Anaconda环境管理及 pycharm、jupyter notebook 的配置

为什么要Anaconda环境管理,因为不同的项目可能使用的环境是不一样的,比如说有一个项目要用到pytorch0.4,另一个要用到pytorch1.0,我们不可能在一个环境中既装pytorch0.4,又装pytorch1.0,因此我们在用pytorch1.0的项目时要卸掉pytorch0.4,装上pytorch1.0,装装卸卸比较麻烦,Anaconda为我们提供了一个解决方案:创建虚拟环境,我们Anaconda原本的初始环境是(base),在其中可以装一个版本的pytorch,比如说装pytorch0.4,当我们要用pytorch1.0版本时,可以创建一个新的虚拟环境:比如说叫pytorch,在其中可以装pytorch1.0版本,创建虚拟环境的过程如下:

一、环境的创建于删除相关操作

在开始菜单中打开Anaconda Prompt;

查询Anaconda中全部环境的命令为:

复制代码
conda env list

创建虚拟环境命令为:(my_pytorch_1 为新创建的虚拟环境名)

复制代码
conda create -n my_pytorch_1 python=3.9

激活环境命令:

复制代码
conda activate my_pytorch_1

查看环境中的工具包命令:

复制代码
pip list

退出虚拟环境命令:

复制代码
conda deactivate

删除虚拟环境命令:

复制代码
conda remove -n my_pytorch_1 --all

二、在环境中安装pytorch

在官网PyTorch上如下选择后将安装命令复制到 Anaconda Prompt 进行安装(cpu版本),

这个创建并安装好ptyorch的环境可在pycharm中使用,就可以使用了。

在哪个环境下执行命令就会安装到哪个环境下。

三、pycharm中一个很好用的界面

即python控制台,它可以在右侧实时显示变量的类型,数值大小等属性,非常方便。打开这个界面的方式是点击界面左侧是python图标(图中红色圈出的)。

四、jupyter 的启用

要想在某个环境下启动 jupyter,在这个环境下需要有如下包:

若没有,则执行下面命令安装:

python 复制代码
conda install nb_conda

安装后,执行下面命令启动 jupyter:

python 复制代码
jupyter notebook

界面的右上角new配置环境。

相关推荐
站大爷IP24 分钟前
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
python
小白狮ww37 分钟前
LAMMPS 教程:移动原子演示
人工智能·深度学习·机器学习
GarrettGao2 小时前
Frida常见用法
javascript·python·逆向
Juchecar3 小时前
Pandas技巧:利用 category 类型节省内存
python
跟橙姐学代码4 小时前
Python时间处理秘籍:别再让日期时间卡住你的代码了!
前端·python·ipython
mortimer6 小时前
Python 文件上传:一个简单却易犯的错误及解决方案
人工智能·python
Juchecar6 小时前
NumPy编程:鼓励避免 for 循环
python
Java陈序员7 小时前
直播录制神器!一款多平台直播流自动录制客户端!
python·docker·ffmpeg
c8i7 小时前
drf 在django中的配置
python·django
这里有鱼汤9 小时前
【花姐小课堂】新手也能秒懂!用「风险平价」打造扛造的投资组合
后端·python