【网络流 && 图论建模 && 最大权闭合子图】 [六省联考 2017] 寿司餐厅

题目描述:

P3749 [六省联考 2017] 寿司餐厅

题目描述

Kiana 最近喜欢到一家非常美味的寿司餐厅用餐。

每天晚上,这家餐厅都会按顺序提供 n n n 种寿司,第 i i i 种寿司有一个代号 a i a_i ai 和美味度 d i , i d_{i, i} di,i,不同种类的寿司有可能使用相同的代号。每种寿司的份数都是无限的,Kiana 也可以无限次取寿司来吃,但每种寿司每次只能取一份,且每次取走的寿司必须是按餐厅提供寿司的顺序连续的一段,即 Kiana 可以一次取走第 1 , 2 1, 2 1,2 种寿司各一份,也可以一次取走第 2 , 3 2, 3 2,3 种寿司各一份,但不可以一次取走第 1 , 3 1, 3 1,3 种寿司。

由于餐厅提供的寿司种类繁多,而不同种类的寿司之间相互会有影响:三文鱼寿司和鱿鱼寿司一起吃或许会很棒,但和水果寿司一起吃就可能会肚子痛。因此,Kiana 定义了一个综合美味度 d i , j ( i < j ) d_{i, j} \ (i < j) di,j (i<j),表示在一次取的寿司中,如果包含了餐厅提供的从第 i i i 份到第 j j j 份的所有寿司,吃掉这次取的所有寿司后将获得的额外美味度。由于取寿司需要花费一些时间,所以我们认为分两次取来的寿司之间相互不会影响。注意在吃一次取的寿司时,不止一个综合美味度会被累加,比如若 Kiana 一次取走了第 1 , 2 , 3 1, 2, 3 1,2,3 种寿司各一份,除了 d 1 , 3 d_{1, 3} d1,3 以外, d 1 , 2 , d 2 , 3 d_{1, 2}, d_{2, 3} d1,2,d2,3 也会被累加进总美味度中。

神奇的是,Kiana 的美食评判标准是有记忆性的,无论是单种寿司的美味度,还是多种寿司组合起来的综合美味度,在计入 Kiana 的总美味度时都只会被累加一次。比如,若 Kiana 某一次取走了第 1 , 2 1, 2 1,2 种寿司各一份,另一次取走了第 2 , 3 2, 3 2,3 种寿司各一份,那么这两次取寿司的总美味度为 d 1 , 1 + d 2 , 2 + d 3 , 3 + d 1 , 2 + d 2 , 3 d_{1, 1} + d_{2, 2} + d_{3, 3} + d_{1, 2} + d_{2, 3} d1,1+d2,2+d3,3+d1,2+d2,3,其中 d 2 , 2 d_{2, 2} d2,2 只会计算一次。

奇怪的是,这家寿司餐厅的收费标准很不同寻常。具体来说,如果 Kiana 一共吃过了 c ( c > 0 ) c \ (c > 0) c (c>0) 代号为 x x x 的寿司,则她需要为这些寿司付出 m x 2 + c x mx^2 + cx mx2+cx 元钱,其中 m m m 是餐厅给出的一个常数。

现在 Kiana 想知道,在这家餐厅吃寿司,自己能获得的总美味度(包括所有吃掉的单种寿司的美味度和所有被累加的综合美味度)减去花费的总钱数的最大值是多少。由于她不会算,所以希望由你告诉她。

输入格式

第一行包含两个正整数 n , m n, m n,m,分别表示这家餐厅提供的寿司总数和计算寿司价格中使用的常数。

第二行包含 n n n 个正整数,其中第 k k k 个数 a k a_k ak 表示第 k k k 份寿司的代号。

接下来 n n n 行,第 i i i 行包含 n − i + 1 n - i + 1 n−i+1 个整数,其中第 j j j 个数 d i , i + j − 1 d_{i, i+j-1} di,i+j−1 表示吃掉寿司能获得的相应的美味度,具体含义见问题描述。

输出格式

输出共一行包含一个正整数,表示 Kiana 能获得的总美味度减去花费的总钱数的最大值。

输入输出样例 #1

输入 #1

复制代码
3 1
2 3 2
5 -10 15
-10 15
15

输出 #1

复制代码
12

输入输出样例 #2

输入 #2

复制代码
5 0
1 4 1 3 4
50 99 8 -39 30
68 27 -75 -32
70 24 72
-10 81
-95

输出 #2

复制代码
381

输入输出样例 #3

输入 #3

复制代码
10 1
5 5 4 4 1 2 5 1 5 3
83 91 72 29 22 -5 57 -14 -36 -3
-11 34 45 96 32 73 -1 0 29
-48 68 44 -5 96 66 17 74
88 47 69 -9 2 25 -49
86 -9 -77 62 -10 -30
2 40 95 -74 46
49 -52 2 -51
-55 50 -44
72 22
-68

输出 #3

复制代码
1223

说明/提示

样例解释 1

在这组样例中,餐厅一共提供了 3 3 3 份寿司,它们的代号依次为 a 1 = 2 , a 2 = 3 , a 3 = 2 a_1 = 2, a_2 = 3, a_3 = 2 a1=2,a2=3,a3=2,计算价格时的常数 m = 1 m = 1 m=1。

