DeepSeek自学手册:《从理论(模型训练)到实践(模型应用)》|73页|附PPT下载方法

导 读INTRODUCTION

今天分享是由ai呀蔡蔡团队带来的DeepSeek自学手册:《从理论(模型训练)到实践(模型应用)》,这是一篇关于DeepSeek模型训练、应用场景及替代方案的综合指南文章,主要介绍了DeepSeek V3和R1模型的训练过程、性能表现、使用技巧、实际应用场景以及替代方案。为理解和使用DeepSeek模型提供了全面的指导,通过详细介绍模型的训练过程、性能表现、使用技巧、实际应用场景及替代方案,帮助用户更好地利用DeepSeek模型解决实际问题。

点击下载→DeepSeek自学手册:《从理论(模型训练)到实践(模型应用)》

后续会陆续分享DeepSeek讲座视频,关注我们不迷路哦!

以下是部分内容预览:

1.DeepSeek V3和R1模型训练:

**• DeepSeek V3:**是一个强大的MoE语言模型,在数学、代码等任务上表现出色。采用了多头潜在注意力(MLA)、DeepSeekMoE架构及多Token预测(MTP)策略进行训练。训练步骤包括无标注数据集预训练、基础大模型训练及通用精调模型训练。

**• DeepSeek R1:**是一个擅长处理复杂任务的推理模型,性能比肩OpenAI模型。训练步骤包括从DeepSeek V3基础模型开始,通过强化学习进行推理能力训练。

2.DeepSeek V3和R1性能表现:

**• DeepSeek V3:**在知识基准测试中,如MMLU和GPQA,超越所有开源模型,接近闭源模型GPT-4o。在代码与数学竞赛中,如LiveCodeBench和MATH-500,达到开源模型最高水平,部分超越闭源模型。

**• DeepSeek R1:**在MMLU、GPQA等知识基准测试中,性能显著超越DeepSeek V3。在数学和代码任务上,如AIME2024和Codeforces,取得了与OpenAI模型相媲美甚至超越的成绩。

3.DeepSeek R1使用技巧:

**• 把R1当人看:**用自然语言与R1对话。

**• 学习思维链:**围观R1的思维推理过程,提升认知。

**• 请教R1方法论:**分析R1的思考过程,学习其思维模型。

**• V3+R1组合拳:**结合V3的发散性和R1的收敛性进行任务处理。

4.DeepSeek实际应用场景:

• 文本生成:文风转换、内容批量生成等。

• 编码场景:代码生成、调试、注释等。

• 绘图场景:思维导图、流程图、SVG矢量图等。

• API应用:接入Word、WPS、Obsidian等软件。

4.DeepSeek替代方案:

**• 在线服务:**秘塔AI搜索、纳米AI搜索、硅基流动等。

**• 本地部署:**提供详细的设备配置要求,适用于不同规模和需求的本地部署方案。

**• 国内大厂支持:**腾讯云、百度云、阿里钉钉等均已接入DeepSeek。

**• 手机厂商支持:**华为、荣耀、OPPO等手机厂商也已接入DeepSeek。

篇幅有限以上只是部分内容概览

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