Base：
本人投递的是后台开发岗位，调剂到数据开发岗位，京东的数据开发也做后台开发方面的工作，还包括算法、策略、数据挖掘和数据平台搭建之类的职责。面试内容基本只会问简历上的，在此基础上再去考察岗位职责相关的内容。
数据库部分：
1.常见的数据库类型？
答：InnoDB、MyISAM、Memory
2.你刚才提到了InnoDB，那么它和其它存储引擎有那些差别？
答：对比MyISAM，InnoDB支持行级锁并发性能更好、支持事务、支持外键、多并发版本控制和崩溃恢复。对比Memory，InnoDB的数据存储在磁盘中适合持久化数据存储，Memory的数据存储在内存中，适合临时数据存储。
3.InnoDB的架构是怎样的？（经面试官提示，他想问的应该是InnoDB的索引结构，因为举例了红黑树之类的）
答：基于B+树，即多路平衡查找树，主要特点是：①数据记录只存储在叶子节点中，非叶子节点只存储索引信息②叶子节点之间通过指针相连形成双向循环链表：便于范围查询③高度平衡：所有叶子节点在同一层，保证了查找效率，
4.了解事务的ACID吗？
答：A是Atomicity，事务的原子性。C是Consistency，事务执行前后，数据库状态保持一致。I是Isolation，并发事务相互隔离、互不干扰。D是Durability，事务提交后，数据永久保存。
5.事务的隔离级别有哪些？分别解决了哪些问题？
答：当数据库上有多个事务同时执行的时候，就可能出现脏读（dirty read）、不可重复读（non-repeatable read）、幻读（phantom read）的问题，为了解决这些问题，就有了"隔离级别"的概念。
SQL标准的事务隔离级别由低到高有4个，分别是：
①读未提交（read uncommitted），是指一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。
②读已提交（read committed）是指，一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到，因此解决了脏读问题。
③可重复读（repeatable read）是指，一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。 解决了脏读和不可重复读的问题。是默认隔离级别。
④串行化（serializable ） ，顾名思义是对于同一行记录，"写"会加"写锁"，"读"会加"读锁"。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。解决了脏读、不可重复读和幻读的问题，但并发性能差。
6.MySQL与Java结合的常用指令有哪些？
（我是从MyBatis的使用角度回答的，但不知道为啥和AQS记串了，属于是瞎答）
以下为deepseek的回答：
在Java中操作MySQL通常通过JDBC 或ORM框架实现。核心步骤包括连接数据库、执行SQL、处理结果。常用指令有：
- JDBC API ：
DriverManager,PreparedStatement,ResultSet。 - SQL语句 ：增删改查及事务控制（
BEGIN,COMMIT）。 - 优化手段：预处理防注入、连接池管理、批处理。
此外，实际项目中常用MyBatis 或Spring Data JPA简化开发。
7.MySQL进行表连接使用的JOIN有哪几种？
答：内连接一种inner join，外连接三种分为left、right、full join。
8.MySQL有哪些子查询的方式？
答：①where in②from join③select子句中④exists和not exists。
Hadoop方面：
1.有哪些实现数据存储、处理和查询的常用组件？
答：（因为确实只是在实验课上用过，所以大致介绍了一下实验内容然后回答不了解）
以下为豆包的回答：
以下是 Hadoop 常用组件及其支持的增删改查功能，简化说明：
一、增（数据写入）
- HDFS：分布式文件存储，支持上传文件（类似"复制粘贴"）。
- HBase：NoSQL 数据库，用
put命令写入单行数据（按行键+列族存储）。 - Kafka：消息队列，支持实时写入数据流（常用于数据管道）。
二、删（数据删除）
- HDFS：直接删除文件或目录（类似操作系统的删除）。
- HBase ：用
delete删列，deleteall删整行。 - Hive ：支持
DELETE语句删除表中数据（需开启相关配置）。
三、改（数据修改）
- HBase：用
put覆盖旧值（新版本数据会保留，非直接修改）。 - Hive：用
UPDATE语句修改数据（有限支持，通常批量处理）。
四、查（数据查询）
- Hive：用类似 SQL 的 HiveQL 查询，适合离线分析。
- Impala/Presto：用 SQL 实时查询，低延迟（Impala 基于 Hadoop，Presto 独立）。
- HBase：用
get查单行，scan扫描全表（需指定行键或过滤器）。 - Pig：用 Pig Latin 脚本处理数据（如过滤、聚合）。
