Anaconda环境管理及 pycharm、jupyter notebook 的配置

为什么要Anaconda环境管理,因为不同的项目可能使用的环境是不一样的,比如说有一个项目要用到pytorch0.4,另一个要用到pytorch1.0,我们不可能在一个环境中既装pytorch0.4,又装pytorch1.0,因此我们在用pytorch1.0的项目时要卸掉pytorch0.4,装上pytorch1.0,装装卸卸比较麻烦,Anaconda为我们提供了一个解决方案:创建虚拟环境,我们Anaconda原本的初始环境是(base),在其中可以装一个版本的pytorch,比如说装pytorch0.4,当我们要用pytorch1.0版本时,可以创建一个新的虚拟环境:比如说叫pytorch,在其中可以装pytorch1.0版本,创建虚拟环境的过程如下:

一、环境的创建于删除相关操作

在开始菜单中打开Anaconda Prompt;

查询Anaconda中全部环境的命令为:

复制代码
conda env list

创建虚拟环境命令为:(my_pytorch_1 为新创建的虚拟环境名)

复制代码
conda create -n my_pytorch_1 python=3.9

激活环境命令:

复制代码
conda activate my_pytorch_1

查看环境中的工具包命令:

复制代码
pip list

退出虚拟环境命令:

复制代码
conda deactivate

删除虚拟环境命令:

复制代码
conda remove -n my_pytorch_1 --all

二、在环境中安装pytorch

在官网PyTorch上如下选择后将安装命令复制到 Anaconda Prompt 进行安装(cpu版本),

这个创建并安装好ptyorch的环境可在pycharm中使用,就可以使用了。

在哪个环境下执行命令就会安装到哪个环境下。

三、pycharm中一个很好用的界面

即python控制台,它可以在右侧实时显示变量的类型,数值大小等属性,非常方便。打开这个界面的方式是点击界面左侧是python图标(图中红色圈出的)。

四、jupyter 的启用

要想在某个环境下启动 jupyter,在这个环境下需要有如下包:

若没有,则执行下面命令安装:

python 复制代码
conda install nb_conda

安装后,执行下面命令启动 jupyter:

python 复制代码
jupyter notebook

界面的右上角new配置环境。

相关推荐
Java后端的Ai之路3 小时前
【Python 教程15】-Python和Web
python
冬奇Lab5 小时前
一天一个开源项目(第15篇):MapToPoster - 用代码将城市地图转换为精美的海报设计
python·开源
灰子学技术6 小时前
go response.Body.close()导致连接异常处理
开发语言·后端·golang
心疼你的一切7 小时前
昇腾CANN实战落地:从智慧城市到AIGC,解锁五大行业AI应用的算力密码
数据仓库·人工智能·深度学习·aigc·智慧城市·cann
二十雨辰7 小时前
[python]-AI大模型
开发语言·人工智能·python
Yvonne爱编码7 小时前
JAVA数据结构 DAY6-栈和队列
java·开发语言·数据结构·python
Re.不晚7 小时前
JAVA进阶之路——无奖问答挑战1
java·开发语言
chian-ocean7 小时前
量化加速实战:基于 `ops-transformer` 的 INT8 Transformer 推理
人工智能·深度学习·transformer
你这个代码我看不懂7 小时前
@ConditionalOnProperty不直接使用松绑定规则
java·开发语言
水月wwww7 小时前
【深度学习】卷积神经网络
人工智能·深度学习·cnn·卷积神经网络