华为OD机试真题——绘图机器（2025A卷：100分）Java/python/JavaScript/C++/C/GO最佳实现

2025 A卷 100分 题型
本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析；
并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式！
本文收录于专栏：《2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享》

华为OD机试真题《绘图机器》：

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目录

• • 题目名称：绘图机器
  • • 题目描述
  • Java
  • • 问题分析
    • 解题思路
    • 代码实现
    • 代码详细解析
    • 示例测试
    • • 示例1输入：
      • 示例2输入：
      • 示例3输入：
    • 综合分析
  • python
  • • 问题分析
    • 解题思路
    • 代码实现
    • 代码详细解析
    • 示例测试
    • • 示例1输入：
      • 示例2输入：
      • 示例3输入：
    • 综合分析
  • JavaScript
  • • 问题分析
    • 解题思路
    • 代码实现
    • 代码详细解析
    • 示例测试
    • • 示例1输入：
      • 示例2输入：
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    • 综合分析
  • C++
  • • 问题分析
    • 解题思路
    • 代码实现
    • 代码详细解析
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  • C
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  • GO
  • • 问题分析
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      • 示例2输入：
      • 示例3输入：
    • 综合分析
  • 更多内容：

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题目名称：绘图机器

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• 知识点：逻辑分析
• 时间限制：1秒
• 空间限制：256MB
• 限定语言：不限

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题目描述

绘图机器的绘图笔初始位置在原点 (0, 0)，启动后按以下规则绘制直线：

1. 横向移动 ：沿横坐标正向移动至终点 E。
2. 纵向偏移 ：期间可通过指令在纵坐标方向偏移，参数 offsetY 为正表示正向偏移，为负表示负向偏移。

给定终点横坐标 E 和若干条绘制指令，计算由绘制的直线、横坐标轴及直线 x = E 围成的图形面积。

输入描述

• 首行为两个整数 N （指令数，0 < N ≤ 10000）和 E（终点横坐标，0 ≤ E ≤ 20000）。
• 后续 N 行每行两个整数，表示指令的横坐标 x （递增且不重复）和偏移量 offsetY（-10000 ≤ offsetY ≤ 10000）。

输出描述

• 输出面积值（整数），保证结果范围在 0 至 4294967295 之间。

示例

输入：

4 10  
1 1  
2 1  
3 1  
4 -2  

输出：

12  

说明

• 绘制路径为从 (0,0) 到 (1,0) 的横向线段（高度为 0，不贡献面积），随后依次在各指令点调整纵坐标：
  1. (1,1) → (2,1)：区间 [1,2) 高度为 1，面积 1×1=1。
  2. (2,2) → (3,2)：区间 [2,3) 面积 1×2=2。
  3. (3,3) → (4,3)：区间 [3,4) 面积 1×3=3。
  4. 终点处理：从 (4,1) 到 E=10，区间 [4,10) 高度为 1，面积 6×1=6。
     总面积为 1+2+3+6=12。

补充说明

• 相邻指令的横坐标递增且无重复。
• 最终需处理从最后一条指令到终点 E 的横向线段面积。

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Java

问题分析

绘图机器从原点出发，横向移动到终点E，期间根据指令调整纵坐标。要求计算由路径、x轴及x=E围成的图形面积。每个指令点的x坐标递增且不重复，面积计算基于区间高度和横向距离。

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解题思路

1. 区间划分：将路径划分为多个区间，每个区间由相邻指令点确定。
2. 高度累积：每次到达指令点时调整纵向高度。
3. 面积累加：每个区间的面积 = 横向距离 × 当前高度。

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代码实现

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 使用BufferedReader提高输入读取效率
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        // 读取首行N和E
        String[] firstLine = br.readLine().split(" ");
        int N = Integer.parseInt(firstLine[0]);
        int E = Integer.parseInt(firstLine[1]);

        int prevX = 0;       // 前一个指令点的横坐标
        int currentY = 0;    // 当前纵向高度
        long totalArea = 0;  // 总面积，用long防止溢出

        // 处理每个指令点
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            String[] line = br.readLine().split(" ");
            int x = Integer.parseInt(line[0]);        // 当前指令点的横坐标
            int offsetY = Integer.parseInt(line[1]);  // 当前纵向偏移量

            // 计算当前区间[prevX, x)的面积
            int len = x - prevX;
            totalArea += (long) len * currentY;

            // 更新高度和坐标
            currentY += offsetY;
            prevX = x;
        }

        // 处理最后一段到E的区间
        int finalLen = E - prevX;
        totalArea += (long) finalLen * currentY;

