【Redis】SpringDataRedis

Spring Data Redis 使得开发者能够更容易地与 Redis 数据库进行交互，并且支持不同的 Redis 客户端实现，如 Jedis 和 Lettuce 。Spring Data Redis 会自动选择一个客户端，通常情况下，Spring Boot 默认使用 Lettuce 作为 Redis 客户端。你也可以选择使用 Jedis。

Spring Data Redis 的使用步骤

（1）引入spring-boot-starter-data-redis依赖

java 复制代码

<dependency>
    <!--redia依赖-->
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
    <!--common-pool-->
    <dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

（2）在application.yml配置Redis信息

java 复制代码

spring:
  data:
    redis:
      host: 192.168.30.130
      port: 6379
      password: xxxxxx
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

（3）注入RedisTemplate

SpringDataRedis 是 Spring Data Redis 中最重要的工具类，其中封装了各种对Redis的操作，并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中。

SpringDataRedis 可以接受任何类型的java对象，并通过 RedisSerializer 将它们转成 Redis 可以处理的字节（byte[]）格式。这是因为 Redis 本身只能够存储字节数据，而不能直接存储 Java 对象。因此，Spring Data Redis 提供了自动序列化和反序列化机制来支持 Java 对象的存储和读取。

java 复制代码

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testString() {
        //写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
        //获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

}

RedisTemplate 默认使用 JDKSerializationRedisSerializer 来序列化和反序列化对象，但它具有**不可读性，**JDK 序列化的字节流是二进制的，不易于人工读取或调试。如果你需要查看 Redis 中存储的数据，JDK 序列化的对象将无法直接转换回人类可读的格式，这使得调试和监控变得困难。

可以自定义RedisTemplate的序列化方式，常见做法是key使用String序列化（StringRedisSerializer），value使用JSON序列化（GenericJackson2JsonRedisSerializer）。这种方法可以自动帮我们处理JSON的序列化和反序列化，但是会占用额外空间。

所以为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器（StringRedisTemplate），要求只能存储String类型的key和value。当需要存储java对象时，手动把对象序列化为JSON，读取Redis时手动把读取到的JSON反序列化为对象。

java 复制代码

@SpringBootTest
class RedisStringTests {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
    @Test
    void testString() {
        //写入一条String数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
        //获取string数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
    
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        //创建对象
        User user = new User("虎哥", 21);
        //手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        //写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
        //获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        //手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
}