时序数据库:InfluxDB命令行操作

学习 InfluxDB 的命令行操作至关重要,它不仅是与数据库直接交互的工具,也是理解 InfluxDB 核心概念的关键途径。通过命令行,用户可以高效地执行数据库管理、数据查询和插入等任务,深入掌握 InfluxQL 的语法及功能。这对于调试、快速验证想法以及日常运维来说不可或缺。此外,熟练使用命令行有助于提升对 InfluxDB 工作原理的理解,为更复杂的应用开发和系统优化打下坚实基础。

目录

数据库操作

数据库表操作

新建表

显示所有表

删除表

数据保存策略

查看保存策略

创建保存策略

修改保存策略

删除保存策略

数据查询操作

普通数据查询

聚合函数查询

分页查询


数据库操作

连接InfluxDB

进入InfluxDB的命令行终端,再连接InfluxDB

bash 复制代码
# 进入InfluxDB的命令行终端
docker exec -it influxdb /bin/bash

# 连接InfluxDB
influx

对于数据库的操作:

bash 复制代码
# 显示数据库
show databases

# 创建数据库
create database MyBase

# 删除数据库
drop database MyBase

# 使用数据库
use MyBase

操作效果如下:

数据库表操作

在InfluxDB当中,并没有表(table)这个概念,取而代之的是MEASUREMENTS,MEASUREMENTS的功能与传统数据库中的表一致,因此我们也可以将MEASUREMENTS称为InfluxDB中的表。

bash 复制代码
# 显示所有的 measurement
show measurements

新建表

InfluxDB中没有显式的新建表的语句,只能通过insert数据的方式来建立新表。语法如下:

bash 复制代码
insert measurement+","+tag1=value1,tag2=value2 + 空格 + field1=value1,field2=values2

-- 例如:对measurement为tb_user的插入数据;有一个tag索引名为region,值为北京;有三个field分别是age,high,weight 对应的值分别为25、175、130
insert tb_user,region=北京 name="萧炎",age=25,high=175,weight=130

注意:

  • measurement与 tag 之间使用逗号分隔

  • 如果有多个tag,那么tag之间使用逗号分隔

  • tag 与 field 之间使用空格分隔

  • tag的值都是string类型,value不需要引号包裹

  • field如果是string类型的值,需要使用引号包裹

显示所有表

bash 复制代码
# 显示所有的 measurement
show measurements

删除表

bash 复制代码
-- 删除语法
drop measurement 表名

-- 例如:删除名为 tb_user 的measurement
drop measurement tb_user

数据库表操作效果如下:

数据保存策略

InfluxDB是一般不建议直接删除数据记录 的;其提供数据保存策略,主要用于指定数据保留时间,超过指定时间,就删除这部分数据。

查看保存策略

bash 复制代码
show retention policies on 数据库名称

-- 例如:查看 MyBase 数据库的保存策略
show retention policies on MyBase
  1. name :这是保留策略的名称。每个数据库可以有多个保留策略,autogen 是默认的保留策略名称,如果你没有为特定的数据点指定保留策略,它将自动使用 autogen。用户也可以自定义其他名称的保留策略。

  2. duration :表示数据保留的时间长度。这个值决定了数据在数据库中最多能保存多久。时间单位通常是小时(h)、分钟(m)、秒(s),如 72h 表示数据将被保留72小时。如果设置为 0s,则表示数据保留期无限制。

  3. shardGroupDuration :分片组的持续时间。InfluxDB使用分片组来组织和存储数据,每个分片组覆盖一个特定的时间范围,这个值定义了每个分片组的时间跨度。查询效率和资源管理在很大程度上取决于这个参数的设定,因为它影响着数据 如何被索引和分布(不影响数据的删除与否)。时间单位同样使用小时、分钟、秒。168h 表示 168小时也就是一周

  4. replicaN :副本数量。这表示数据在集群中的复制份数。例如,如果设置为 1,则每份数据只有一份副本(数据只存在一份,没有其它);如果是 2,则每份数据会有两个副本,以此类推。增加副本数量可以提高数据的持久性和可用性,但也会增加存储需求。

  5. default :标记此保留策略是否为数据库的默认策略。如果此列为 true,则表示当写入数据时未明确指定保留策略,则会使用这个作为默认策略。如果为 false,则表明这是一个非默认策略,需要在写入数据时显式指定才会应用。

创建保存策略

bash 复制代码
-- 语法
create retention policy 策略名 on 数据库名 duration 保留时长 replication 副本个数 [default]

-- 示例:创建MyBase数据库的默认保存策略名字为 my_retention ,保留时长为24小时,副本数1个
create retention policy my_retention on MyBase duration 24h replication 1 default

-- 示例:同样的,但是保存时长设置为3天,但是不设置为默认的保存策略的话就不加default
create retention policy my_retention2 on MyBase duration 3d replication 1

修改保存策略

bash 复制代码
-- 语法
alter retention policy 策略名 on 数据库名 duration 时长 default(可选)

-- 例如:修改MyBase数据库中的my_retention策略,保留时长为2天,并设置为默认
alter retention policy my_retention on MyBase duration 2d default

删除保存策略

bash 复制代码
drop retention policy 策略名 on 数据库名

-- 例如:删除MyBase数据库中策略名为 my_retention 的策略
drop retention policy my_retention on MyBase

--- 删除保存策略如果是默认的;则不会自动的指定一个策略为默认;不过可以修改
alter retention policy autogen on MyBase default

数据查询操作

普通数据查询

InfluxDB基本查询操作和MySQL的基本查询是类似,综合使用如下所示:

sql 复制代码
#----综合使用
书写顺序
select distinct * from '表名' where '限制条件'  group by '分组依据' having '过滤条件' order by  limit '展示条数'
执行顺序
from       -- 查询(来源)
where      -- 限制条件 使用单引号,否则无数据返回或报错
group by   -- 分组 只能对tags和time进行分组
having     -- 过滤条件--》对分组内的数据
select     -- 查询的结果
distinct   -- 去重
order by   -- 排序 只能对time进行排序
limit      -- 展示条数

数据查询演示效果如下:

聚合函数查询

其实和MYSQL差不多,使用一些函数进行查询,修改查询范围与结果。

count()函数:返回一个(field)字段中的非空值的数量。

mean() 函数:返回一个字段(field)中的值的算术平均值(平均值)。字段类型必须是长整型或float64。

median()函数: 从单个字段(field)中的排序值返回中间值(中位数)。用于计算一组数值的中位数。中位数是将一组数值按大小顺序排列后 处于中间位置的数。如果数值集合中有奇数 个数,中位数就是正中间的那个数 ;如果有偶数 个数,则中位数是中间两个数的平均值

**spread()函数:**返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。

**sum()函数:**返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。

分页查询

在InfluxDB中,要实现分页效果,通常你会使用 LIMITOFFSET 这两个关键字结合使用。LIMIT 用于限制返回的结果数量,而 OFFSET 用于指定从结果集中的哪一个位置开始返回结果。这种方式类似于在其他数据库系统中使用 LIMIT m, n 来实现分页,其中 m 是偏移量,n 是每页的数量。

sql 复制代码
-- 语法
SELECT * FROM measurement_name WHERE condition GROUP BY ... LIMIT n OFFSET m
  • measurement_name:你想要查询的measurement名称。

  • condition(可选):用于过滤数据的条件表达式。

  • GROUP BY ...(可选):根据需要对结果进行分组。

  • LIMIT n:每页显示的记录数。

  • OFFSET m:从结果集中的第 m 条记录开始返回,用于实现分页。

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