        // 输出结果
        System.out.println(totalArea);
    }
}

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代码详细解析

1. 输入处理：

   • BufferedReader 逐行读取输入，首行分割得到指令数 N 和终点 E。
   • 循环读取每个指令点，分割得到横坐标 x 和偏移量 offsetY。

2. 初始化变量：

   • prevX：记录前一个指令点的横坐标，初始为0（原点）。
   • currentY：记录当前纵向高度，初始为0。
   • totalArea：累计总面积，使用 long 避免溢出。

3. 核心循环逻辑：

   • 对每个指令点，计算其与前一个指令点的横向距离 len = x - prevX。
   • 该区间的面积贡献为 len × currentY，累加到 totalArea。
   • 更新 currentY（加上当前偏移量）和 prevX（移动到当前x）。

4. 最终区间处理：

   • 计算最后指令点到终点E的距离 finalLen = E - prevX，面积贡献为 finalLen × currentY。
   • 结果累加后输出。

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示例测试

示例1输入：

4 10  
1 1  
2 1  
3 1  
4 -2  

输出：

12  

解析：

• 区间面积依次为0（0→1）、1（1→2）、2（2→3）、3（3→4）、6（4→10），总和12。

示例2输入：

2 5  
1 2  
3 3  

输出：

14  

解析：

• 区间面积：0（0→1）、2×2=4（1→3）、2×5=10（3→5），总和14。

示例3输入：

1 5  
5 3  

输出：

15  

解析：

• 区间面积0（0→5），最后区间5→5长度为0，总和0→代码正确性需验证。
  （输入描述可能有误，假设E=10则输出15）

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综合分析

1. 时间复杂度：O(N)

   • 仅需一次遍历所有指令点，时间复杂度与指令数N成线性关系。

2. 空间复杂度：O(1)

   • 仅使用固定数量的变量，无需额外存储所有指令点。

3. 优势：

   • 高效：线性遍历，无冗余计算。
   • 内存友好：仅需常数空间。
   • 鲁棒性 ：处理大数用 long，避免溢出。

4. 适用场景：

   • 适用于指令数大（N ≤ 1e4）的场景，满足时间与空间约束。

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python

问题分析

我们需要计算绘图机器绘制的路径与x轴及x=E围成的图形面积。绘图笔从原点开始，按指令调整纵向高度，最终到达E。每个区间的高度由当前指令的纵向偏移累积决定，面积由区间长度乘以当前高度累加得到。

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解题思路

1. 输入处理：读取指令数和终点E，以及每个指令点的横坐标和纵向偏移。
2. 区间划分：将路径划分为多个区间，每个区间由相邻指令点的横坐标确定。
3. 高度累积：每次到达指令点时更新纵向高度。
4. 面积累加：计算每个区间和最后到E的面积总和。

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代码实现

def main():
    import sys
    input = sys.stdin.read().split()
    ptr = 0
    N = int(input[ptr])
    ptr += 1
    E = int(input[ptr])
    ptr += 1

    prev_x = 0        # 前一个指令点的横坐标，初始为0（原点）
    current_y = 0     # 当前纵向高度，初始为0
    total_area = 0    # 总面积

    for _ in range(N):
        x = int(input[ptr])        # 当前指令点的横坐标
        ptr += 1
        offset_y = int(input[ptr]) # 纵向偏移量
        ptr += 1

        # 计算当前区间的横向长度
        interval_length = x - prev_x
        # 累加当前区间的面积（长度 × 当前高度）
        total_area += interval_length * current_y

        # 更新纵向高度（加上偏移量）
        current_y += offset_y
        # 更新前一个横坐标为当前x
        prev_x = x

    # 处理最后一段到E的区间
    final_length = E - prev_x
    total_area += final_length * current_y

    print(total_area)

if __name__ == "__main__":
    main()

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代码详细解析

1. 输入处理：

   • sys.stdin.read() 读取所有输入并按空格分割成列表。
   • N 为指令数，E 为终点横坐标。
   • prev_x 初始为0（原点），current_y 初始为0，total_area 初始为0。

2. 循环处理每个指令：

   • 读取当前指令点的 x 和 offset_y。
   • 计算当前区间长度 interval_length = x - prev_x。
   • 累加当前区间的面积：total_area += interval_length * current_y。
   • 更新纵向高度 current_y += offset_y。
   • 更新 prev_x 为当前 x。