总结：
- 存储核心：HDFS（文件）、HBase（NoSQL）、Hive（数据仓库）。
- 实时查询：Impala/Presto（SQL）、Kafka（流处理）。
- 离线处理：Hive、Pig、MapReduce（基础但较少用）。
操作系统方面：
1.查看正在运行的进程有哪些方式？
答：静态查看有ps指令，动态实时监控有top指令，通过文件系统查看/proc文件夹，此外还有w指令显示当前登录用户及正在执行的进程。
2.如果想要定时执行一个Java任务，有哪些方法？
答：这个真不会。
以下问豆包回答：
**在linux中，**可以使用如下指令：
- 周期性任务 → cron （简单直接）或 systemd.timer（服务化管理）。
- 一次性任务 → at。
- systemd 环境 → 优先用 systemd.timer，便于与其他服务统一管理。
**在Java中，**可以使用Timer类定时执行重写run方法的TimerTask实例。
**在Spring中，**可以使用在定时任务的方法上方添加@Scheduled注解来实现定时任务，用@EnableScheduled注解启用这个类的Spring定时任务功能。
3.有哪些常见的文件描述符？
答：0标准输入，1标准输出，2标准错误。
计算机网络方面：
1.计算机网络的体系结构有哪几个层次？每个层次分别有什么作用？
答：OSI七层模型和TCP/IP的四层模型以及五层体系结构。五层体系结构分别为：
- 应用层：作为网络服务和最终用户之间的接口。它提供了一系列供应用程序使用的协议，使用户的应用程序可以访问网络服务。
- 传输层：提供进程到进程的通信管理，这一层确保数据按顺序、无错误地传输。
- 网络层：负责数据包从源到目的地的传输和路由选择，包括跨越多个网络（即互联网）。它使用逻辑地址（如 IP 地址）来唯一标识设备。路由器是网络层设备。
- 数据链路层：确保从一个节点到另一个节点的可靠、有效的数据传输。交换机、网桥是数据链路层设备。
- 物理层：电缆、光纤、无线电频谱、网络适配器等。
2.有哪些常见的网络传输协议？
答：
文本传输协议：HTTP、HTTPS；
文件传输协议：FTP、TFTP
邮件传输协议：SMTP、POP3、IMAP
加密远程登陆：SSH
域名解析：DNS
3.http协议在哪一层？
答：应用层，是用于网页传输的协议。
4.http协议和https的区别是什么？
答：
- HTTP 是明文传输，而HTTPS 通过 SSL\TLS 进行了加密
- HTTP 的端口号是 80，HTTPS 是 443
- HTTPS 需要到 CA 申请证书
- HTTP 的连接简单，是无状态的；HTTPS 协议是由 SSL+HTTP 协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比 HTTP 协议安全。
5.DNS有什么用？是怎么工作的？
答：DNS解决的是浏览器访问网址之后的域名和IP地址的映射问题。
- 首先查找浏览器缓存
- 然后查找操作系统缓存，即Host文件
- 接着查找本地DNS缓存
- 然后向根DNS申请，得到对应的顶级域DNS服务器，进行递归查找，得到对应的权威DNS服务器，进行查询。
执行上述步骤直至查找到对应IP地址，由本地DNS解析器将其返回给浏览器，并将该IP地址缓存在本地。
6.家里路由器旁边的"猫"是什么设备？
答：从计算机网络角度，"猫" 是调制解调器（Modem），是家庭网络中连接互联网的核心设备，主要功能是实现信号转换，将ISP传输的模拟信号或光信号转换成路由器和计算机能识别的数字信号，这个过程叫解调，反之叫调制。属于计算机网络五层体系结构的物理层的设备。
Java问题：
1.Java中客户端和服务器用什么类进行通信？
答：基于TCP协议的情况下，使用Socket和ServeSocket类实现客户端-服务器通信。
编程语言相关：
1.平时开发比较常使用哪些语言？
2.python不适合在哪些场景使用？
答：以下是豆包的回答
- 对执行速度要求极高的场景：Python 是解释型语言，执行速度相对较慢，像高性能计算、大型游戏开发等场景，C、C++ 更合适。
- 资源受限的嵌入式系统：Python 运行时占用资源较多，在资源受限的设备上运行困难，而汇编、C 这类低资源占用的语言更适合。
- 移动应用开发：Python 在移动应用开发上缺乏完善的生态系统和工具，开发效率不如原生开发语言（如 Java、Kotlin 用于安卓，Swift 用于 iOS）。
闲聊：
1.现在人在深圳吗，实习地点在北京可以接受吗？
2.你是哪里人啊？（闲聊）
岗位介绍：
介绍了一下北京岗位的职责，以及广州和安联合资公司的岗位职责。
反问：
1.京东的投递情况是怎么样的，为什么会把我岗位调剂到数据开发工程师：
答：京东的数据部门也有后台开发的需求，此外还有算法和策略即数据挖掘方面的需求。
2.有哪些建议：
答：①夯实计算机基础，虽然在实际工作场景中可能用到的不多，但是有必要深入了解以扎实技术。②开发语言方面工作中用python很少，Java方面深入学习对未来做大数据开发方面也有帮助。