相关试题可以在洛谷上测试用例：
试题 A：攻击次数
答案：103
print(103)代码：
python
# 初始化敌人的血量
x = 2025
# 初始化回合数
turn = 0
# 模拟攻击过程
while x > 0:
# 回合数加一
turn += 1
# 第一个英雄的攻击
hero1 = 5
# 第二个英雄的攻击
if turn % 2 == 1: # 奇数回合
hero2 = 15
else: # 偶数回合
hero2 = 2
# 第三个英雄的攻击
if turn % 3 == 1: # 回合数除以 3 的余数为 1
hero3 = 2
elif turn % 3 == 2: # 回合数除以 3 的余数为 2
hero3 = 10
else: # 回合数除以 3 的余数为 0
hero3 = 7
# 总攻击值
total = hero1 + hero2 + hero3
# 更新敌人的血量
x -= total
# 输出游戏结束时的回合数
print(turn)试题 B：最长字符串
答案：afplcu
print('afplcu')将word.txt文件与你的python代码文件保存在同一个文件夹下：
python
# 读取 words.txt 文件中的单词
with open("words.txt", "r") as f:
ws = [line.strip() for line in f]
# 按长度和字典序排序
ws.sort(key=lambda x: (len(x), x))
# 初始化优美字符串集合
bs = set()
# 动态规划：判断每个单词是否是优美字符串
for w in ws:
if len(w) == 1:
bs.add(w)
else:
pre = ''.join(sorted(w[:-1]))
if any(''.join(sorted(s)) == pre for s in bs):
bs.add(w)
# 找到最长的优美字符串
ml = max(len(w) for w in bs)
lbs = [w for w in bs if len(w) == ml]
# 输出字典序最小的结果
print(min(lbs))试题 C：LQ图形
代码：
python
w, h, v = map(int, input().split())
for i in range(h):
for j in range(w):
print("Q", end = "")
print()
for i in range(w):
for j in range(w + v):
print("Q", end = "")
print()试题 D：最多次数
代码：
python
# 获取输入字符串
s = input()
# 初始化计数器
count = 0
# 遍历字符串，检查每个长度为3的子串
for i in range(len(s) - 2):
substring = s[i:i+3]
# 检查是否是目标模式之一
if substring in {'lqb', 'lbq', 'qlb', 'qbl', 'blq', 'bql'}:
count += 1
# 为了避免重复计数，可以在找到一个模式后跳出当前循环
break
# 输出不同模式的数量
print(count)试题 E：A · B Problem
代码：
python
# 读取输入的 L 值
L = int(input())
max_L = L # 最大范围为 L
# 预处理每个数的约数数目
d = [0] * (max_L + 1) # 创建一个数组 d，用于存储每个数的约数数目
for i in range(1, max_L + 1):
# 对于每个 i，将其所有倍数的约数计数加 1
for j in range(i, max_L + 1, i):
d[j] += 1
# 计算前缀和数组
prefix_sum = [0] * (max_L + 1) # 创建一个数组 prefix_sum，用于存储约数数目的前缀和
current_sum = 0 # 当前的累积和
for i in range(1, max_L + 1):
current_sum += d[i] # 累加当前数的约数数目
prefix_sum[i] = current_sum # 将累积和存入前缀和数组
# 计算总答案
total = 0 # 初始化总答案
for m in range(1, max_L + 1):
remainder = L - m # 计算剩余值，即 L - m
if remainder >= 0: # 如果剩余值非负，则可以继续计算
# 累加满足条件的组合数
# d[m] 表示 m 的约数数目，prefix_sum[remainder] 表示剩余值的约数数目的前缀和
total += d[m] * prefix_sum[remainder]
# 输出最终结果
print(total)试题 F：园艺
代码：
python
def max_trees(n, heights):
# dp[i] 是一个字典，表示以第 i 棵树为结尾时，不同间隔 d 对应的最长递增子序列长度
dp = [{} for _ in range(n)]
# 初始化：每棵树单独成一个子序列
for i in range(n):
dp[i][0] = 1 # 初始间隔为 0，长度为 1
# 动态规划填表
for i in range(n):
for j in range(i):
if heights[j] < heights[i]: # 只有当高度递增时才更新
d = i - j # 计算间隔
if d in dp[j]:
dp[i][d] = max(dp[i].get(d, 1), dp[j][d] + 1)
else:
dp[i][d] = max(dp[i].get(d, 1), 2) # 至少长度为 2
# 找到所有 dp[i][d] 中的最大值
max_length = 1
for i in range(n):
if dp[i]:
max_length = max(max_length, max(dp[i].values()))
return max_length
# 输入处理
n = int(input())
heights = list(map(int, input().split()))
# 输出结果
print(max_trees(n, heights))试题 G：书架还原
代码：
python
def func(n, a):
visited = [False] * (n + 1) # 标记是否访问过，索引从 1 开始
cycles = 0 # 环的数量
for i in range(1, n + 1): # 遍历每本书
if not visited[i]: # 如果未访问过
cycles += 1 # 发现一个新的环
x = i
while not visited[x]: # 沿着环追踪
visited[x] = True
x = a[x - 1] # 下一本书的位置（注意索引从 0 开始）
return n - cycles # 最少操作次数
# 输入处理
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
# 输出结果
print(func(n, a))试题 H：异或和
代码：
python
n = int(input()) # 输入数组长度
a = list(map(int, input().split())) # 输入数组
res = 0 # 最终结果
for b in range(31): # 遍历每一位（0到30位）
m = 1 << b # 当前位的掩码，用于提取该位的值
c = [0, 0] # 用于统计当前位为0和1的数量
s = [0, 0] # 用于记录当前位为0和1的索引和
cur = 0 # 当前位的贡献值
for i in range(n): # 遍历数组中的每个元素
bit = (a[i] >> b) & 1 # 提取当前元素在当前位的值（0或1）
cur += c[1 - bit] * i - s[1 - bit] # 计算当前位的贡献值
c[bit] += 1 # 更新当前位的计数
s[bit] += i # 更新当前位的索引和
res += cur * m # 将当前位的贡献值乘以掩码，累加到最终结果
print(res) # 输出最终结果