leetcode73.矩阵置零

方法一:采用两个数组,行数组记录哪些行的所有元素需要全部置为0,列数组需要记录哪些列的所有元素需要全部置为0

java 复制代码
public class Solution {
    public void setZeroes(int[][] matrix) {
        boolean[] rowArr = new boolean[matrix.length];
        boolean[] colArr = new boolean[matrix[0].length];
        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
            for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
                if(matrix[i][j]==0){
                    rowArr[i]=true;
                    colArr[j]=true;
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < rowArr.length; i++)
            if(rowArr[i])
                for(int j=0;j<matrix[0].length;j++)
                    matrix[i][j]=0;
        for(int j=0;j<colArr.length;j++)
            if(colArr[j])
                for (int i = 0; i < matrix.length; i++)
                    matrix[i][j]=0;
    }
}

方法二:在方法一的基础上优化空间复杂度,用第一行和第一列代替方法一中的行数组和列数组,但是这样会导致第一行变动,结果错误,为此引入两个变量,一个记录第一行是否需要全部置为0,另一个记录第一列是否需要全部置为0

java 复制代码
public class Solution {
    public void setZeroes(int[][] matrix) {
        int m= matrix.length;
        int n=matrix[0].length;
        boolean rowZero=false,colZero=false;
        for (int[] ints : matrix) {
            if (ints[0] == 0) {
                colZero = true;
                break;
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if(matrix[0][i]==0){
                rowZero=true;
                break;
            }
        }
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if(matrix[i][j]==0){
                    matrix[i][0]=0;
                    matrix[0][j]=0;
                }
            }
        }
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if(matrix[i][0]==0||matrix[0][j]==0)
                    matrix[i][j]=0;
            }
        }
        if(rowZero)
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                matrix[0][i]=0;
            }
        if(colZero)
            for (int i = 0; i < m; i++) {
                matrix[i][0]=0;
            }
    }
}
相关推荐
知乎的哥廷根数学学派7 小时前
面向可信机械故障诊断的自适应置信度惩罚深度校准算法(Pytorch)
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习·矩阵
yangminlei7 小时前
Spring Boot3集成LiteFlow!轻松实现业务流程编排
java·spring boot·后端
qq_318121598 小时前
互联网大厂Java面试故事:从Spring Boot到微服务架构的技术挑战与解答
java·spring boot·redis·spring cloud·微服务·面试·内容社区
J_liaty8 小时前
Spring Boot整合Nacos:从入门到精通
java·spring boot·后端·nacos
阿蒙Amon8 小时前
C#每日面试题-Array和ArrayList的区别
java·开发语言·c#
daidaidaiyu9 小时前
Spring IOC 源码学习 一文学习完整的加载流程
java·spring
666HZ6669 小时前
数据结构2.0 线性表
c语言·数据结构·算法
2***d8859 小时前
SpringBoot 集成 Activiti 7 工作流引擎
java·spring boot·后端
五阿哥永琪9 小时前
Spring中的定时任务怎么用?
java·后端·spring
gelald9 小时前
AQS 工具之 CountDownLatch 与 CyclicBarry 学习笔记
java·后端·源码阅读