Windsurf代码依赖检查导入

目录

[1. 在全局配置中根据需求设置检查的文件,以python为例](#1. 在全局配置中根据需求设置检查的文件,以python为例)

[2. 执行命令生成requirements.txt文件,此操作可以将当前代码所需的依赖全部写入](#2. 执行命令生成requirements.txt文件,此操作可以将当前代码所需的依赖全部写入)

[3. 在Cascade对话窗口输入@detect-dependencies查询](#3. 在Cascade对话窗口输入@detect-dependencies查询)

[4. 根据查询出来的结果优化requirements.txt,可以将模式修改为write模式,直接修改文件将不需要声明的依赖进行删除,以及将缺失的依赖补充](#4. 根据查询出来的结果优化requirements.txt,可以将模式修改为write模式,直接修改文件将不需要声明的依赖进行删除,以及将缺失的依赖补充)

[5. 更新好requirements.txt文件后直接执行命令pip install -r requirements.txt即可完成依赖的检测和导入](#5. 更新好requirements.txt文件后直接执行命令pip install -r requirements.txt即可完成依赖的检测和导入)


1. 在全局配置中根据需求设置检查的文件,以python为例

python 复制代码
# 依赖检测扩展
[依赖检测扩展]  
- 类型:Python项目  
  检测:代码中所有 `import` 语句  
  对比:`requirements.txt` 声明的包  
  处理:若代码导入包未在 `requirements.txt` 声明,标记为缺失包  

2. 执行命令生成requirements.txt文件,此操作可以将当前代码所需的依赖全部写入

python 复制代码
pipreqs d:\work\qimi-seldom-uiauto --force

3. 在Cascade对话窗口输入@detect-dependencies查询

  • @detect-dependencies 是一个用于检测项目中缺失依赖的命令。它的作用是:
    • 扫描代码中的import语句:遍历项目中的Python文件,提取所有的import语句,以识别项目中使用的所有外部库。
    • 对比requirements.txt文件:将提取到的包名与requirements.txt文件中声明的包进行对比。
  • 标记缺失的依赖包:如果代码中导入的包未在requirements.txt中声明,则标记为缺失的依赖包。

4. 根据查询出来的结果优化requirements.txt,可以将模式修改为write模式,直接修改文件将不需要声明的依赖进行删除,以及将缺失的依赖补充

5. 更新好requirements.txt文件后直接执行命令pip install -r requirements.txt即可完成依赖的检测和导入

相关推荐
华玥作者12 小时前
[特殊字符] VitePress 对接 Algolia AI 问答(DocSearch + AI Search)完整实战(下)
前端·人工智能·ai
冰糖猕猴桃17 小时前
【AI】把“大杂烩抽取”拆成多步推理:一个从单提示到多阶段管线的实践案例
大数据·人工智能·ai·提示词·多步推理
PPIO派欧云17 小时前
PPIO上线GLM-OCR:0.9B参数SOTA性能,支持一键部署
人工智能·ai·大模型·ocr·智谱
程序员老刘·17 小时前
Android Studio Otter 3 发布:日常开发选AS还是Cursor?
flutter·android studio·ai编程·跨平台开发·客户端开发
金融RPA机器人丨实在智能17 小时前
2026动态规划新风向:实在智能Agent如何以自适应逻辑重构企业效率?
算法·ai·重构·动态规划
哥布林学者17 小时前
吴恩达深度学习课程:深度学习入门笔记全集目录
深度学习·ai
徐小夕@趣谈前端18 小时前
Web文档的“Office时刻“:jitword共建版2.0发布!让浏览器变成本地生产力
前端·数据结构·vue.js·算法·开源·编辑器·es6
带刺的坐椅19 小时前
用 10 行 Java8 代码,开发一个自己的 ClaudeCodeCLI?你信吗?
java·ai·llm·agent·solon·mcp·claudecode·skills
程序设计实验室20 小时前
Windows + AMD 显卡,终于能用 PyTorch 炼丹了
ai
CoderJia程序员甲20 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-05)
ai·开源·大模型·github·ai教程