大家好,我是Edison。
近日被MCP刷屏了,刚好看到张队发了一篇文章提到MCP的官方C# SDK发布了预览版,于是手痒痒尝了一下鲜,写了一个DEMO分享给大家。
MCP是什么鬼?
MCP,全称是"模型上下文协议"(Model Context Protocol),是Anthropic开源的一个标准协议。打个比方,它就像是AI世界的"USB-C"接口。你知道USB-C吧?一根线就能连接手机、电脑、充电器,超级方便。MCP的作用也差不多,它让AI模型(比如Anthropic的Claude)可以轻松地跟外部的数据源和工具连接起来,比如数据库、文件系统、API等等。以前,如果想让AI访问你的数据库或者调用某个工具,得专门写一堆代码,特别麻烦。现在有了MCP,就像是插上USB-C线那么简单,AI模型通过这个标准协议就能直接获取数据或执行操作,不用每次都重新开发连接方式。这样,开发AI应用就变得更快、更省事了。

MCP是如何工作的?
MCP是一个典型的C/S架构模式,即客户端 和 服务端,它们之间采用一种标准的消息格式(JSON-RPC)进行通信,大模型可以通过这些消息进行:
(1)获取数据:例如通过SQL从DB中查询订单数据;
(2)执行操作:例如通过API调用发个消息通知;
(3)理解指令:例如通过一些提示词模板,LLM可以知道如何使用数据和工具;

简单来说,MCP就是AI的"万能接口"。有了它,AI模型就能像插上USB-C线一样,轻松连接到各种外部数据源和工具,变得更聪明、更实用。不管是开发者还是普通用户,都能通过MCP让AI干更多事,而且过程简单又安全。未来随着MCP的普及,我们可能会看到更多能干实事儿的AI应用冒出来!
创建一个MCP Server
这里我们使用MCP C# SDK来实现,使用标准的IO传输方式。
(1)创建一个.NET 8.0控制台应用,假设命名为:EDT.McpServer.ConsoleHost
(2)安装MCP SDK
ModelContextProtocol 0.1.0-preview.4
(3)创建一个Tools目录,然后添加一个TimeTool.cs
using ModelContextProtocol.Server;
using System.ComponentModel;
namespace EDT.McpServer.Tools.ConsoleHost;
[McpServerToolType]
public static class TimeTool
{
[McpServerTool, Description("Get the current time for a city")]
public static string GetCurrentTime(string city) =>
$"It is {DateTime.Now.Hour}:{DateTime.Now.Minute} in {city}.";
}
这个TimeTool就是我们定义的基于MCP的Tool,可以看到基于SDK提供的Attribute,可以方便地将其指定为MCP Server Tools。
(3)修改Program.cs设置为启动MCP Server
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using EDT.McpServer.Tools.ConsoleHost;
try
{
Console.WriteLine("Starting MCP Server...");
var builder = Host.CreateEmptyApplicationBuilder(settings: null);
builder.Services
.AddMcpServer()
.WithStdioServerTransport()
.WithToolsFromAssembly();
await builder.Build().RunAsync();
return 0;
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Host terminated unexpectedly : {ex.Message}");
return 1;
}
同样,也是很方便地就完成了MCP Server的创建,重点关注WithToolsFromAssembly这个扩展方法,它会扫描程序集中添加了McpServerTool标签的类进行注册。
这时我们已经完成了MCP Server的创建,可以把它启动起来了。
但是,要完成今天的目标,连接起来测试,我们还得实现一个Client来调用Server。
创建一个MCP Client
(1)创建一个.NET 8.0控制台应用,假设命名为:EDT.McpServer.Client
(2)安装MCP SDK
ModelContextProtocol 0.1.0-preview.4
(3)修改Program.cs,实现以下步骤:
创建MCP Client:
await using var mcpClient = await McpClientFactory.CreateAsync(new()
{
Id = "time",
Name = "Time MCP Server",
TransportType = TransportTypes.StdIo,
TransportOptions = new()
{
["command"] = @"..\..\..\..\EDT.McpServer\bin\Debug\net8.0\EDT.McpServer.exe"
}
});
需要注意的是:这里我们MCP Server使用的是标准IO传输方式,因此指定TransportType为StdIo,同时指定command为MCP Server应用程序所在的exe的目录位置。当然,这里的这种方式有点不是很规范,但你只需要了解它是需要访问MCP Server的程序地址就行了。
列出可用的Tools:
var tools = await mcpClient.ListToolsAsync();
foreach (var tool in tools)
{
Console.WriteLine($"{tool.Name} ({tool.Description})");
}
直接执行Tool:(一般情况下不会这样用,而是在LLM中来调用)
var result = await mcpClient.CallToolAsync(
"GetCurrentTime",
new Dictionary<string, object?>() { ["city"] = "Chengdu" },
CancellationToken.None);
Console.WriteLine(result.Content.First(c => c.Type == "text").Text);
通过LLM来调用Tool: 这里基于Microsoft.Extensions.AI核心库来实现的,你也可以用Semantic Kernel库来做这个事,都行!
var apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(config["LLM:ApiKey"]);
var aiClientOptions = new OpenAIClientOptions();
aiClientOptions.Endpoint = new Uri(config["LLM:EndPoint"]);
var aiClient = new OpenAIClient(apiKeyCredential, aiClientOptions)
.AsChatClient(config["LLM:ModelId"]);
var chatClient = new ChatClientBuilder(aiClient)
.UseFunctionInvocation()
.Build();
IList<ChatMessage> chatHistory =
[
new(ChatRole.System, """
You are a helpful assistant delivering time in one sentence
in a short format, like 'It is 10:08 in Paris, France.'
"""),
];
// Core Part: Get AI Tools from MCP Server
var mcpTools = await mcpClient.ListToolsAsync();
var chatOptions = new ChatOptions()
{
Tools = [..mcpTools]
};
// Prompt the user for a question.
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine($"Assistant> How can I assist you today?");
while (true)
{
// Read the user question.
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
Console.Write("User> ");
var question = Console.ReadLine();
// Exit the application if the user didn't type anything.
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(question) && question.ToUpper() == "EXIT")
break;
chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, question));
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
var response = await chatClient.GetResponseAsync(chatHistory, chatOptions);
var content = response.ToString();
Console.WriteLine($"Assistant> {content}");
chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.Assistant, content));
Console.WriteLine();
}
最后的效果如下图所示:

