Anaconda环境管理及 pycharm、jupyter notebook 的配置

为什么要Anaconda环境管理,因为不同的项目可能使用的环境是不一样的,比如说有一个项目要用到pytorch0.4,另一个要用到pytorch1.0,我们不可能在一个环境中既装pytorch0.4,又装pytorch1.0,因此我们在用pytorch1.0的项目时要卸掉pytorch0.4,装上pytorch1.0,装装卸卸比较麻烦,Anaconda为我们提供了一个解决方案:创建虚拟环境,我们Anaconda原本的初始环境是(base),在其中可以装一个版本的pytorch,比如说装pytorch0.4,当我们要用pytorch1.0版本时,可以创建一个新的虚拟环境:比如说叫pytorch,在其中可以装pytorch1.0版本,创建虚拟环境的过程如下:

一、环境的创建于删除相关操作

在开始菜单中打开Anaconda Prompt;

查询Anaconda中全部环境的命令为:

复制代码
conda env list

创建虚拟环境命令为:(my_pytorch_1 为新创建的虚拟环境名)

复制代码
conda create -n my_pytorch_1 python=3.9

激活环境命令:

复制代码
conda activate my_pytorch_1

查看环境中的工具包命令:

复制代码
pip list

退出虚拟环境命令:

复制代码
conda deactivate

删除虚拟环境命令:

复制代码
conda remove -n my_pytorch_1 --all

二、在环境中安装pytorch

在官网PyTorch上如下选择后将安装命令复制到 Anaconda Prompt 进行安装(cpu版本),

这个创建并安装好ptyorch的环境可在pycharm中使用,就可以使用了。

在哪个环境下执行命令就会安装到哪个环境下。

三、pycharm中一个很好用的界面

即python控制台,它可以在右侧实时显示变量的类型,数值大小等属性,非常方便。打开这个界面的方式是点击界面左侧是python图标(图中红色圈出的)。

四、jupyter 的启用

要想在某个环境下启动 jupyter,在这个环境下需要有如下包:

若没有,则执行下面命令安装:

python 复制代码
conda install nb_conda

安装后,执行下面命令启动 jupyter:

python 复制代码
jupyter notebook

界面的右上角new配置环境。

相关推荐
搏博5 分钟前
智能决策支持系统的基本概念与理论体系
人工智能·深度学习·学习·算法·机器学习
Pocker_Spades_A5 分钟前
Python刷题:流程控制(下)
开发语言·python
时光话9 分钟前
Lua 第13部分 位和字节
开发语言·lua
封奚泽优26 分钟前
使用DeepSeek定制Python小游戏——以“俄罗斯方块”为例
开发语言·python·pygame
灏瀚星空1 小时前
基于Python开发Markdown兼容公式格式转换工具
笔记·python·数学建模·金融
钢铁男儿2 小时前
C# 编程核心:控制流与方法调用详解
开发语言·microsoft·c#
豆沙沙包?2 小时前
2025年- H25-Lc133- 104. 二叉树的最大深度(树)---java版
java·开发语言
咖啡の猫2 小时前
JavaScript基础-分支流程控制
开发语言·javascript
阿常116 小时前
解决Maven项目中报错“java不支持版本6即更高的版本 7”
java·开发语言·maven
CHNMSCS6 小时前
PyTorch_指定运算设备 (包含安装 GPU 的 PyTorch)
人工智能·pytorch·python