【手把手教你从零开始YOLOv8-入门篇】YOLOv8 模型训练

模型训练

一、训练前的准备

数据集准备

1、images:存放图片

  • train:训练集图片
  • val:验证集图片

2、labels:存放标签

  • train:训练集标签文件,要与训练集图片名称--对应
  • val:验证集标签文件,要与验证集图片名称--对应

数据集描述文件

  • 与YOLOv5不同,path不再是从项目根目录写起,而是从datasets文件夹写起

二、模型训练与常用参数

1、命令行和代码两种方式

模型训练命令行

js 复制代码
yolo task=detect mode=train mode1=./yolov8n.pt data="data.yaml" workers=1 epochs=50 batch=16

代码方式

2、配置文件快捷使用

复制配置文件

  • yolo cfg=default-copy.yaml
  • yolo copy-cfg

修改对应参数

  • model
  • data
  • epochs
  • batch
  • workers

训练好的

检测的效果

将视频检测实时更新

三、注意事项

常见问题

1、以代码方式运行时

  • workers要设置成0,windows

2、页面文件太小,无法完成操作

  • 调整训练参数中的workers,设置为1/0
  • 修改虚拟内存,将环境安装位置所在的盘,设置一个较大的参数

3、数据集描述文件

  • 数据地址从datasets目录里开始写起,且就放在根目录下,会避免很多坑

4、调整数据集目录后再次训练

  • 删除~/AppData/Roaming/Ultralytics文件夹下的settings.yaml

调整数据集目录再次训练

可将此处代码注释,每次训练重新保存settings.yaml文件

相关推荐
陈奕昆27 分钟前
IAGCN:登上《Nature》的深度学习可解释性情感分析模型突破
人工智能·深度学习
Brookty30 分钟前
【算法】堆排序
数据结构·算法
AAIshangyanxiu33 分钟前
智能气候:AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用
人工智能·深度学习·机器学习·ai agent·全球气候变化·ai气候变化·弄作物模型
txp玩Linux34 分钟前
rnn的音频降噪背后技术原理
人工智能·rnn·深度学习·神经网络·机器学习
张彦峰ZYF2 小时前
高频面试题(含笔试高频算法整理)基本总结回顾63
linux·运维·算法
过期动态2 小时前
【动手学深度学习】卷积神经网络(CNN)入门
人工智能·python·深度学习·pycharm·cnn·numpy
alphaTao3 小时前
LeetCode 每日一题 2025/3/31-2025/4/6
算法·leetcode
Andrew_Ryan3 小时前
android use adb instsll cacerts
算法·架构
Wx120不知道取啥名4 小时前
C语言跳表(Skip List)算法:数据世界的“时光穿梭机”
c语言·数据结构·算法·list·跳表算法
禾小西4 小时前
Java 逐梦力扣之旅_[204. 计数质数]
java·算法·leetcode