在数字化办公与教学场景中,演示文稿已成为信息传递的核心载体。作为兼具视觉表达与结构化呈现的工具,PowerPoint广泛应用于学术汇报、商业提案、教育培训等多个领域,其专业性与易用性使其成为职场人士和教育工作者的首选工具。然而,从内容策划、视觉设计到动态演示的全面打磨,往往需要投入大量认知资源与制作时间,这对快节奏工作场景下的效率需求构成了显著挑战。
针对这一效率瓶颈,智能演示生成技术应运而生。该技术深度整合自然语言处理(NLP),通过语义解析引擎实现文本信息的逻辑重构,完成信息收集与PPT生成。
我们以"Python入门教程"PPT为例,演示如何来实现。
在开始之前,我们先准备一下开发环境,使用pip安装openai
、python-pptx
。
bash
pip install openai python-pptx
一、基础方案
最简单的想法是:通过DeepSeek获取到需要的数据,然后填写到PPT文件中。具体步骤如下:
- 调用DeepSeek接口获取数据。注意要求AI输出结果为JSON结构(在提示词中注明),方便我们操作数据。
- 创建PPT文件对象。
- 遍历JSON数据,依次创建幻灯片并设置标题及内容。
- 保存PPT文件。
python
import json
import time
from openai import OpenAI
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
# ==========第一步、通过DeepSeek获取数据==========
# 建立DeekSeek连接,其中api_key请自行到DeepSeek购买获取
client = OpenAI(api_key="<api_key>", base_url="https://api.deepseek.com")
# 提示词
messages = [
{
"role": "user",
"content": "你是ppt专家,也是一位资深的python开发工程师,请设计一份"Python入门教程"的PPT。要求:"
"1、以JSON格式输出"
"2、符合培训需求,将相关知识介绍清晰完整"
}
]
# 发送请求
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", messages=messages, response_format={'type': 'json_object'})
# 将响应数据转为JSON格式
data = json.loads(response.choices[0].message.content)
print(data)
# ==========第二步、创建PPT文件并写入数据==========
# 创建一个新PPT对象
ppt = Presentation()
# 设置幻灯片版式(标题+内容)
slide_layout = ppt.slide_layouts[1]
# 遍历数据,添加幻灯片及内容
for slide_info in data['slides']:
# 添加幻灯片
slide = ppt.slides.add_slide(slide_layout)
# 设置幻灯片标题
title = slide.shapes.title
title.text = slide_info['title']
# 获取内容占位符
content = slide.placeholders[1]
tf = content.text_frame
# 清空默认内容
tf.clear()
# 添加段落内容
for line in slide_info["content"]:
# 处理不同层级的内容
if line.startswith("-"):
p = tf.add_paragraph()
p.text = line[2:].strip()
p.level = 1
p.font.size = Pt(18)
elif line.strip().endswith(":"):
p = tf.add_paragraph()
p.text = line
p.level = 0
p.font.bold = True
p.font.size = Pt(20)
else:
p = tf.add_paragraph()
p.text = line
p.level = 0
p.font.size = Pt(22)
# 保存PPT文件
ppt.save('AI生成_Python入门教程.pptx')
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
以上代码可以在30秒之内生成一份PPT,效果如下:

可以看出,这个文档的内容偏少,还不能满足我们真正的需求,主要受大模型输出内容篇幅所限制。
二、进阶方案
因此,我们换个角度来考虑这个问题。我们先让DeepSeek帮我们设计一下PPT的结构或目录;然后再遍历每个标题,让DeepSeek帮我们设计每一页的具体内容。
注意:在这种情景下,我们需要用到DeepSeek的多轮会话功能,以保证前后文内容一致,方法就是将所有问答记录都放到message中。
完整代码如下:
python
import json
import time
from openai import OpenAI
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
# ==========第一步、通过DeepSeek获取数据==========
# 建立DeekSeek连接,其中api_key请自行到DeepSeek购买获取
client = OpenAI(api_key="<api_key>", base_url="https://api.deepseek.com")
# 提示词
messages = [
{
"role": "user",
"content": "你是ppt专家,也是一位资深的python开发工程师,请设计一份"Python入门教程"的PPT大纲,输出每一页幻灯片的标题。要求:"
"1、以JSON格式输出,格式类似:{'slides':[{'title': '简介'}, ...]}"
"2、标题尽量简单、清晰"
"3、整个教程内容比较全面"
}
]
# 发送请求
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", messages=messages, response_format={'type': 'json_object'})
# 将响应数据转为JSON格式
messages.append(response.choices[0].message)
print(type(response.choices[0].message), response.choices[0].message)
print(f"Messages Round 0: {messages}")
data = json.loads(response.choices[0].message.content)
print(data)
# ==========第二步、创建PPT文件并写入数据==========
# 创建一个新PPT对象
ppt = Presentation()
# 设置幻灯片版式(标题+内容)
slide_layout = ppt.slide_layouts[1]
# 遍历数据,添加幻灯片及内容
for i, slide_info in enumerate(data['slides']):
title = slide_info['title']
messages.append({'role': 'user', 'content': f'补全此幻灯片的内容:{title},不要多余的解释,结果以JSON格式输出, 格式:{{"content": ['']}}'})
# print(f'请求数据: {messages}')
response_per_page = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", messages=messages, response_format={'type': 'json_object'})
messages.append(response_per_page.choices[0].message)
print(f'Messages Round {i}: {messages}')
print(response_per_page.choices[0].message.content)
page_data = json.loads(response_per_page.choices[0].message.content)
print(f'page {i}: {page_data}')
# 添加幻灯片
slide = ppt.slides.add_slide(slide_layout)
# 设置幻灯片标题
slide.shapes.title.text = title
# 获取内容占位符
content = slide.placeholders[1]
tf = content.text_frame
# 清空默认内容
tf.clear()
# 添加段落内容
for line in page_data['content']:
# 处理不同层级的内容
if line.startswith("-"):
p = tf.add_paragraph()
p.text = line[2:].strip()
p.level = 1
p.font.size = Pt(18)
elif line.strip().endswith(":"):
p = tf.add_paragraph()
p.text = line
p.level = 0
p.font.bold = True
p.font.size = Pt(20)
else:
p = tf.add_paragraph()
p.text = line
p.level = 0
p.font.size = Pt(22)
# 保存PPT文件
ppt.save('deepseek_ppt.pptx')
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
以上代码可以在3分钟内生成一份完善的PPT文件,效果如图:
