leetcode122-买卖股票的最佳时机II

leetcode 122

思路

方法一的核心思想是简单的贪心策略。我们每天都看当前价格和下一个价格的差值。如果下一个价格高于当前价格(即diff > 0),那么就认为当天可以买入并在第二天卖出,赚取利润。因此,方法一把所有的价格差(即diff > 0的部分)累加起来,最终得出最大利润

步骤:

遍历整个数组,计算相邻两个价格的差值

如果差值为正(表示价格上涨),则加入利润

powershell 复制代码
时间复杂度:O(n),其中 n 是 prices 数组的长度,因为只需要遍历一遍数组
空间复杂度:O(1),只使用了常量空间

方法二模拟买入和卖出的策略 重点是通过标记是否已经持有股票来区分买入和卖出时机

通过比较当前和前一个价格差(curdiff 和 prediff)来决定买入和卖出。

flag 标志用来表示当前是否持有股票。如果持有股票且价格下跌,则卖出;如果没有股票且价格上涨,则买入。

在循环结束后,检查是否还有未卖出的股票,如果有则在最后时刻卖出

方法二和之前的摆动序列很相似,也可以参考此博文

实现

方法1-贪心算法
js 复制代码
var maxProfit = function (prices) {
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
        let diff = prices[i + 1] - prices[i]
        if (diff > 0) {
            // 可以买入
            sum += diff
        }
    }
    return sum;
};
方法2
js 复制代码
var maxProfit = function (prices) {
  let prediff = 0, curdiff = 0;
  let sum = 0, flag = false;
  for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
    curdiff = prices[i + 1] - prices[i];
    if (curdiff > 0 && prediff <= 0) {
      // 可以买入
      sum -= prices[i]
      flag = true
      prediff = curdiff
    }
    if (flag && curdiff < 0 && prediff >= 0) {
      // 可以卖出
      sum += prices[i]
      flag = false;
      prediff = curdiff
    }
  }
  // 到最后都还没有卖出,把最后一个卖掉
  if (flag) {
    sum += prices[prices.length - 1]
  }
  return sum;
};
相关推荐
尾善爱看海9 小时前
Vue 面试收官篇:SSR、性能优化落地、30 道高频面试题精讲(附标准答案)
前端·javascript·vue.js·面试·vue
v_34836087629 小时前
Android native端 堆栈打印
android·算法
residual_fan9 小时前
【学术论文】航空发动机故障诊断智能体:基于持续对比强化学习的动态优化方法
人工智能·算法·数据挖掘·数据分析
GreenTea9 小时前
OpenAI Agents API 上手实测:一次调用把整个 agent loop 甩给 OpenAI
前端·后端·算法
深圳满意度咨询10 小时前
医院满意度数字化测评系统:从数据采集到智能决策的技术实践
算法
xiangyun6111 小时前
【408数据结构 08】队列:循环队列判空判满,408年年考,一次讲清
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法
xiangyun6111 小时前
【408数据结构 06】双链表、循环链表、静态链表
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法
OKkankan12 小时前
LangChain 能力详解!:输出解析、RAG、向量数据库与 Retriever 检索器
数据结构·python·langchain·ai应用
蓝速科技13 小时前
便民服务大厅 AI 数字人一体机场景适配与落地指南丨蓝速科技
大数据·网络·数据结构·人工智能·自然语言处理·数据分析·运维开发
302wanger13 小时前
推荐下我的两个AI信息源
算法