Spark集群搭建之Yarn模式

1.把spark安装包复制到你存放安装包的目录下，例如我的是/opt/software

cd /opt/software，进入到你存放安装包的目录

然后tar -zxvf 你的spark安装包的完整名字 -C /opt/module，进行解压。例如我的spark完整名字是spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz，所以我要输入的命令是

tar -zxvf spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module

2.配置spark的环境变量

进入到/etc/profile.d目录下

自己新建一个存放修改spark环境变量的文件，例如我的是my_env.sh，在里面添加配置的内容

添加以下内容
# spark 环境变量
export SPARK_HOME=/opt/module/spark-yarn
export PATH= $PATH:$ SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

保存修改，回到输入命令界面，输入source /etc/profile,重新刷新环境变量，让修改的环境变量生效。

在输入 echo $PATH回车，出现spark-local/bin:/opt/module/spark-local/sbin说明我们已经配置好spark的环境变

同步给其他的设备: xsync /etc/profile.d/

3.修改hadoop的配置。/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml。因为测试环境虚拟机内存较少，防止执行过程进行被意外杀死，添加如下配置。

<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

<value>false</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

<value>false</value>

</property>

把这个设置分发到其他节点。使用xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/同步一下。

4.修改spark配置。把三个文件的名字重新设置一下。

workers.tempalte 改成 workers,spark-env.sh.template 改成 spark-env.sh,

spark-defaults.conf.template 改成 spark-defaults.conf。

然后，在workers文件中添加

hadoop100

hadoop101
hadoop102

在spark-env.sh文件中,添加如下

SPARK_MASTER_HOST=hadoop100

SPARK_MASTER_PORT=7077

HADOOP_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

YARN_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
export SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://hadoop100:8020/directory"

在spark-defaults.conf文件中，添加如下

spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://hadoop100:8020/directory
spark.yarn.historyServer.address=hadoop100:18080
spark.history.ui.port=18080

5.同步配置文件到其他设备。xsync /opt/module/spark-yarn/sbin

（五）启动集群

注意这里要同时启动hadoop和spark。

1.启动hdfs和yarn。使用我们之前配置的脚本:myhadoop start

启动spark和spark的历史服务器。进入/opt/module/spart-yarn/sbin，运行： ./start-all.sh 和 ./start-history-server.sh

并通过jps去检查是否有对应的进程。

（六）提交任务到集群

使用spark-submit提交任务

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn --deploy-mode cluster /opt/module/spark-standalone/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar 10

（七）查看运行结果

在yarn任务面板页面中可以看到任务的信息。http://hadoop101:8088/cluster

如果可以看任务信息，说明任务运行成功！

Spark集群搭建之Yarn模式

（ 五 ） 启动集群

（ 六 ） 提交任务到集群

（ 七 ） 查看运行结果

（五）启动集群

（六）提交任务到集群

（七）查看运行结果