Anaconda环境管理及 pycharm、jupyter notebook 的配置

为什么要Anaconda环境管理,因为不同的项目可能使用的环境是不一样的,比如说有一个项目要用到pytorch0.4,另一个要用到pytorch1.0,我们不可能在一个环境中既装pytorch0.4,又装pytorch1.0,因此我们在用pytorch1.0的项目时要卸掉pytorch0.4,装上pytorch1.0,装装卸卸比较麻烦,Anaconda为我们提供了一个解决方案:创建虚拟环境,我们Anaconda原本的初始环境是(base),在其中可以装一个版本的pytorch,比如说装pytorch0.4,当我们要用pytorch1.0版本时,可以创建一个新的虚拟环境:比如说叫pytorch,在其中可以装pytorch1.0版本,创建虚拟环境的过程如下:

一、环境的创建于删除相关操作

在开始菜单中打开Anaconda Prompt;

查询Anaconda中全部环境的命令为:

复制代码
conda env list

创建虚拟环境命令为:(my_pytorch_1 为新创建的虚拟环境名)

复制代码
conda create -n my_pytorch_1 python=3.9

激活环境命令:

复制代码
conda activate my_pytorch_1

查看环境中的工具包命令:

复制代码
pip list

退出虚拟环境命令:

复制代码
conda deactivate

删除虚拟环境命令:

复制代码
conda remove -n my_pytorch_1 --all

二、在环境中安装pytorch

在官网PyTorch上如下选择后将安装命令复制到 Anaconda Prompt 进行安装(cpu版本),

这个创建并安装好ptyorch的环境可在pycharm中使用,就可以使用了。

在哪个环境下执行命令就会安装到哪个环境下。

三、pycharm中一个很好用的界面

即python控制台,它可以在右侧实时显示变量的类型,数值大小等属性,非常方便。打开这个界面的方式是点击界面左侧是python图标(图中红色圈出的)。

四、jupyter 的启用

要想在某个环境下启动 jupyter,在这个环境下需要有如下包:

若没有,则执行下面命令安装:

python 复制代码
conda install nb_conda

安装后,执行下面命令启动 jupyter:

python 复制代码
jupyter notebook

界面的右上角new配置环境。

相关推荐
-银雾鸢尾-3 小时前
C#中的拓展方法
开发语言·c#
guodingdingh5 小时前
软件开发工作问题总结0718
java·开发语言·数据库
优橙教育7 小时前
5G网优培训 vs Java开发:转行选哪个?
java·开发语言·5g
想会飞的蒲公英8 小时前
计算机怎样读取中文文本:编码、清洗与标准化
人工智能·python·自然语言处理
天上路人9 小时前
A59P双波束语音模块:神经网络降噪在远场拾音中的工程实现分析
人工智能·深度学习·神经网络·ai降噪·ai语音·麦克风·回音消除
SeaTunnel9 小时前
从 Python Script 地狱到标准化数据集成框架
大数据·开发语言·python·程序员·代码·seatunnel
深度研习笔记9 小时前
OpenCV工业视觉实战09|项目EXE打包+工控机无环境部署+后台常驻运行,彻底脱离Python环境,完成项目最终交付
python·opencv·webpack
碎光拾影9 小时前
ARM交叉工具链各工具作用及IMX6ULL平台LED+蜂鸣器裸机程序实现
java·开发语言·数据库
CCPC不拿奖不改名10 小时前
大模型推理架构与开源生态知识整理
数据库·windows·python·架构·langchain·开源·github
Marst Code10 小时前
(python)2026Plotly 库评估:交互式可视化到底值不值得引入?
开发语言·python