBinding3(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }


}

但如果使用这种方式创建Direct交换机就会非常麻烦，因为如果要绑定时要指定多个Key就会出现很多冗余代码，每绑定一个不同的Key就需要多写一份代码

java 复制代码

@Configuration
public class DirectConfiguration {

    @Bean
    public DirectExchange directExchange(){
        return new DirectExchange("test.direct");
    }

    @Bean
    public Queue directQueue1(){
        return new Queue("direct.queue1");
    }

    @Bean
    public Binding directQueue1BindingRed(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("red");
    }

    @Bean
    public Binding directQueue1BindingBlue(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("blue");
    }

    @Bean
    public Queue directQueue2(){
        return new Queue("direct.queue2");
    }

    @Bean
    public Binding directQueue2BindingRed(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("red");
    }

    @Bean
    public Binding directQueue2BindingBlue(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("yellow");
    }

}

基于注解声明

基于@Bean的方式声明队列和交换机的方式比价麻烦，代码有点冗余，Spring还为我们提供基于注解的方式来声明。

使用注解的方式声明Direct模式的交换机和队列，通过注解声明这种创建方式更简单清爽，一个注解直接创建交换机并且绑定队列。并且对应消费者直接就可以监听队列接收消息

java 复制代码

@Component
public class MqListener {

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue1"),
            exchange = @Exchange(name = "test.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red", "blue"}
    ))
    public void listenSimpleQueue1(String msg){
        System.out.println("消费者1：收到了simple.queue的消息：【" + msg +"】");
    }

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue2"),
            exchange = @Exchange(name = "test.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red", "yellow"}
    ))
    public void listenSimpleQueue2(String msg){
        System.out.println("消费者2：收到了simple.queue的消息：【" + msg +"】");
    }
}

6.消息转换器

前面我们生产者发送的消息都是一些字符串，当我们发送的消息是一个对象的时候就会出现问题。

java 复制代码

@Test
void testSendObject() {
    String exchangeName = "test.direct";
    Map<String, Object> msg = new HashMap<>(2);
    msg.put("name", "jack");
    msg.put("age", 21);
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", msg);
}

如下图RabbitMQ中的消息队列中存储的消息，数据类型是通过JDK自带的序列化后的数据

而JDK自带的序列化，存在以下问题：

消息体积大
毫无可读性
有安全漏洞，利用Java字节码反序列化能被替换恶意代码

所以使用JDK自带的序列化方式并不合适，那么我可以使用JSON的序列化方式来解决这个问题。

使用jackson 就行，引入jackson依赖

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
</dependency>

将消息转换器交给Spring管理

java 复制代码

@Bean
public MessageConverter jacksonMessageConvertor(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}