partitionBy
对键值对RDD进行自定义分区，使相同键的数据尽可能分布在同一个分区中（或按指定规则分布）。
示例
join
使用join操作将两个RDD中相同键的值连接在一起，形成嵌套形式的结果。
join示例
转换算子和行动算子
转换算子：各种转换算子（如groupByKey）的作用和用法，这些算子不会立即执行，只有在遇到行动算子时才会触发执行。
groupByKey
示例
代码
运行结果
行动算子：行动算子（如collect、reduce、count、first、take等）的作用和用法，这些算子会触发实际的计算并返回结果。
Count
是一个常用的基础算子，用于统计数据集中的元素数量
示例
分布式计算和分区
分布式计算：RDD是分布式数据结构，数据分布在不同的节点上，行动算子在executor端执行，而结果需要在driver端收集。
分区操作：
输出结果：在使用行动算子时，特别是collect操作时需要注意数据量的大小，避免driver内存溢出。
数据结构与变量
Spark 中的三大数据结构：弹性分布式数据集（RDD）、累加器和广播变量。
广播变量在处理较大只读变量时的高效性。