XCVC1902-2MSEVSVA2197 属于 Versal ™ AI Core 系列 。Versal™ AI Core 系列(属于 Xilinx 现为 AMD 的自适应计算加速平台,ACAP)产品。
XCVC1902-1MSEVSVA2197 XCVC1902-1MSIVSVA2197 XCVC1902-2MSIVSVA2197

-
核心建筑调试功能),搭配高性能的FPGA逻辑,提供约 1.9M逻辑单元。:集成双核ARM Cortex-A72 MPCore 和双核ARM Cortex-R5F(均搭载CoreSight调试功能),配置高性能的FPGA逻辑,提供约1.9M逻辑单元。
-
片上存储内嵌内存,用于缓存和高速数据处理。:拥有256KB的内嵌内存,用于缓存和高速数据处理。
-
鄰近接口、MMC / SD / SDIO 、SPI 、UART / USART和USB OTG :支持DDR、DMA、PCIe等,同时具备丰富的通信接口,如CANbus、EBI/EMI、Ethernet、I²C、MMC/SD/SDIO、SPI、UART/USART和USB OTG。
-
工作环境封装,拥有约770个I / O引脚。:工作温度范围为0°C ~ 100°C(TJ),采用2197-BFBGA/FCBGA封装,拥有约770个I/O引脚。
2.主要特点
(1) 异构集成架构
-
多核处理器Cortex - A操作系统实时处理:结合通用计算的ARM Cortex-A72(用于操作系统和复杂应用)与实时处理的ARM Cortex-R5F(适合实时控制任务),为软硬件良好设计提供了坚实的基础。
-
最小逻辑:内嵌FPGA逻辑单元,允许用户根据具体需求实现定制硬件加速功能。
-
专用加速引擎:作为 Versal AI Core 系列的特点,芯片还集成了针对 AI 与 DSP 计算优化的重要专用引擎,能显着提升机器学习和信号处理任务的效率。
(2)高性能计算与高速互连
-
速度等级:逻辑部分可达到600MHz,而部分内部接口或专用引擎的工作频率可达1.4GHz,确保处理密集型应用中的高速数据传输和处理。
-
丰富的I/O:770个I/O引脚及多个高速收发器支持,使得该芯片能够满足数据中心、网络通信等领域对外部高速互连的需求
(3)系统级集成与灵活性
-
多种外部设计接口:支持DDR、DMA、PCIe等高速接口,同时兼容CAN、分散、I²C、SPI等常用通信协议,极大提高系统设计的灵活性。
-
预见设计:作为ACAP平台的一部分,该芯片不仅具备硬件级加速能力,还可以通过软件工具(如Vivado、Vitis等)快速实现功能迭代和系统优化。
3. 应用领域
凭借其强大的计算能力和高度灵活的互连架构,XCVC1902-2MSEVSVA2197可广泛评估多个高端领域,包括但不限于:
-
数据中心与云计算
利用其AI引擎和高速数据通道,实现AI推理、数据加速和大规模批量计算,从而提升数据中心的能效与计算性能。
-
5G无线通信与网络基础设施
高速收发器和低延迟天线阵列非常适合基站信号处理、波束成形(beamforming)及网络核心设备,加速5G信号的实时处理。
-
人工智能与机器学习
专用的AI与DSP引擎大幅提升AI算法的执行效率,适用于自动驾驶、图像识别、视频处理等需要高精度计算的场景。
-
高级嵌入式系统与边缘计算
在工业自动化、智能城市、医疗影像等领域,该芯片提供了高性能处理与实时响应能力,满足严格的实时控制和数据处理需求。
4. 家族系列特色
Versal™ AI Core 系列
-
今晚的计算平台:Versal系列突破了传统FPGA的核心,将通用处理器、简化逻辑以及专用AI/DSP引擎深度融合,为设计者提供了一种全新的、灵活的计算加速平台。
-
与高带宽:不仅具备高达1.4GHz的内部时钟频率,而且通过PCIe、以太网和高速接口串行等实现超高数据带宽,非常适合需要大规模数据传输的应用。
-
软件生态系统:与Vivado、Vitis以及Vitis AI等软件工具深度良好,简化了硬件加速器的开发流程,整个从设计到验证的周期。
-
价格和可扩展性:支持从云端数据中心到边缘设备的各种应用场景,设计者可以根据需求灵活配置计算资源和接口,加快产品上市时间
5. 总结
XCVC1902-2MSEVSVA2197 是 Versal™ AI Core 系列中的性能代表,集成了双核 Cortex-A72 和双核 Cortex-R5F 处理器、丰富的 FPGA 逻辑资源以及专用 AI/DSP 引擎。凭借高速时钟、总线接口和卓越的计算能力,能够满足数据中心、5G 通信、人工智能、嵌入式系统等领域对高性能和高互连需求的逻辑要求。同时,Versal系列依托于完善的软件开发生态和灵活的系统级设计理念,为各类应用提供了一个面向未来的、可扩展的硬件平台。
这种芯片不仅在硬件上实现了多媒体的功能集成,而且在开发工具和高效生态系统支持上也极大程度地降低了开发力度,为各行各业带来更、灵活的计算解决方案