实时语音转文字(RealtimeSTT)简介与应用

RealtimeSTT 是一个易于使用、低延迟的实时语音转文字库,适用于各种需要快速精确语音转换的应用,尤其是语音助手和实时转录系统。

主要特点

  • 实时转录:利用 GPU 加速的 Faster_Whisper 模型实现实时语音转文字。
  • 语音活动检测:自动检测语音开始和结束,支持 WebRTCVAD 和 SileroVAD。
  • 唤醒词激活:支持 Porcupine 和 OpenWakeWord唤醒词检测,允许设置自定义唤醒词。
  • 多语言支持:支持多种语言,包括英语、中文等。

安装与使用

安装步骤

  1. Python 环境:确保有 Python 3.x 环境。

  2. 安装 RealtimeSTT

    复制代码
    bash
    pip install RealtimeSTT
  3. Linux 和 MacOS 预安装步骤

    • Linux

      sql 复制代码
      bash
      sudo apt-get update
      sudo apt-get install python3-dev portaudio19-dev
    • MacOS

      复制代码
      bash
      brew install portaudio

基本使用示例

实时打印语音内容

python 复制代码
python
from RealtimeSTT import AudioToTextRecorder

def process_text(text):
    print(text)

if __name__ == '__main__':
    recorder = AudioToTextRecorder()
    while True:
        recorder.text(process_text)

自动录音与转录

python 复制代码
python
from RealtimeSTT import AudioToTextRecorder

if __name__ == '__main__':
    with AudioToTextRecorder() as recorder:
        print(recorder.text())

唤醒词激活

css 复制代码
python
from RealtimeSTT import AudioToTextRecorder

if __name__ == '__main__':
    recorder = AudioToTextRecorder(wake_words="jarvis")
    print('Say "Jarvis" to start recording.')
    print(recorder.text())

扩展应用

RealtimeSTT 可与其他库如 RealtimeTTS 结合,实现语音助手或实时翻译系统。例如,使用 RealtimeSTT 将语音转为文本,然后通过 RealtimeTTS 将文本转回语音,形成闭环的语音交互系统。

实时翻译示例

结合 OpenAI API 实现实时翻译:

ini 复制代码
python
import openai
from RealtimeSTT import AudioToTextRecorder
from RealtimeTTS import TextToAudioStream, SystemEngine

def process_text(text):
    # 使用 OpenAI API 进行翻译
    translation = openai.Completion.create(
        model="text-davinci-003",
        prompt=f"Translate '{text}' to Spanish",
        max_tokens=100
    ).choices[0].text
    
    # 使用 RealtimeTTS 播放翻译结果
    engine = SystemEngine()
    stream = TextToAudioStream(engine)
    stream.feed(translation)
    stream.play_async()

if __name__ == '__main__':
    recorder = AudioToTextRecorder()
    while True:
        recorder.text(process_text)

性能优化

  • GPU 支持:使用 CUDA 加速可以显著提高性能。确保安装了合适版本的 PyTorch 和 cuDNN。
  • 模型选择:选择合适大小的模型以平衡准确性和性能。

RealtimeSTT 是一个强大的实时语音转文字工具,通过其灵活的 API 和高性能的 GPU 支持,可以广泛应用于语音助手、实时翻译等领域。

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