3. 处理最后一段区间：

   • 计算从最后一个指令点到E的长度 final_length = E - prev_x。
   • 累加最后区间的面积：total_area += final_length * current_y。

4. 输出结果：

   • 打印总面积 total_area。

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示例测试

示例1输入：

4 10  
1 1  
2 1  
3 1  
4 -2  

输出：

12  

解析：

• 区间面积依次为0（0→1）、1×1=1（1→2）、1×2=2（2→3）、1×3=3（3→4），最后一段6×1=6（4→10），总和12。

示例2输入：

2 5  
1 2  
3 3  

输出：

14  

解析：

• 区间面积：0（0→1）、2×2=4（1→3）、2×5=10（3→5），总和14。

示例3输入：

1 5  
5 3  

输出：

0  

解析：

• 区间0→5的面积是5×0=0，最后区间5→5长度为0，总面积为0。

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综合分析

1. 时间复杂度：O(N)

   • 仅需一次遍历所有指令，时间复杂度与指令数N成线性关系。

2. 空间复杂度：O(1)

   • 仅使用常数级变量，无需额外存储所有指令点。

3. 优势：

   • 高效直接：线性遍历，无冗余计算。
   • 内存友好：仅需常数空间。
   • 逻辑清晰：直接按物理意义逐段计算，避免复杂算法。

4. 适用场景：

   • 适用于指令数极大（如N=1e4）的场景，满足时间与空间限制。

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JavaScript

问题分析

我们需要计算绘图机器绘制的路径与x轴及x=E围成的图形面积。绘图笔从原点开始，按指令调整纵向高度，最终到达E。每个区间的高度由当前指令的纵向偏移累积决定，面积由区间长度乘以当前高度累加得到。

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解题思路

1. 输入处理：读取指令数和终点E，以及每个指令点的横坐标和纵向偏移。
2. 区间划分：将路径划分为多个区间，每个区间由相邻指令点的横坐标确定。
3. 高度累积：每次到达指令点时更新纵向高度。
4. 面积累加：计算每个区间和最后到E的面积总和。

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代码实现

const readline = require('readline');

const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
  terminal: false
});

let lines = []; // 存储所有输入行
let N, E;       // 指令数、终点坐标
let prevX = 0;  // 前一个指令点的横坐标（初始为0）
let currentY = 0; // 当前纵向高度（初始为0）
let totalArea = 0; // 总面积

rl.on('line', (line) => {
  lines.push(line.trim()); // 逐行读取输入
});

rl.on('close', () => {
  // 解析第一行获取N和E
  const firstLine = lines[0].split(' ').map(Number);
  N = firstLine[0];
  E = firstLine[1];

  // 处理后续N行指令
  for (let i = 1; i <= N; i++) {
    const [x, offsetY] = lines[i].split(' ').map(Number);
    
    // 计算当前区间的横向长度
    const intervalLength = x - prevX;
    // 累加当前区间的面积
    totalArea += intervalLength * currentY;
    
    // 更新高度和坐标
    currentY += offsetY;
    prevX = x;
  }

  // 处理最后一段到E的区间
  const finalLength = E - prevX;
  totalArea += finalLength * currentY;

  // 输出结果
  console.log(totalArea);
});

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代码详细解析

1. 输入处理：

   • 使用 readline 模块逐行读取输入，存入 lines 数组。
   • 在 close 事件触发时统一处理数据。

2. 解析首行数据：

   const firstLine = lines[0].split(' ').map(Number);
   N = firstLine[0];
   E = firstLine[1];

   • 分割首行字符串，转为数字数组，得到指令数 N 和终点 E。

3. 遍历处理每个指令：

   for (let i = 1; i <= N; i++) {
     const [x, offsetY] = lines[i].split(' ').map(Number);
     // ...
   }

   • 逐行解析指令数据，获取横坐标 x 和偏移量 offsetY。

4. 计算区间面积：

   const intervalLength = x - prevX;
   totalArea += intervalLength * currentY;

   • 计算当前区间长度 intervalLength。
   • 累加面积：长度 × 当前高度。

5. 更新高度和坐标：

   currentY += offsetY;
   prevX = x;

   • 调整纵向高度（累加偏移量）。
   • 更新前一个横坐标为当前 x。

6. 处理最后一段到E的区间：

   const finalLength = E - prevX;
   totalArea += finalLength * currentY;

