Spark,IDEA编写Maven项目

IDEA中编写Maven项目

1.打开IDEA新建项目

2.选择java语言,构建系统选择Maven

3.IDEA中配置Maven

注: 这些文件都是我们老师帮我们在网上找了改动后给我们的,大家可自行在网上查找

编写代码测试HDFS连接

1.在之前创建的pom.xml文件中添加下列代码

复制代码
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        <version>3.1.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>1.7.30</version>
    </dependency>
</dependencies>

**注:**这里的dependencies要这一步中的hadoop-client要和我们前面客户端准备中下载的hadoop保持一致。

2.配置日志信息。在项目的src/main/resources目录下,新建一个文件,命名为"log4j.properties"。

在文件中填入如下配置信息:

复制代码
log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

3.创建包为org.example,并在下面创建Main类

编写代码如下:

复制代码
package org.example;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

import java.io.IOException;
import java.net.URISyntaxException;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop100:8020"); // hadoop100是namenode所在的节点
        conf.set("hadoop.job.ugi", "root");
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        FileStatus[] fileStatuses = fs.listStatus(new Path("/"));

        // 打印文件信息
        System.out.println("根目录下的文件和目录信息:");
        for (FileStatus fileStatus : fileStatuses) {
            System.out.println("路径: " + fileStatus.getPath());
        }
        fs.close();
    }
}

4.运行

如果程序执行没有错误,就会打印出如下目录

相关推荐
_BugMan36 分钟前
【IDEA】干活?一个IDEA即可,集成开发平台打造攻略
java·ide·intellij-idea
IT研究室17 小时前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的国家药品采集药品数据可视化分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·hadoop·信息可视化·spark·毕业设计·数据可视化·bigdata
叶 落20 小时前
[Maven 基础课程]再看下第一个 Maven 项目
maven·maven 入门·maven 基础课程
道一云黑板报20 小时前
Spark生态全景图:图计算与边缘计算的创新实践
大数据·性能优化·spark·边缘计算
Lansonli20 小时前
大数据Spark(六十三):RDD-Resilient Distributed Dataset
大数据·分布式·spark
BYSJMG21 小时前
计算机毕业设计选题:基于Spark+Hadoop的健康饮食营养数据分析系统【源码+文档+调试】
大数据·vue.js·hadoop·分布式·spark·django·课程设计
武子康1 天前
大数据-92 Spark 深入解析 Spark Standalone 模式:组件构成、提交流程与性能优化
大数据·后端·spark
开开心心_Every1 天前
免费语音合成工具:66种音色随心选
人工智能·面试·java-ee·计算机外设·电脑·maven·excel
计算机毕业设计木哥1 天前
计算机毕业设计 基于Python+Django的医疗数据分析系统
开发语言·hadoop·后端·python·spark·django·课程设计
李少兄1 天前
解决IntelliJ IDEA 提交代码时无复选框问题
java·ide·intellij-idea