SwanLab硬件监控：英伟达、昇腾、寒武纪

SwanLab在跟踪实验的过程中，会自动监控 机器的硬件资源情况，并记录到 「系统」图表 当中。

目前SwanLab已支持监控3款AI计算芯片 （华为昇腾 、英伟达 、寒武纪）的硬件资源情况，涵盖显卡利用率、显存占用率、显卡温度、显卡功率等指标。

除此之外，SwanLab还支持监控CPU 、内存、硬盘等硬件资源情况。

很开心，我们与昇腾计算团队合作，为训练师提供更多的国产算力使用体验。

NPU监控图表：

AI芯片环境记录：

SwanLab 在当前实验运行的机器上自动监控硬件资源情况，并为每个指标生成图表，统一展示在 「系统」图表 选项卡中。

采集策略与频率：SwanLab根据当前实验的持续运行时间，自动调整硬件数据采集的频率，以平衡数据粒度与系统性能，采集频率分为以下几档：

SwanLab 采集的硬件资源情况涵盖了GPU、NPU、CPU、系统内存、硬盘IO以及网络情况等多个与训练过程相关的指标。以下详细介绍每个部分的监控内容及其在图表展示中的意义。

在多卡机器上，每个GPU的资源情况都会单独记录，最终在图表中展示多条图线。

指标	描述
GPU Memory Allocated (%)	GPU 显存使用率，表示此GPU的显存占用百分比。
GPU Memory Allocated (MB)	GPU 显存使用率，表示此GPU的显存占用量，以MB为单位。该指标对应图表的纵坐标上限为所有GPU中的最大总显存。
GPU Utilization (%)	GPU 利用率，表示此GPU的计算资源占用百分比。
GPU Temperature (℃)	GPU 温度，表示此GPU的温度，以摄氏度为单位。
GPU Power Usage (W)	GPU 功耗，表示此GPU的功耗，以瓦特为单位。

在多卡机器上，每个NPU的资源情况都会单独记录，最终在图表中展示多条图线。

在多卡机器上，每个MLU的资源情况都会单独记录，最终在图表中展示多条图线。

指标	描述
CPU Utilization (%)	CPU 利用率，表示此CPU的计算资源占用百分比。
Process CPU Threads	CPU 线程数，表示当前运行的实验所使用的CPU总线程数。

指标	描述
System Memory Utilization (%)	系统内存使用率，表示当前系统的内存占用百分比。
Process Memory In Use (non-swap) (MB)	进程占用内存，当前进程实际占用的物理内存量（不包含交换区），直观反映实验运行时的内存消耗。
Process Memory Utilization (MB)	进程分配内存，当前进程分配的内存量（包含交换区），不一定是实际使用的内存量。
Process Memory Available （non-swap） (MB)	进程可用内存，当前进程可用的物理内存量（不包含交换区），即当前进程可以使用的内存量。

指标	描述
Disk IO Utilization (MB)	硬盘I/O，表示硬盘的读写速度，以MB/s为单位。读速率和写速率会在图表中作为两条图线，分开展示。
Disk Utilization (%)	硬盘使用情况，表示当前系统盘的使用率，以百分比为单位。

在Linux平台，取根目录/的使用率；若操作系统为Windows，则取系统盘（通常是C:）的使用率。

指标	描述
Network Traffic (KB)	网络I/O，表示网络的读写速度，以KB/s为单位。接收速率和发送速率会在图表中作为两条图线，分开展示。

表示网络的读写速度，以KB/s为单位。接收速率和发送速率会在图表中作为两条图线，分开展示。