【Python】数据结构练习

苏卫苏卫苏卫2025-04-07 19:41

【Python】数据结构练习：

练习题目：

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import numpy as np
import pandas as pd
arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
df_obj = pd.DataFrame(data=arr, 
                      index=['row1','row2','row3'], 
                      columns=['col_1','col_2','col_3','col_4'])
df_obj

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df_obj['col_2']              #获取单列数据

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df_obj[['col_1','col_3']]       #获取多列的数据

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df_obj[1:3]             #通过切片获取row2和row3行的数据

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df_obj[1:3][['col_1','col_3']]

练习题目：

1、使用字典创建DataFrame对象

2、使用Series对象创建DataFrame对象

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import pandas as pd
list = [[110, 120, 105], [95, 110, 108], [98, 80, 100], [112, 106, 97]]
index = ['王蒙', '李珊', '赵胜', '刘文']
columns = ['语文', '数学', '英语']
df = pd.DataFrame(list, index, columns)
df

1、获取所有学生的语文成绩

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df['语文']

2、获取所有学生的语文成绩和数学成绩

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df[['语文','数学']]

3、获取王蒙到赵胜的语文成绩和英语成绩

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df[0:3][['语文','英语']]

4、选取李珊及后面所有学生的成绩

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df[1:4]