在保证每次取寿司都能获得新的美味度的前提下,Kiana 一共有 14 14 14 种不同的吃寿司方案。以下列出其中几种:

  1. Kiana 一个寿司也不吃,这样她获得的总美味度和花费的总钱数都是 0 0 0,两者相减也是 0 0 0;
  2. Kiana 只取 1 1 1 次寿司,且只取第 1 1 1 个寿司,即她取寿司的情况为 { [ 1 , 1 ] } \{[1, 1]\} {[1,1]},这样获得的总美味度为 5 5 5,花费的总钱数为 1 × 2 2 + 1 × 2 = 6 1 \times 2^2 + 1 \times 2 = 6 1×22+1×2=6,两者相减为 − 1 -1 −1;
  3. Kiana 取 2 2 2 次寿司,第一次取第 1 , 2 1, 2 1,2 个寿司,第二次取第 2 , 3 2, 3 2,3 个寿司,即她取寿司的情况为 { [ 1 , 2 ] , [ 2 , 3 ] } \{[1, 2], [2, 3]\} {[1,2],[2,3]},这样获得的总美味度为 5 + ( − 10 ) + 15 + ( − 10 ) + 15 = 15 5 + (-10) + 15 + (-10) + 15 = 15 5+(−10)+15+(−10)+15=15,花费的总钱数为 ( 1 × 2 2 + 2 × 2 ) + ( 1 × 3 2 + 1 × 3 ) = 20 (1 \times 2^2 + 2 \times 2) + (1 \times 3^2 + 1 \times 3) = 20 (1×22+2×2)+(1×32+1×3)=20,两者相减为 − 5 -5 −5;
  4. Kiana 取 2 2 2 次寿司,第一次取第 1 1 1 个寿司,第二次取第 3 3 3 个寿司,即她取寿司的情况为 { [ 1 , 1 ] , [ 3 , 3 ] } \{[1, 1], [3, 3]\} {[1,1],[3,3]},这样获得的总美味度为 5 + 15 = 20 5 + 15 = 20 5+15=20,花费的总钱数为 1 × 2 2 + 2 × 2 = 8 1 \times 2^2 + 2 \times 2 = 8 1×22+2×2=8,两者相减为 12 12 12。

在 14 14 14 种方案中,惟一的最优方案是列出的最后一种方案,这时她获得的总美味度减去花费的总钱数的值最大为 12 12 12。

数据范围

对于所有数据,保证 − 500 ≤ d i , j ≤ 500 -500 \leq d_{i, j} \leq 500 −500≤di,j≤500。

数据的一些特殊约定如下表:

Case # n n n a i a_i ai m m m 附加限制
1 ≤ 2 \leq 2 ≤2 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 0 = 0 =0 -
2 ≤ 2 \leq 2 ≤2 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 1 = 1 =1 -
3 ≤ 3 \leq 3 ≤3 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 0 = 0 =0 -
4 ≤ 3 \leq 3 ≤3 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 1 = 1 =1 -
5 ≤ 5 \leq 5 ≤5 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 0 = 0 =0 -
6 ≤ 5 \leq 5 ≤5 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 1 = 1 =1 -
7 ≤ 10 \leq 10 ≤10 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 0 = 0 =0 所有的 a i a_i ai 相同
8 ≤ 10 \leq 10 ≤10 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 1 = 1 =1 -
9 ≤ 15 \leq 15 ≤15 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 0 = 0 =0 所有的 a i a_i ai 相同
10 ≤ 15 \leq 15 ≤15 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 1 = 1 =1 -
11 ≤ 30 \leq 30 ≤30 ≤ 1000 \leq 1000 ≤1000 = 0 = 0 =0 所有的 a i a_i ai 相同
12 ≤ 30 \leq 30 ≤30 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 0 = 0 =0 所有的 a i a_i ai 相同
13 ≤ 30 \leq 30 ≤30 ≤ 1000 \leq 1000 ≤1000 = 0 = 0 =0 -
14 ≤ 30 \leq 30 ≤30 ≤ 1000 \leq 1000 ≤1000 = 1 = 1 =1 -
15 ≤ 50 \leq 50 ≤50 ≤ 1000 \leq 1000 ≤1000 = 0 = 0 =0 所有的 a i a_i ai 相同
16 ≤ 50 \leq 50 ≤50 ≤ 30 \leq 30 ≤30 = 0 = 0 =0 所有的 a i a_i ai 相同
17 ≤ 50 \leq 50 ≤50 ≤ 1000 \leq 1000 ≤1000 = 0 = 0 =0 -
18 ≤ 50 \leq 50 ≤50 ≤ 1000 \leq 1000 ≤1000 = 1 = 1 =1 -
19 ≤ 100 \leq 100 ≤100 ≤ 1000 \leq 1000 ≤1000 = 0 = 0 =0 -
20 ≤ 100 \leq 100 ≤100 ≤ 1000 \leq 1000 ≤1000 = 1 = 1 =1 -

