LeetCode Hot 100 - 子串 | 560.和为K的子数组、239.滑动窗口最大值、76.最小覆盖子串

560.和为K的子数组

前缀和+哈希表

要查找的子数组为连续的，可以由两个前缀和计算得出,满足题目的条件为preSum[i] - preSum[j-1] = k，所以我们可以用哈希表记录前缀和出现的次数，在遍历到位置 i 时计算出preSum[i] - k ,查看哈希表中是否有对应值，若有则取次数加入结果。

注意，用哈希表记录元素出现次数map.put(preSum , map.getOrDefault(preSum,0)+1);

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int res = 0;
        int preSum = 0;
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0,1);
        for(int i = 0 ; i<nums.length ; i++){
            preSum += nums[i];
            if(map.containsKey(preSum-k)){
                res += map.get(preSum-k);
            }
            map.put(preSum , map.getOrDefault(preSum,0)+1);
        }
        return res;
    }
}

239.滑动窗口最大值

利用单调队列，队列中保存索引值，并保持索引对应的元素递减，即如果加入的元素大于当前队尾元素，则弹出队尾元素（while），直到小于队尾元素或队列为空，放入该元素。

这样求滑动窗口的最大值仅需要 peekFirst 的值，每次循环要判断队首的元素索引如果不在窗口中了就要弹出。

注意：Deque的方法 offer、poll、First、Last

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int[] res = new int[nums.length-k+1];
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        for(int i = 0 ; i<k ; i++){
            while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()]<nums[i]){
                deque.pollLast();
            }
            deque.offerLast(i);
        }
        res[0] = nums[deque.peekFirst()];
        for(int i = k ; i<nums.length ; i++){
            while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()]<nums[i]){
                deque.pollLast();
            }
            deque.offerLast(i);
            if(deque.peekFirst()<=i-k) deque.pollFirst();
            res[i-k+1] =  nums[deque.peekFirst()];
        }
        return res;
    }
}

76.最小覆盖子串（pass）