初识数据结构——深入理解LinkedList与链表:吃透LinkedList与链表的终极指南

📌 深入理解LinkedList与链表:从原理到实战应用

🌟 引言

在Java集合框架中,LinkedListArrayList是最常用的两种列表结构。它们各有优劣,适用于不同的场景。本文将带你深入探索LinkedList的底层实现------链表,并通过丰富的代码示例和对比分析,帮助你全面掌握其特性和应用场景。


📚 1. ArrayList的缺陷

ArrayList底层基于动态数组 实现,虽然支持高效的随机访问(时间复杂度为O(1)),但在任意位置插入或删除元素时,需要搬移后续元素,导致时间复杂度为O(n)。例如:

java 复制代码
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1); // 添加到末尾,O(1)
list.add(0, 0); // 插入到头部,O(n)

缺陷总结

  • 插入/删除效率低(尤其是头部或中间位置)。
  • 扩容时需要拷贝数据,额外开销大。

🔗 2. 链表:LinkedList的底层结构

2.1 链表的概念

链表是一种物理存储非连续 的数据结构,通过节点的引用(指针)实现逻辑上的连续性。

特点

  • 节点包含数据域和指针域。
  • 物理上不连续,逻辑上连续。

2.2 链表的分类

链表有多种结构组合,常见的两种:

  1. 无头单向非循环链表 :结构简单,常用于面试题

  2. 无头双向循环链表 :Java中LinkedList的底层实现。

双向链表节点定义

java 复制代码
class Node {
    int val;
    Node prev;
    Node next;
}

⚙️ 3. LinkedList的模拟实现

以下是一个简化版的无头单链表实现:

java 复制代码
/*关于LinkedList的实现练习,只实现String属性*/


//通过这个类来表示一个链表的单链表节点,如果是双链表还需要一个prev
class Node{
    //节点保存的值,为了练习方便把属性设置为public
    public String value;
    //节点的下一个元素
    public Node next;

    //创建构造方法进行初始化
    public Node(String value){
        this.value = value;
        this.next = null;
    }

}

public class MyLinkedList {

    //表示链表的头节点
    //由于此处不考虑傀儡节点,所以当head为空时,表示为一个空链表
    private Node head = null;
    //不像顺序表搞一个size表示有效元素的区间

    //尾插
    public void addLast(String value){
        //如果head为null,直接让它指向新节点
        if(head == null){
            Node newNode = new Node(value);
            head = newNode;
            return;

        }
        //思路:先找到尾巴
        //先把尾巴指向head节点,一直遍历往下找
        Node tail = head;

        for (; tail != null; tail = tail.next){
            if(tail.next == null){
                break;
            }
        }
        //通过上述循环,循环结束之后,此时的tail指向尾巴了
        //此时就创建新的节点,让尾节点的next指向newNode
        Node newNode = new Node(value);
        tail.next = newNode;
        //再把newNode的节点指向null,由于在构造方法中中已经做了这件事,不写也没关系
        newNode.next = null;
    }

    //头插
    public void addFirst(String value){
        //根据刚才value的值,创建一个节点
        Node newNode = new Node(value);
        //把新的节点放到头位置做两件事:
        //1.把新节点的next指向原来的头节点
        newNode.next = head;
        //2.让head指向新节点
        head = newNode;

    }

    //指定位置插入
    public void add(int index, String value){

    }

    //重写toString通过这个方法去遍历链表,构成一个字符串,方便打印
    @Override
    public String toString() {
        //遍历的时候,需要从头结点开始,进行一个元素一个元素的打印
        StringBuilder str = new StringBuilder();
        str.append("[");

        for (Node current = head;current != null;current = current.next){
            if(current.next != null){
                str.append(current.value);
                str.append(",");
            }else {
                str.append(current.value);
            }
        }
        str.append("]");
        return str.toString();
    }

    //----------------------------------------------------------

    public static void test1(MyLinkedList list){
        list.addFirst("A");
        list.addFirst("B");
        list.addFirst("C");
        System.out.println(list);
    }

    public static void test2(MyLinkedList list){
        list.addLast("A");
        list.addLast("B");
        list.addLast("C");
        list.addLast("D");
        list.addLast("E");
        System.out.println(list);
    }

    public static void main(String[] args) {
        MyLinkedList list = new MyLinkedList();
        test1(list);
        MyLinkedList list2 = new MyLinkedList();
        test2(list2);
    }
}

