Anaconda环境管理及 pycharm、jupyter notebook 的配置

我感觉。2025-04-12 11:03

为什么要Anaconda环境管理，因为不同的项目可能使用的环境是不一样的，比如说有一个项目要用到pytorch0.4，另一个要用到pytorch1.0，我们不可能在一个环境中既装pytorch0.4，又装pytorch1.0，因此我们在用pytorch1.0的项目时要卸掉pytorch0.4，装上pytorch1.0，装装卸卸比较麻烦，Anaconda为我们提供了一个解决方案：创建虚拟环境，我们Anaconda原本的初始环境是（base），在其中可以装一个版本的pytorch，比如说装pytorch0.4，当我们要用pytorch1.0版本时，可以创建一个新的虚拟环境：比如说叫pytorch，在其中可以装pytorch1.0版本，创建虚拟环境的过程如下：

一、环境的创建于删除相关操作

在开始菜单中打开Anaconda Prompt；

查询Anaconda中全部环境的命令为：

复制代码

conda env list

创建虚拟环境命令为：（my_pytorch_1 为新创建的虚拟环境名）

复制代码

conda create -n my_pytorch_1 python=3.9

激活环境命令：

复制代码

conda activate my_pytorch_1

查看环境中的工具包命令：

复制代码

pip list

退出虚拟环境命令：

复制代码

conda deactivate

删除虚拟环境命令：

复制代码

conda remove -n my_pytorch_1 --all

二、在环境中安装pytorch

在官网PyTorch上如下选择后将安装命令复制到 Anaconda Prompt 进行安装（cpu版本），

这个创建并安装好ptyorch的环境可在pycharm中使用，就可以使用了。

在哪个环境下执行命令就会安装到哪个环境下。

三、pycharm中一个很好用的界面

即python控制台，它可以在右侧实时显示变量的类型，数值大小等属性，非常方便。打开这个界面的方式是点击界面左侧是python图标（图中红色圈出的）。

四、jupyter 的启用

要想在某个环境下启动 jupyter，在这个环境下需要有如下包：

若没有，则执行下面命令安装：

python 复制代码

conda install nb_conda

安装后，执行下面命令启动 jupyter:

python 复制代码

jupyter notebook

界面的右上角new配置环境。