coding ability 展开第九幕(位运算——进阶篇)超详细!!!!

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前言

上一篇博客,我们已经把位运算的基础知识,以及基本运算都掌握啦

上次的习题还是让人意犹未尽,今天我们来尝试一下难一点的题目

位运算熟练起来真的让人觉得做题是一种享受

fellow me

丢失的数字

丢失的数字

思路:

少了一个数字,给他找回来不就好了吗
让我想到直接对数组 按位异或 一遍, 然后再对 0-n 按位异或一遍,出现两次的都消消乐

剩下的就是我们要找的数字

cpp 复制代码
class Solution 
{
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) 
    {
        int ans = 0;
        for(auto x : nums)
        {
            ans ^= x;   //  按位异或当前数组
        }
        for(int i = 0; i <= nums.size(); i++)
        {
            ans ^= i;    //  重新按位异或一遍  0-n
        }
        return ans;
    }
};

两整数之和

两整数之和

思路:

乍一看,不让我用运算方法,那不是完蛋了吗

但仔细想想,这不是学了位运算,前面了解到按位异或(^)是无进制加法,按位与(&)是进位

其实可以组合起来使用,我们先算出无进位相加的结果,然后再找出进位,给他加上,再如此反复循环,直到没有进位

cpp 复制代码
class Solution 
{
public:
    int getSum(int a, int b) 
    {
        while(b != 0)
        {
            int x = a ^ b;    //  无进位相加
            //  这里无符号  是防止溢出  
            unsigned int cur = (unsigned int) (a & b) << 1;  // 找出进位
            a = x;
            b = cur;
        }
        return a;
    }
};

就这么几行,想明白了,还是很简单的

只出现一次的数字II

只出现一次的数字II

思路:

一眼hash直接秒了,但是题目要求常数级空间。。。。。

设要找的数位 ret

由于整个数组中,需要找的元素只出现了「一次」,其余的数都出现的「三次」,因此我们可以根据所有数的「某一个比特位」的总和 %3 的结果,快速定位到 ret 的「一个比特位上」的值是0 还是 1

这样,我们通过 ret 的每一个比特位上的值,就可以将 ret 给还原出来

cpp 复制代码
class Solution 
{
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) 
    {
        int ret = 0;
        for(int i = 0; i < 32; i++)
        {
            int sum = 0;
            for(auto x : nums)
            {
                if(((x >> i) & 1) == 1)   //  判断当前比特位
                {
                    sum++;    // 累积个数
                }
            }
            sum %= 3;
            if(sum == 1)   //  符合条件就把ret当前的比特位置为 1
            {
                ret = ret | 1 << i;
            }
        }
        return ret;
    }
};

做完发现位运算真好奇妙

消失的两个数字

消失的两个数字

最后一题hard难度结尾吧

思路:

缺了两个数字,想到前面热乎的缺一个数字,我们可以按位异或两遍给他找出来,但是找出来的是两个数字的异或

所以我们还要处理这两个数字的异或,分解他们,又想到我们上一次做过的(两个只出现一次的数字)

好像就是两个题目的融合,才让他到了hard的难度

cpp 复制代码
class Solution 
{
public:
    vector<int> missingTwo(vector<int>& nums) 
    {
        int ans = 0;
        for(auto x : nums)
        ans ^= x;
        for(int i = 1; i <= nums.size() + 2; i++)
        ans ^= i;
        //  现在找到了两个数字的异或
        int x = 0, y = 0;
        ans = ans & (-(long long)ans);  //  提起ans二进制最右侧的  1
        for(auto i : nums) //  分组异或 
        {   
            if((i & ans) == ans)
                x ^= i;
            else
                y ^= i;
        }
        for(int i = 1; i <= nums.size() + 2; i++)//  分组异或
        {
            if((i & ans) == ans)
                x ^= i;
            else
                y ^= i;
        }
        return {x, y};
    }
};

prefect 位运算完美收官

总结

今天通过几道位运算题目,巩固了位运算的应用技巧:

  1. 丢失的数字
    利用异或性质,两次异或数组和0~n的数,出现两次的抵消,剩下的即为缺失数。
  2. 两整数之和
    通过异或(无进位加法)和与运算左移(进位)模拟加法,循环处理进位直至为零,注意用unsigned避免溢出。
  3. 只出现一次的数字II
    统计每一位1的个数,模3后确定目标数各位的值,逐位组合得到结果。
  4. 消失的两个数字
    结合异或和分组思想,先找到两数异或结果,提取最右1进行分组,分别异或数组和完整序列得到两数。
    心得
    位运算题目需灵活运用位操作性质,如异或消重、与运算找进位、按位统计等
    通过分解问题、逐步处理,能将复杂问题简化,然后逐个击破

今天的内容就到这里啦,不要走开,小编持续更新中~~~~

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