深入研究:Shopee商品列表API接口详解

一、引言

在电商领域,Shopee 作为一个知名的跨境电商平台,为众多商家和开发者提供了广阔的商业机会和丰富的商品资源。对于开发者而言,获取 Shopee 平台上的商品列表信息是实现各类电商应用功能的基础,如商品展示、价格比较、竞品分析等。Shopee 商品列表 API 接口就为开发者提供了一种便捷的方式来访问平台上的商品数据,帮助开发者快速、准确地获取所需的商品信息,从而为用户提供更好的服务和体验。

二、接口概述

Shopee 商品列表 API 接口主要用于获取指定店铺或特定条件下的商品列表信息。该接口通常需要开发者在 Shopee 开放平台上注册成为开发者,并申请相应的 API 权限,获取到必要的访问密钥(如 App Key、App Secret 等)。在调用接口时,开发者需要按照接口文档规定的参数格式和要求,向指定的 API 端点发送请求。接口会返回包含商品详细信息的响应数据,例如商品 ID、商品名称、价格、库存数量、商品描述、商品图片链接等。通过对这些数据的解析和处理,开发者可以根据自身的业务需求,对商品列表进行展示、筛选、排序等操作。

三、Python 请求示例

以下是一个使用 Python 语言调用 Shopee 商品列表 API 接口的简单示例。 python

yaml 复制代码
import requests
import hashlib
import time
# 假设 API 接口地址,复制链接获取测试。 
API url=c0b.cc/R4rbK2  wechat id:Taobaoapi2014"
# 示例:获取指定店铺的商品列表
def get_shop_products(shop_id, page=1, limit=20):
    # 生成时间戳
    timestamp = str(int(time.time()))
    # 构建请求参数
    params = {
        "shopid": shop_id,
        "page": page,
        "limit": limit,
        "timestamp": timestamp,
        "appid": app_key
    }
    # 对参数进行排序
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda item: item[0])
    # 拼接参数为字符串
    param_str = ""
    for key, value in sorted_params:
        param_str += key + str(value)
    # 拼接App Secret
    param_str = app_secret + param_str 
    # 计算签名
    signature = hashlib.sha256(param_str.encode()).hexdigest()
    # 添加签名到参数中
    params["sign"] = signature

    # 构建完整的请求URL
    url = base_url + "/api/v2/product/get_list"
    try:
        # 发送GET请求
        response = requests.get(url, params=params)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")
            return None
    except requests.RequestException as e:
        print(f"请求发生异常: {e}")
        return None

# 示例调用,获取店铺ID为12345的商品列表,第一页,每页20条
shop_id = 12345
result = get_shop_products(shop_id)
if result:
    print(result)

上述代码定义了一个get_shop_products函数,用于向 Shopee 商品列表 API 接口发送请求,获取指定店铺的商品列表信息。在函数内部,首先生成时间戳,然后构建请求参数,对参数进行排序和拼接,计算签名,将签名添加到参数中,最后发送 GET 请求并处理响应结果。请根据实际情况调整代码中的app_keyshop_id等参数值。

相关推荐
weixin_443353312 小时前
小红书帖子评论的nodejs爬虫脚本
前端·爬虫
喂完待续3 小时前
【Tech Arch】Hive技术解析:大数据仓库的SQL桥梁
大数据·数据仓库·hive·hadoop·sql·apache
SelectDB3 小时前
5000+ 中大型企业首选的 Doris,在稳定性的提升上究竟花了多大的功夫?
大数据·数据库·apache
最初的↘那颗心4 小时前
Flink Stream API 源码走读 - window 和 sum
大数据·hadoop·flink·源码·实时计算·窗口函数
Yusei_05236 小时前
迅速掌握Git通用指令
大数据·git·elasticsearch
一只栖枝12 小时前
华为 HCIE 大数据认证中 Linux 命令行的运用及价值
大数据·linux·运维·华为·华为认证·hcie·it
喂完待续16 小时前
Apache Hudi:数据湖的实时革命
大数据·数据仓库·分布式·架构·apache·数据库架构
青云交16 小时前
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市交通拥堵治理与出行效率提升中的应用(398)
java·大数据·flink·大数据可视化·拥堵预测·城市交通治理·实时热力图
TLuoQiu19 小时前
小电视视频内容获取GUI工具
爬虫·python
Jina AI21 小时前
回归C++: 在GGUF上构建高效的向量模型
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·回归