自动Bug清道夫：Gitee MCP Server初探

前言

在前面分享的《一文读懂MCP：助力大模型接入合规"四肢" - 掘金》中，我们讲述了 MCP 是什么，以及 MCP 能够做什么。

那次分享有点理论，今天，我们通过 Gitee MCP Server 来说明下 MCP 具体增强了什么。

最近和之前带过我的学长讨论了不少 AI 程序员的思路，今天正好验证下"AI自动领需求，自动改需求"的效果。

Gitee MCP Server

简介

首先，简单介绍下。

Gitee MCP Server 是 Gitee 发布的一个 MCP Server，它可以方便开发者通过 AI 助手直接操作代码仓库，包括理解 Issue、创建 PR、发布版本等等。

多维度资源管理：支持对仓库、Issue、PR、发行版等资源的全生命周期管理。
灵活配置：支持自定义 API 端点（-api-base），适配企业私有化部署场景。
双向交互：提供 Issue 评论、PR 审查、通知订阅等双向沟通工具。
开箱即用：通过命令行工具快速部署，支持stdio与sse两种通信模式。

概念复习

结合今天的案例，再次解释下 MCP 概念：

Host：宿主程序，今天依然使用 Cursor 进行开发，所以，Host 就是 Cursor。
Client：MCP 客户端，Cursor新版本已经支持 MCP 配置，相当于内置了 Client。
Server：MCP 服务器，这里就是 Gitee MCP Server，Gitee 通过对 API 的封装，提供满足 MCP 协议的接口，方便 Cursor 进行调用。

没有实践之前，我把 Gitee 开源的这段代码理解为 Client 了，纠结了好久。

安装注意事项

我的环境是 Windows + Cursor。

安装过程参考官方文档即可：mp.weixin.qq.com/s/0ik_06aTQ...

根据我的经验，备注几个地方：

二进制下载后解压缩即可，为避免非必要错误，建议放置全英文路径下。本质是个可执行的命令。
Cursor 中配置 MCP Server 时，以下两种方式都行，一个是把解压后的mcp-gitee.exe 加入环境变量，另一个是在 Cursor 中配置全路径（我选择了这种），如下：

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "gitee": {
      "command": "C:/Users/XXX/Downloads/mcp-gitee-windows-amd64/mcp-gitee.exe",
      "env": {
        "GITEE_API_BASE": "https://gitee.com/api/v5",
        "GITEE_ACCESS_TOKEN": "<your personal access token>"
      }
    }
  }
}

如果指示灯没有变绿，也可以尝试点击"刷新"按钮，点击后出现命令框，等待一会即可。

成功后效果如下：

指示灯变绿，Eabled 和 Disabled 容易理解反，大家点几下就好了。
Tools 显示出相应工具。

到此，Gitee MCP Server 的安装已经完成了。

实操模拟

下面才是今天的正题。

准备工作

建立了一个 Gitee 仓库，简化理解，就一个 index.html 文件。

gitee.com/FlyFive/git...

预览效果如下：
建立了一个 Issue，"把首页网页内容改为gitee mcp server"，也很简单，今天以流程走通为主。

Bug 修复

获取Issue，修复bug

提示词：

vbscript 复制代码

获取 FlyFive/gitee-mcp-server-demo 下的issue"更改网页标题为gitee mcp server"，并修复它。

结果：

找到了相关的issue（IBWKNV）
修改了index.html文件中的网页标题和内容为"gitee mcp server"
将issue状态更新为已关闭

完美实现，并且仔细看截图，会发现，它"直接获取 issue 详情"的思路碰壁后，还会更换为"遍历 issue "的思路。

效果：

创建PR，推送代码

提示词：

bash 复制代码

建立pr，修改提交仓库

提示词就是这么朴实无华。

结果：

创建了新分支 feature/update-title
提交了对 index.html 的修改
推送了分支到远程仓库
创建了一个新的Pull Request（PR #1）

效果：

总结

今天，通过展示获取Issue，完成修改，提交代码的流程尝试，一方面给大家更加形象的说明 MCP 的作用，另一方面，也希望为"AI协同编程"提供一些思路验证。

继续努力，我相信能帮我编程的"贾维斯"很快就会实现的！