以下是一个简化版的双向链表实现:

java 复制代码
public class MyLinkedList {
    private Node head;
    private Node tail;
    private int size;

    // 头插法
    public void addFirst(int data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (head == null) {
            head = tail = newNode;
        } else {
            newNode.next = head;
            head.prev = newNode;
            head = newNode;
        }
        size++;
    }

    // 删除指定值的节点
    public void remove(int key) {
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                if (cur == head) {
                    head = head.next;
                    if (head != null) head.prev = null;
                } else {
                    cur.prev.next = cur.next;
                    if (cur.next != null) cur.next.prev = cur.prev;
                }
                size--;
                return;
            }
            cur = cur.next;
        }
    }
}

🛠️ 4. LinkedList的使用

4.1 Java集合框架部分:LinkedList继承体系(思维导图)

Iterable Collection List Queue LinkedList Deque AbstractSequentialList AbstractList Serializable Cloneable

4.2 常用方法

4.3 遍历方式

java 复制代码
// 1. for-each循环
for (int num : list) {
    System.out.print(num + " ");
}

// 2. 迭代器
Iterator<Integer> it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
    System.out.print(it.next() + " ");
}

// 3. 反向迭代器
Iterator<Integer> rit = list.descendingIterator();
while (rit.hasNext()) {
    System.out.print(rit.next() + " ");
}

🧩 5. 经典链表OJ题解析

5.1 反转链表

题目 :反转一个单链表。
代码

java 复制代码
public ListNode reverseList(ListNode head) {
    ListNode prev = null;
    ListNode cur = head;
    while (cur != null) {
        ListNode next = cur.next;
        cur.next = prev;
        prev = cur;
        cur = next;
    }
    return prev;
}

5.2 判断链表是否有环

快慢指针法

java 复制代码
public boolean hasCycle(ListNode head) {
    ListNode slow = head, fast = head;
    while (fast != null && fast.next != null) {
        slow = slow.next;
        fast = fast.next.next;
        if (slow == fast) return true;
    }
    return false;
}

📊 6. ArrayList vs LinkedList

对比维度 ArrayList LinkedList
底层结构 动态数组 双向链表
随机访问 O(1) O(n)
头插/删效率 O(n) O(1)
内存占用 连续空间,可能浪费 分散存储,无浪费
适用场景 频繁访问+少量修改 频繁插入/删除

选择建议

  • 需要快速随机访问?选ArrayList
  • 频繁在头部或中间插入/删除?选LinkedList

💡 7.记忆技巧

bash 复制代码
Iterable是根源,
Collection分三派(List/Queue/Set),
List有三各不同:
数组实现ArrayList,
链表实现LinkedList,
线程安全Vector顶。

标记接口要记清:
Serializable可序列,
Cloneable能复制,
RandomAccess随机快。

🎯 总结

  • 链表通过节点引用实现逻辑连续,适合频繁修改的场景。
  • LinkedList在Java中基于双向链表实现,提供了高效的插入/删除操作。
  • 理解链表的核心在于掌握指针操作和边界条件处理。

通过本文的学习,相信你对链表和LinkedList有了更深入的理解!快去LeetCode上挑战更多链表题目吧!

💬 互动话题 :你在项目中用过LinkedList吗?遇到过哪些坑?欢迎评论区分享!

相关推荐
王磊鑫1 小时前
重返JAVA之路-初识JAVA
java·开发语言
半兽先生1 小时前
WebRtc 视频流卡顿黑屏解决方案
java·前端·webrtc
南星沐2 小时前
Spring Boot 常用依赖介绍
java·前端·spring boot
勤劳的进取家3 小时前
贪心算法之最小生成树问题
数据结构·python·算法·贪心算法·排序算法·动态规划
代码不停3 小时前
Java中的异常
java·开发语言
牛奶咖啡.8543 小时前
第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 A 组真题
c语言·数据结构·c++·算法·蓝桥杯
小美爱刷题3 小时前
力扣DAY46-50 | 热100 | 二叉树:展开为链表、pre+inorder构建、路径总和、最近公共祖先、最大路径和
算法·leetcode·链表
何似在人间5754 小时前
多级缓存模型设计
java·jvm·redis·缓存
多云的夏天4 小时前
ubuntu24.04-MyEclipse的项目导入到 IDEA中
java·intellij-idea·myeclipse
Fanxt_Ja4 小时前
【数据结构】红黑树超详解 ---一篇通关红黑树原理(含源码解析+动态构建红黑树)
java·数据结构·算法·红黑树