英伟达

xixixi7777717 小时前
大数据·人工智能·ai·机器人·开源·英伟达·人形机器人
英伟达 Cosmos3 开源物理世界模型、国内具身智能评测标准落地、宇树冲刺人形机器人第一股|具身智能进入技术、标准、商业化三重爆发期标签:Cosmos3、英伟达、物理 AI 世界模型、具身智能、人形机器人、宇树科技、工信部评测标准、自动驾驶、机器人仿真 阅读时长:10 分钟
沐籽李3 天前
大数据·人工智能·算法·英伟达·蛋白质生成
Proteina-Complexa:NVIDIA 如何把蛋白 Binder 设计推进到全原子生成时代?蛋白质设计正在从一个“预测问题”,变成一个“生成问题”。过去,我们最关心的问题是:给定一条蛋白序列,它会折叠成什么结构?
玩c#的小杜同学7 天前
人工智能·微软·c#·电脑·英伟达
未来 AI 会装进电脑里吗?本地 AI、AI PC 和企业隐私计算打开 ChatGPT、Claude、豆包、通义,输入一句话,请求发到云端服务器,模型在远程 GPU 集群上推理,然后把结果返回给我们。这个模式很自然,因为大模型确实太吃算力了,普通电脑根本跑不动。
xixixi777771 个月前
人工智能·5g·安全·ai·大模型·英伟达·智能体
英伟达Agent专用全模态模型出击,仿冒AI智能体泛滥成灾,《AI伦理安全指引》即将落地——AI治理迎来“技术-风险-规范”三重奏AI产业的每一天都在书写新的故事。4月28日,英伟达祭出“杀手锏”——NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni开源全模态模型,将文本、图像、音频、视频统一到单一智能体推理系统中,以9倍吞吐量效率和六项业界榜单第一的战绩,为Agent级AI智能体落地扫清技术障碍。同一天,一组令人担忧的数字浮出水面:在某主流大模型平台搜索“南方电网”,竟跳出超80个仿冒智能体,有的骗用户私人手机号,有的甚至引导转账汇款;“南网求知”官方科普平台不得不出面带伤辟谣。
大数据在线1 个月前
cuda·昇腾·cann·英伟达·deepseek
AI计算新生态:旧地图找不到新大陆沿着旧地图,永远找不到新大陆。当英伟达GPU+CUDA花费数年构筑起足够高的AI计算生态壁垒时,试图通过“抄作业”的方式固然短时间之内可获得一定的份额,但这种“亦步亦趋”的捷径,本质上是基于他人的生态,最终无法在市场中实现真正的突围。
佩洛君2 个月前
jetson·vnc·英伟达
亚博的super镜像的vnc一直不好用,今天来解决一下首先是Ubuntu22.04,离开了方便快捷的树莓派,要开始玩jetson orin nano了,然而自带的nvc是不好用的,我又不想直接用屏幕连着小车调试,太费劲。所以来鼓捣一下vnc顺便记录下写写文档。
cnbestec2 个月前
nvidia·英伟达·manus·manus数据手套·gtc2026
GTC 2026重磅:NVIDIA开源Isaac Teleop,Manus数据手套成官方标配,机器人数据采集迎来标准化时代在刚刚结束的GTC 2026上,NVIDIA宣布开源Isaac Teleop——一个统一的高保真自我中心与机器人数据采集框架。这一消息在机器人研究圈内引发震动,因为这可能是解决机器人学习“数据荒”问题的关键突破。
机器觉醒时代3 个月前
人工智能·机器人·开源·英伟达·智元机器人
从数据开源到范式共创:智元机器人如何深度“嵌入”英伟达物理AI版图?当地时间3月16日,英伟达GPU技术大会(GTC 2026)正式拉开帷幕。作为全球人工智能领域的重要风向标,本届GTC大会聚焦物理AI的大规模部署,旨在推动智能机器人在工厂、物流、交通、医疗等真实场景中的落地应用。
强化学习与机器人控制仿真3 个月前
人工智能·神经网络·机器人·强化学习·扩散模型·英伟达·人形机器人
Kimodo 入门教程(一)英伟达开源人形机器人动捕数据集训练运动学动作扩散模型目录系列文章目录前言亮点一、安装1.1 配置 Hugging Face 令牌1.2 Kimodo 安装选项 1:包安装
Chasing Aurora4 个月前
人工智能·深度学习·gpu算力·nvidia·智能电视·英伟达·vgpu
深度学习 的GPU介绍GPU(Graphic Processing Unit)图形处理器 CPU (Central Processing Unit)中央处理器
梁辰兴4 个月前
人工智能·ai·大模型·openai·英伟达·梁辰兴·ai军备竞赛