创建一个基于ASP.NET的MCP Server
除了使用标准的IO协议,我们还可以实现一个基于ASP.NET Core的MCP SSE Server,顾名思义它就是使用SSE传输方式。
(1)创建一个.NET 8.0 ASP.NET WebAPI应用,假设命名为:EDT.McpServer.WebHost
(2)安装MCP SDK
ModelContextProtocol 0.1.0-preview.4
ModelContextProtocol.AspNetCore 0.1.0-preview.4
(3)创建一个Tools目录,然后添加一个TimeTool.cs
这里和上面的一样,不再赘述。
(4)修改Program.cs完成MCP Server配置:
using EDT.McpServer.WebHost.Tools;
using ModelContextProtocol.AspNetCore;
try
{
Console.WriteLine("Starting MCP Server...");
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddMcpServer().WithToolsFromAssembly();
var app = builder.Build();
app.UseHttpsRedirection();
app.MapGet("/", () => "Hello MCP Server!");
app.MapMcp();
app.Run();
return 0;
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Host terminated unexpectedly : {ex.Message}");
return 1;
}
可以看到,就是这么简单,通过MapMcp实现了/sse端点的映射。后续MCP Client要连接的就是这个/sse的端点。
(5)这时,你就可以把这个ASP.NET WebAPI应用启动起来,假设我们这里是 https://localhost:8443,你就可以通过下面的一点点修改,让之前的这个MCP Client连接上这个MCP Server:
await using var mcpClient = await McpClientFactory.CreateAsync(new()
{
Id = "time",
Name = "Time MCP Server",
TransportType = TransportTypes.Sse,
Location = "https://localhost:8443/sse"
});
可以看到,仅仅修改TransportType为SSE,然后指定Server的BaseUrl即可。
OK,让我们再来运行一下Client看看能否再次成功调用Tool:

看来这次使用SSE传输方式也能调用成功了!Perfect!
小结
本文介绍了MCP的基本概念和工作模式,然后演示了如何通过MCP C# SDK创建MCP Server和Client,以及基于ASP.NET WebAPI创建SSE Server,相信会对你有所帮助。
如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发,那就快快了解和使用基于Microsoft.Extensioins.AI + MCP C# SDK 的生态组件库吧。
示例源码
GitHub:点此查看
参考内容
MCP C# SDK Samples 《MCP C# Sample Demos》
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作者:周旭龙
出处:https://edisonchou.cnblogs.com
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