【LLM】使用MySQL MCP Server让大模型轻松操作本地数据库

随着MCP协议（Model Context Protocol）的出现，使得 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能，本章就介绍如何通过MCP Server让LLM能够直接与本地的MySQL数据库进行交互，例如新增、修改、删除数据，甚至是创建新的表格等操作。

什么是MySQL MCP Server？

简单来说，MySQL MCP Server是一个基于MCP协议开发的服务端程序，它的主要作用是作为大模型与MySQL数据库之间的桥梁。通过MySQL MCP Server，大模型可以轻松地对本地的MySQL数据库进行一系列的操作，包括但不限于：

新增数据：无论是单条记录还是批量导入，都可以通过简单的指令完成。
修改数据：根据特定条件更新数据库中的信息变得轻而易举。
删除数据：精准地移除不再需要的数据，保持数据库的整洁有序。
查询数据：支持复杂的查询语句，帮助用户快速获取所需的信息。
建表操作：当需要在数据库中添加新的表格时，也能通过MySQL MCP Server实现。

无论你是想要利用大模型来简化数据分析流程，还是希望将机器学习的结果自动存储到数据库中，MySQL MCP Server都能为你提供强有力的支持。

如何开始使用MySQL MCP Server？

为了让更多的开发者能够体验到MySQL MCP Server带来的便利，项目已经在GitHub、Gitee上开源。你可以访问项目的主页，查看详细的文档说明，了解如何安装配置以及编写调用MySQL MCP Server的代码示例。目前支持 STDIO 与 SSE两种部署方式

下载 mysql mcp server

github：https://github.com/xwb602625136/mysql_mcp_server_pro

gitee：https://gitee.com/xwb602625136/mysql_mcp_server_pro.git

2.配置 mcp server

可以是用支持mcp协议的客户端，例如cursor、cline、cherry studio等

复制代码

{
  "mcpServers": {
      "operateMysql": {
        "isActive": true,
        "name": "operateMysql",
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "G:\\python\\mcp_1", #这里替换成你本地存放 operatemysql.py 的路径
          "run",
          "operatemysql.py"
        ],
        "env": {
          "MYSQL_HOST": "192.168.xxx.xxx",
          "MYSQL_PORT": "3306",
          "MYSQL_USER": "root",
          "MYSQL_PASSWORD": "root",
          "MYSQL_DATABASE": "a_llm"
       }
    }
  }
}

3.启动mcp，进行问答

建表、以及插入数据效果展示

4.1 可以看到大模型成功调用了我们mcp server的两个工具，get_chinese_initials、execute_sql

4.2 数据库情况，可以看到已经建表成功且插入了5条数据

根据表注释查询数据库表名、字段名进行查询数据

5.1 可以看到大模型同样调用了两个工具，一个拿到了表名，一个拿到了字段名