Python图像处理——基于CSRNet的人群密度检测系统(Pytorch框架)

(1)开发环境

Windows,Anaconda3,Pycharm,Python3.9,CUDA11.6,torch1.13.1

(2)数据集介绍

使用的数据集是shanghaiTech数据集,该数据包含part_A_final和part_B_final两部分。A部分训练集300张图片,测试集182张图片;B部分训练集400张图片,测试集316张图片。A,B两部分测试集和训练集打开都包含images和ground_truth两部分。A部分从互联网上随机抓取的图像,B部分取自上海大都市繁华街道的图像。这两个子集之间的人群密度差异很大,使得人群的准确估计比大多数现有数据集更具挑战性。

本文方法:本文将A和B两个数据集合并到一起进行训练,其中训练集700张图片,测试集498张图片。

(3)功能描述

📚 模型训练验证

运行train.py进行模型训练,设置100轮,经过约24小时训练结束,验证集loss曲线和验证集的MAE曲线如图所示。

🎮 模型测试

导入单张图片使用test.py进行验证,输出人数和密度图,如图所示。

🌐 Pyqt5界面

主界面运行main_ui.py,包括导入模型、导入图片、阈值设置、开始检测。

视频演示及代码获取:Python图像处理------基于CSRNet的人群密度检测系统(Pytorch框架)

最后:

小编会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner,gui设计、simulink仿真......希望能帮到你!

相关推荐
F_D_Z29 分钟前
数据集相关类代码回顾理解 | DataLoader\datasets.xxx
python·深度学习
Bruce-li__31 分钟前
Python多线程利器:重入锁(RLock)详解——原理、实战与避坑指南
开发语言·python
程序员编程指南1 小时前
Qt 移动应用常见问题与解决方案
c语言·开发语言·c++·qt
kebeiovo1 小时前
C++代码题部分(1)
开发语言·c++
tomato091 小时前
河南萌新联赛2025第(二)场:河南农业大学(补题)
开发语言·c++
双力臂4042 小时前
Java注解与反射:从自定义注解到框架设计原理
java·开发语言
程序员杰哥2 小时前
软件测试之功能测试
自动化测试·软件测试·python·功能测试·测试工具·职场和发展·测试用例
潇凝子潇2 小时前
面条式代码(Spaghetti Code)
java·开发语言·log4j
码界奇点2 小时前
Python深度挖掘:openpyxl与pandas高效数据处理实战指南
开发语言·数据库·python·自动化·pandas·python3.11