百亿美元赌注变数,AI军备竞赛迎来转折点?千亿美金的AI大饼突然不香了!半导体霸主英伟达与AI明星OpenAI的“世纪联姻”意外卡壳,原本高调宣称的千亿美元投资,如今连黄仁勋都亲口改口“没签字就不算数”。这场看似双赢的合作裂痕,不仅暴露了两大巨头的商业博弈,更揭开了AI行业最残酷的真相——没有永远的盟友,只有永远的利益,而天价算力背后,全是未被戳破的算计与困境。
OAK中国_官方5 个月前
计算机视觉·云计算·深度相机·英伟达
如何选择合适的视觉系统: 云端 VS 边缘构建计算机视觉系统往往需要做出关键决策:数据应在云端处理还是边缘端处理?不同部署方案在成本、复杂度、延迟和可扩展性方面存在显著差异。这份指南对比了三种常见的视觉系统架构,覆盖从简单监控到复杂机器人技术等多类应用场景。我们的目标是帮助您理解各种方案的取舍权重并选择合适架构,同时展示一体化方案OAK 4 D(RVC4)为何通常成为稳健的边缘部署中最简单且最具成本效益的选择。
俊哥V5 个月前
人工智能·英伟达
[本周深度看点]英伟达与物理 AI 的“ChatGPT 时刻”——从虚拟认知到物理世界理解的技术跃迁(本文借助 DeepSeek / ChatGPT 辅助整理)自生成式大模型(GPT、Gemini、Claude 等)在文本和图像处理领域取得突破以来,AI 的应用场景正迅速向物理世界的感知与操作延伸。在 CES 2026 上,英伟达 CEO 黄仁勋提出“Physical AI”概念,称这是机器人领域的“ChatGPT 时刻”。这一概念标志着 AI 从信息空间认知向物理世界理解与执行能力的关键跨越。
REDcker5 个月前
架构·gpu·显卡·nvidia·cuda·英伟达·演进
Nvidia英伟达显卡型号发布史与架构演进详解英伟达显卡的发展史,核心主线是 GPU架构的迭代 与 GeForce产品线的演进。以下将按时间顺序,为您梳理两大主线的关键节点。
纪伊路上盛名在5 个月前
pytorch·深度学习·torch·cuda·英伟达
如何为我们的GPU设备选择合适的CUDA版本和Torch版本?可以查看官网(https://pytorch.org/get-started/previous-versions/),比如说
TechTrek6 个月前
英伟达·deepseek·cuda 13.1·lightx2v
英伟达推出CUDA 13.1版本,DeepSeek V3到V3.2技术演进全解析1. 英伟达发布革命性CUDA Tile模型,Python代码性能匹敌C++ 英伟达推出CUDA 13.1版本,引入全新的CUDA Tile编程模型,允许开发者用15行Python代码实现GPU内核编程,性能可媲美200行手动优化的CUDA C++代码。这一变革将GPU编程从传统的线程级管理提升至瓦片(Tile)级抽象,大幅降低开发门槛,但也被行业质疑可能削弱CUDA的生态壁垒,因为Tile模型更易移植到其他硬件平台。此次更新重点支持Blackwell架构,未来将扩展至更多GPU代际。 博客: https
HyperAI超神经9 个月前
机器人·大语言模型·视觉语言模型·英伟达·physical ai·实时智能交互·gpu 架构
售价3499美元,英伟达Jetson Thor实现机器人与物理世界的实时智能交互黄仁勋曾公开表示,机器人是英伟达在人工智能之外的最大增长机会。在 2025 年 1 月初开幕的 CES 2025 上,老黄更是高喊「AI 的下一个前沿是物理」,就像当年押注 OpenAI 一般,他如今的选择是 Physical AI 引领的机器人赛道。
荔枝吻9 个月前
nvidia·英伟达
【沉浸式解决问题】NVIDIA 显示设置不可用。 您当前未使用连接到NVIDIA GPU 的显示器。在看一篇cuda安装的教程时,第一步是打开NVIDIA 控制面板,但是我打不开:NVIDIA 显示设置不可用。 您当前未使用连接到NVIDIA GPU 的显示器。
想要成为计算机高手1 年前
人工智能·python·机器人·英伟达·模拟器·仿真环境
6.isaac sim4.2 教程-Core API-多机器人,多任务本教程将两种不同类型的机器人集成到同一个仿真中。它详细说明了如何构建程序逻辑以在子任务之间切换。通过本教程,你将获得构建更复杂的机器人交互仿真经验。
想要成为计算机高手1 年前
人工智能·python·机器人·英伟达·isaac sim·仿真环境
4. isaac sim4.2 教程-Core API-Hello robot本教程详细介绍了如何在 Omniverse Isaac Sim 的扩展应用中添加并移动一个移动机器人。完成本教程后,您将了解如何向仿真环境中添加机器人,并使用 Python 对其轮子施加动作。