11-DevOps-Jenkins Pipeline流水线作业

前面已经完成了,通过在Jenkins中创建自由风格的工程,在界面上的配置,完成了发布、构建的过程。

这种方式的缺点就是如果要在另一台机器上进行同样的配置,需要一项一项去填写,不方便迁移,操作比较麻烦。

解决这个问题,就要用到纯脚本方式的操作,即pipline流水线。

新建pipline工程

如果没有找到这个选项,则需要在Jenkins中安装pipline的插件。

配置pipline作业

配置参数化构建过程

勾选上添加参数,为了动态获取到GitLab中的tag版本。

生成模板脚本

在pipline脚本的地方,选择hello world,生成一个简单的脚本模板。

每一个stage代码块,就是一个操作步骤。

下面就是配置不同的操作步骤,当前,Jenkins提供了脚本生成工具,可以通过先在页面填写好配置参数(与自由风格相同的操作方式),然后点击生成脚本,就可以获取到当前步骤执行的脚本。

利用工具生成每个步骤脚本

具体操作方式如下:

在配置界面,找到流水线语法。

1.从GitLab中拉取代码

点击生成流水线脚本,下面就是生成的脚本。

拷贝脚本放到pipline脚本文本框中。

下面的每一步都是这样操作,获取到每一步要执行的脚本。

2.程序打包
3.上传文件到Harbor所在服务器并完成镜像构建
4.目标服务器完成容器生成

通过上面一步步操作,最终生成的完整脚本如下:

bash 复制代码
pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Pull SourceCode') {
            steps {
                checkout scmGit(branches: [[name: '$tag']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.1.10:83/root/myproject-ci']])
            }
        }
        stage('Maven Build') {
            steps {
                sh 'sh /usr/local/maven/bin/mvn package'
            }
        }
        stage('Publish Harbor Image') {
            steps {
                sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'Harbor-192.168.1.12', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'target', sourceFiles: 'target/*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''docker build -t 192.168.1.12:85/public/myproject:$tag /usr/local/
docker login -u admin -p Harbor12345 192.168.1.12:85
docker push 192.168.1.12:85/public/myproject:$tag''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'docker', sourceFiles: 'docker/*')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
            }
        }
         stage('Run Container') {
            steps {
                sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'Target-192.168.1.11', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''docker rm -f myproject
docker run -d -p 81:81 --name=myproject 192.168.1.12:85/public/myproject:$tag''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
            }
        }
    }
}

构建

选择一个需要的tag版本,点击构建。(注意:如果这里没有出现tag的版本号,也点击构建,构建成功后,第二次再构建就能看到版本号)

在状态栏,可以看到每个执行阶段的耗时情况。(需要安装插件:pipeline Stage View)

鼠标放上去,可以直接看日志。

访问应用程序

http://192.168.1.11:81/

到此,完成了使用pipline流水线作业的方式完成Jenkins的构建。

相关推荐
聆风吟º1 小时前
CANN开源项目实战指南:使用oam-tools构建自动化故障诊断与运维可观测性体系
运维·开源·自动化·cann
NPE~2 小时前
自动化工具Drissonpage 保姆级教程(含xpath语法)
运维·后端·爬虫·自动化·网络爬虫·xpath·浏览器自动化
神梦流2 小时前
GE 引擎的内存优化终局:静态生命周期分析指导下的内存分配与复用策略
linux·运维·服务器
闲人编程2 小时前
Elasticsearch搜索引擎集成指南
python·elasticsearch·搜索引擎·jenkins·索引·副本·分片
Lsir10110_2 小时前
【Linux】进程信号(下半)
linux·运维·服务器
skywalk81633 小时前
unbound dns解析出现问题,寻求解决之道
运维·服务器·dns·unbound
酉鬼女又兒3 小时前
零基础入门Linux指南:每天一个Linux命令_pwd
linux·运维·服务器
云飞云共享云桌面3 小时前
高性能图形工作站的资源如何共享给10个SolidWorks研发设计用
linux·运维·服务器·前端·网络·数据库·人工智能
skywalk81633 小时前
走近科学:unbound dns域名服务器自己本地解析出现问题,寻求解决之道
运维·服务器·dns·unbound
袁煦丞 cpolar内网穿透实验室3 小时前
远程调试内网 Kafka 不再求运维!cpolar 内网穿透实验室第 791 个成功挑战
运维·分布式·kafka·远程工作·内网穿透·cpolar