以下是一个AI识图小程序的功能框架设计，涵盖核心功能与实用场景：
**核心功能**
- **通用物体识别**
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拍照/上传图片识别日常物品、动植物、地标建筑等，返回名称及百科信息。
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*示例*：识别宠物品种、植物名称、旅游景点介绍。
- **文字识别（OCR）**
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提取图片中的文字并支持复制、翻译、导出为文档。
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*场景*：书籍文字提取、菜单翻译、海报文案整理。
- **图片生成（AI绘画）**
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输入关键词生成原创插画、头像、壁纸等，支持风格选择（二次元/写实/水墨等）。
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*应用*：社交媒体配图、个性化头像制作。
- **图像分析** - 检测图片中的场景、颜色、情绪等属性。
- *用途*：摄影作品分析、商品图优化建议。 ### **特色功能**
- **多语言翻译** - 识别文字后自动翻译为10+种语言，支持整段文本输出。
- *场景*：外文菜单、路标、商品说明翻译。
- **AR试妆/试衣**
-上传人脸/身体照片，模拟化妆品颜色或服装效果。
- *示例*：口红试色、虚拟穿搭。
- **智能修图**
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自动修复模糊照片、去除水印、增强画质。
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*应用*：老照片修复、证件照优化。
**辅助功能**
- **历史记录管理**
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保存识别记录，支持分类标签和搜索。
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*用途*：整理学习资料、商品比价记录。
- **操作引导** - 提供拍照技巧提示（如光线、角度），提升识别准确率。
- *示例*：文字识别时建议横向拍摄。
- **离线模式**
- 支持基础识别功能（如文字OCR）在无网络时使用。
**技术实现建议**
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前端：微信小程序原生开发，支持拍照、相册选取、AR交互。
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后端：调用成熟AI接口（如腾讯云AI、百度AI开放平台）处理图像数据。
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数据安全：本地存储识别结果，不上传用户隐私信息。 如需进一步细化某个功能的实现逻辑或UI设计，可随时告诉我！