   • 计算最后一段长度，并累加其面积。

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示例测试

示例1输入：

4 10  
1 1  
2 1  
3 1  
4 -2  

输出：

12  

解析：

• 区间面积依次为0（0→1）、1×1=1（1→2）、1×2=2（2→3）、1×3=3（3→4），最后一段6×1=6（4→10），总和12。

示例2输入：

2 5  
1 2  
3 3  

输出：

14  

解析：

• 区间面积：0（0→1）、2×2=4（1→3）、2×5=10（3→5），总和14。

示例3输入：

1 5  
5 3  

输出：

0  

解析：

• 区间0→5的面积是5×0=0，最后区间5→5长度为0，总面积为0。

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综合分析

1. 时间复杂度：O(N)

   • 仅需一次遍历所有指令，时间复杂度与指令数N成线性关系。

2. 空间复杂度：O(N)

   • 需存储所有输入行，但实际处理时仅逐行解析，内存占用可控。

3. 优势：

   • 高效直接：线性遍历，无冗余计算。
   • 逻辑清晰：直接按物理意义逐段计算，避免复杂算法。
   • 输入处理安全 ：统一在 close 事件中处理数据，避免异步问题。

4. 适用场景：

   • 适用于指令数极大（如N=1e4）的场景，满足时间与空间限制。

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C++

问题分析

我们需要计算绘图机器绘制的路径与x轴及x=E围成的区域的面积。绘图笔从原点开始，横向移动到终点E，期间根据指令调整纵向偏移。每个区间的高度由当前纵向偏移决定，面积由区间长度乘以高度累加得到。

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解题思路

1. 输入处理：读取指令数N、终点E，以及每个指令点的横坐标和偏移量。
2. 区间划分：将路径按指令点划分为多个区间，计算每个区间的面积。
3. 高度累积：每次到达指令点时更新纵向高度。
4. 面积累加：累加所有区间的面积，包括最后一段到终点E的区间。

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代码实现

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int N, E;         // 指令数、终点横坐标
    cin >> N >> E;    // 读取输入

    int prev_x = 0;    // 前一个指令点的横坐标（初始为0）
    int current_y = 0; // 当前纵向高度（初始为0）
    long long sum = 0; // 总面积，使用long long防止溢出

    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        int x, offsetY;
        cin >> x >> offsetY;  // 读取当前指令的x和偏移量

        // 计算当前区间的横向长度
        sum += (long long)(x - prev_x) * current_y;
        current_y += offsetY;  // 更新纵向高度
        prev_x = x;            // 更新前一个指令点的横坐标
    }

    // 处理最后一段到终点E的区间
    sum += (long long)(E - prev_x) * current_y;

    // 输出结果
    cout << sum << endl;
    return 0;
}

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代码详细解析

1. 输入处理：

   • cin >> N >> E：读取指令数 N 和终点横坐标 E。
   • prev_x 初始化为0（原点），current_y 初始化为0，sum 初始化为0。

2. 循环处理每个指令：

   • cin >> x >> offsetY：读取当前指令点的横坐标和偏移量。
   • sum += (x - prev_x) * current_y：计算当前区间的面积并累加。
   • current_y += offsetY：更新纵向高度。
   • prev_x = x：更新前一个指令点的横坐标。

3. 处理最后一段区间：

   • sum += (E - prev_x) * current_y：累加最后一段到终点E的面积。

4. 输出结果：直接输出总面积。

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示例测试

示例1输入：

4 10  
1 1  
2 1  
3 1  
4 -2  

输出：

12  

解析：

• 区间面积依次为0（0→1）、1×1=1（1→2）、1×2=2（2→3）、1×3=3（3→4），最后一段6×1=6（4→10），总和12。

示例2输入：

2 5  
1 2  
3 3  

输出：

14  

解析：

• 区间面积：0（0→1）、2×2=4（1→3）、2×5=10（3→5），总和14。

示例3输入：

1 5  
5 3  

输出：

0  

解析：

• 区间0→5的面积是5×0=0，最后区间5→5长度为0，总和为0。

---

综合分析

1. 时间复杂度：O(N)

   • 仅需遍历所有指令一次，时间复杂度与指令数N成线性关系。

2. 空间复杂度：O(1)

   • 仅使用固定数量的变量，无需额外存储所有指令点。

3. 优势：

   • 高效直接：逐指令处理，无需复杂数据结构。
   • 内存友好：仅需常数空间。
   • 抗溢出 ：使用 long long 确保大数计算正确。

4. 适用场景：

   • 适用于指令数极大（如N=1e4）的场景，满足时间与空间限制。

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C

问题分析

我们需要计算绘图机器绘制的路径与x轴及x=E围成的区域的面积。绘图笔从原点出发，横向移动到E，期间根据指令调整纵坐标。每个区间的高度由当前纵坐标决定，面积由区间长度乘以高度累加得到。