在读题的过程中,我们不难发现题目中的几个量之间存在依赖关系,且这些依赖关系构成了一张最大权闭合子图,再结合题目给的数据范围,我们不难想到这道题可以利用网络流去解决。

最大权闭合子图 在网络流中是一个常见的模型:

有若干个物品,每种物品有一个可正可负的价值 v v v ,选取了物品就意味着获得了价值。

物品之间有限制关系: x → y x→y x→y 表示若要选择物品 x x x 则必须选择物品 y y y

对于这类问题,我们考虑用最小割 去解决:

我们有源点s,汇点t。 源点向每个点都建边,每个点都向汇点建边。若割掉源点的边则认为不选当前点,若割掉当前点向汇点的连边则认为选择当前点。

那么具体连边要怎么连呢?

如果当前点的价值v为正数,那么让答案加上当前点的价值,并且让当前点和源点连容量为v的边

如果当前点的价值v为负数,那么让当前点和汇点连容量为-v的边。

最小割就是在这个最大权闭合子图上的最大流。

那么答案就是 a n s − m a x f l o w ans-maxflow ans−maxflow

好,那么回归这个题。

我们将每一个 d i , j d_{i,j} di,j都看做一个点,价值就是他本身的值。

且这些点根点之间都有依赖关系:若想选 d i , j d_{i,j} di,j,就必须选 d i , j − 1 d_{i,j-1} di,j−1和 d i + 1 , j d_{i+1,j} di+1,j

只需要让当前点向这两个点连容量为正无穷的边即可。

同时这个题还有一个寿司种类的限制,想要处理这个限制,最好的办法就是把寿司种类也加入这个图中,且他的价值为 − m ∗ a [ i ] ∗ a [ i ] -m*a[i]*a[i] −m∗a[i]∗a[i]

他跟 d i , i d_{i,i} di,i存在限制: d i , i − > a [ i ] d_{i,i}->a[i] di,i−>a[i]

且我们没选一个寿司就要扣除他种类编号的价值,也就是令 d i , i d_{i,i} di,i的价值再减去 a [ i ] a[i] a[i]

在这张图上跑最大流即可求出答案。


cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 1e4+100,inf = 1e9+100;
struct Node{
	int y,Next,v;
}e[100*N];
int len = 1,Linkk[N];
int n,m;
int a[N],d[1000][1000];
int id[1000][1000],idx[10*N];
int ans = 0,cnt = 0;
int st,ed;
map < int , int > M;

void Insert(int x,int y,int v){
	e[++len] = (Node){y,Linkk[x],v};
	Linkk[x] = len;
	e[++len] = (Node){x,Linkk[y],0};
	Linkk[y] = len;
}

int de[N];

bool bfs(){
	queue < int > q;
	for (int i = 1; i <= n; i++) de[i] = 0;
	de[st] = 1; q.push(st);
	while (q.size()){
		int x = q.front(); q.pop();
		for (int i = Linkk[x]; i; i = e[i].Next){
			int y = e[i].y;
			if (de[y] || e[i].v == 0) continue;
			de[y] = de[x]+1;
			if (y == ed) return 1;
			q.push(y);
		}
	}
	return 0;
}

int dinic(int x,int re){
	if (x == ed) return re;
	int now = re;
	for (int i = Linkk[x]; i && re; i = e[i].Next){
		int y = e[i].y;
		if (e[i].v == 0 || de[y] != de[x]+1) continue;
		int k = dinic(y,min(e[i].v,re));
		if (k == 0) de[y] = 0;
		re-=k;
		e[i].v-=k; e[i^1].v+=k;
	}
	return now-re;
}

void Work(){
	len = 1;
	cin>>n>>m;
	st = ++cnt; ed = ++cnt;
	for (int i = 1; i <= n; i++){
		cin>>a[i];
		if (!M[a[i]]) M[a[i]] = 1 , idx[a[i]] = ++cnt;
	}
	M.clear();
	for (int i = 1; i <= n; i++){
		if (M[a[i]]) continue;
		M[a[i]] = 1;
		if (m) Insert(idx[a[i]],ed,m*a[i]*a[i]);
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	  for (int j = i; j <= n; j++){
	      cin>>d[i][j],id[i][j] = ++cnt;
	      int v = d[i][j];
	      if (i == j){
		  	  v = v-a[i];
			  if (m) Insert(id[i][j],idx[a[i]],inf);
		  }
	      if (v > 0){
	      	  ans+=v;
	      	  Insert(st,id[i][j],v);
		  }
		  else Insert(id[i][j],ed,-v);
	  }
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	  for (int j = i+1; j <= n; j++){
	  	  int x = id[i][j] ,y ;
		  if (i + 1 <= n) y = id[i+1][j],Insert(x,y,inf);
		  y = id[i][j-1]; Insert(x,y,inf);
	  }
	int maxf = 0;
	n = cnt;
	while (bfs()) maxf+=dinic(st,inf);
	cout<<ans-maxf<<endl;
	return; 
}

int main(){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0);
	int _ = 1; while (_--) Work();
	return 0;
}
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