Redis与Mysql双写一致性如何保证?

我们在面试的时候redis与mysql双写一致性是一个常考的问题,今天我们就一起探讨一下吧

所谓的一致性就是数据的一致性,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。

强一致性: 这种一致性级别是最符合用户直觉的,他要求系统写入什么,读出来的也会是什么,用户体验好,但是实现起来往往对系统的性能影响大

弱一致性: 这种一致性级别约束了系统在写入成功后,不承诺立即可以读到写入的值,也不承诺多久之后数据能够达到一致性,但会尽可能地保证到某个级别(比如毫秒级别)后,数据能够达到一致状态

最终一致性: 最终一致性是弱一致性的一个特例,系统会保证在一定时间内,能够达到一个数据一致的状态。之所以将最终一致性单独提出来,是因为他是弱一致性中非常推崇的一种一致性模型,也是业界在大型分布式系统的数据一致性上比较推崇的模型

延时双删

1,先删除缓存

2,再更新数据库

3,休眠一会,再删除缓存

删除缓存重试机制

1,写请求更新数据库

2,缓存因为某些原因,删除失败

3,把删除失败的key放到消息队列

4,消费消息队列的消息,获取要删除的key

5,重试删除缓存操作

读取binlog异步删除缓存

通过读取数据库binlog日志来异步淘汰key

mysql为例,可以使用canal将binlog日志采集发送到MQ队列里面,然后通过ACK机制确认处理这条更新消息,删除缓存,保证数据缓存一致性

通过redission的读写锁解决缓存一致性问题

读写使用同一把锁,(读读不互斥),(读写,写写互斥)

文章总结自:捡田螺的男孩

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