【嵌入式面试】

1、如果中断函数中有耗时较长的内容,会导致以下问题,如何解决?

对系统实时性的影响

  • 阻塞低优先级中断:中断函数执行时间过长,会阻塞其他低优先级中断的响应。例如,如果一个高优先级中断处理程序中包含耗时操作,低优先级中断(如传感器数据采集中断)可能无法及时被处理,导致数据丢失或系统响应延迟。

  • 影响任务调度:中断的优先级高于任务调度,长时间的中断处理会阻止任务调度的正常进行。这可能导致系统中其他任务无法及时执行,甚至出现任务超时或系统响应缓慢的情况。

对系统稳定性的影响

  • 可能导致系统崩溃:如果中断函数中执行了可能引起睡眠或放弃CPU的操作(如调用某些阻塞函数),会导致系统调度无法正常进行,进而可能使系统崩溃。

  • 数据一致性问题:在中断函数中执行复杂操作时,可能会与其他任务或中断访问共享资源,导致数据不一致或竞态条件。

解决方法

  • 优化中断函数代码

    • 精简代码:中断函数应尽量简洁,只执行必要的逻辑操作。避免在中断函数中进行复杂的计算、大量数据拷贝或调用耗时的库函数。

    • 使用高效算法:在中断函数中使用更高效的算法来减少计算量,提高执行速度。

  • 采用分层处理机制

    • 中断分层:将中断处理分为上半部和下半部。上半部处理紧急任务,下半部处理耗时任务。例如,Linux内核中的中断处理机制允许将部分任务延迟到下半部执行。

    • 设置标志位:在中断函数中仅设置标志位,将实际任务的执行移到主循环或其他任务中。例如,当检测到按键中断时,仅在中断函数中设置一个标志位,然后在主循环中检查该标志位并执行相关操作。

  • 合理使用硬件资源

    • 利用定时器:对于需要延时的操作,可以使用定时器来实现,而不是在中断函数中直接调用延时函数。

    • 硬件加速:如果系统支持硬件加速功能(如硬件双精度浮点运算),可以在中断函数中使用这些功能来提高处理速度。

  • 优化系统设计

    • 调整中断优先级:根据实际需求合理调整中断优先级,确保高优先级中断能够及时响应。但需要注意避免优先级反转问题。

    • 使用多任务系统:在多任务操作系统中,可以将一些耗时任务分配给低优先级的任务来执行,而不是放在中断函数中。

2、代码会判断输入字符串是否为单个字符,如果是字符则输出0;如果是数字字符串,则将其输出并判断是否合法(合法数字包括整数、浮点数等,不合法的数字如包含非数字字符的字符串则报错)。

python 复制代码
def check_input(input_string):
    # 判断是否为单个字符
    if len(input_string) == 1:
        # 判断是否为字母字符
        if input_string.isalpha():
            print(0)
        else:
            print(f"输入的单个字符不是字母:{input_string}")
    else:
        # 判断是否为合法数字
        try:
            # 尝试将输入转换为浮点数
            number = float(input_string)
            print(f"输入的数字是:{number}")
        except ValueError:
            # 如果转换失败,说明输入不是合法数字
            print(f"输入的字符串不是合法数字:{input_string}")

# 测试代码
inputs = ["a", "123", "45.67", "abc", "-123", "+123.45", "123abc", "0.0123"]
for input_string in inputs:
    print(f"输入:{input_string}")
    check_input(input_string)
    print("-" * 20)
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