---

解题思路

1. 输入处理：读取指令数N、终点E，以及每个指令点的x坐标和偏移量。
2. 逐指令处理：按顺序计算每个区间的面积并累加。
3. 最终区间处理：计算从最后一个指令点到E的区间面积。
4. 输出结果：输出总面积。

---

代码实现

#include <stdio.h>

int main() {
    int N, E;
    scanf("%d %d", &N, &E);  // 读取指令数和终点坐标

    int prev_x = 0;    // 前一个指令点的x坐标（初始为0）
    int current_y = 0; // 当前纵坐标高度（初始为0）
    long long sum = 0; // 总面积，用long long防止溢出

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        int x, offset_y;
        scanf("%d %d", &x, &offset_y);  // 读取当前指令点

        // 计算当前区间的面积并累加
        sum += (long long)(x - prev_x) * current_y;
        current_y += offset_y;  // 更新纵坐标高度
        prev_x = x;             // 更新前一个x坐标
    }

    // 处理最后一段到E的区间
    sum += (long long)(E - prev_x) * current_y;

    // 输出结果
    printf("%lld\n", sum);
    return 0;
}

---

代码详细解析

1. 输入初始化：

   int N, E;
   scanf("%d %d", &N, &E);

   • 读取指令数 N 和终点坐标 E。

2. 变量初始化：

   int prev_x = 0;    // 初始位置为原点 (0,0)
   int current_y = 0; // 初始纵坐标为0
   long long sum = 0; // 总面积初始化为0

3. 循环处理每个指令：

   for (int i = 0; i < N; i++) {
       int x, offset_y;
       scanf("%d %d", &x, &offset_y);  // 读取指令点的x坐标和偏移量

   • 逐个读取指令点的横坐标 x 和偏移量 offset_y。

4. 计算区间面积：

   sum += (long long)(x - prev_x) * current_y;

   • 当前区间长度为 x - prev_x，面积为 长度 × 当前高度。
   • 强制转换为 long long 防止乘法溢出。

5. 更新高度和坐标：

   current_y += offset_y;  // 纵坐标累加偏移量
   prev_x = x;             // 更新前一个x坐标为当前值

6. 处理最后一段到终点E：

   sum += (long long)(E - prev_x) * current_y;

   • 无论是否有剩余区间，强制计算到终点E的面积。

7. 输出结果：

   printf("%lld\n", sum);

   • 使用 %lld 格式符输出 long long 类型的总面积。

---

示例测试

示例1输入：

4 10  
1 1  
2 1  
3 1  
4 -2  

输出：

12  

解析：

• 区间面积依次为：[0,1)=0、[1,2)=1×1=1、[2,3)=1×2=2、[3,4)=1×3=3、[4,10)=6×1=6，总和为 12。

示例2输入：

2 5  
1 2  
3 3  

输出：

14  

解析：

• 区间面积：[0,1)=0、[1,3)=2×2=4、[3,5)=2×5=10，总和 14。

示例3输入：

1 5  
5 3  

输出：

0  

解析：

• 区间 [0,5) 面积为 5×0=0，最后区间 [5,5) 长度为0，总和为 0。

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综合分析

1. 时间复杂度 ：O(N)

   • 仅需遍历所有指令一次，时间复杂度与指令数 N 成线性关系。

2. 空间复杂度 ：O(1)

   • 仅使用固定变量，无需额外存储所有指令点。

3. 优势：

   • 内存高效：无需预存所有指令点，逐个处理节省内存。
   • 计算安全 ：使用 long long 防止大数溢出。
   • 逻辑直接：严格按题意逐段计算，无复杂算法。

4. 适用场景：

   • 指令数极大（如 N=1e4）或终点坐标极大（如 E=2e4）的场景。

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GO

问题分析

我们需要计算绘图机器绘制的路径与x轴及x=E围成的区域的面积。绘图笔从原点开始，横向移动到终点E，期间根据指令调整纵向偏移。每个区间的高度由当前指令点决定的纵向偏移累积确定，面积由区间长度乘以高度累加得到。

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解题思路

1. 输入处理 ：读取指令数 N 和终点坐标 E，以及每个指令点的横坐标和纵向偏移。
2. 逐指令处理：按顺序处理每个指令点，计算当前区间面积并累加。
3. 更新高度：根据偏移量更新纵向高度，用于后续区间计算。
4. 最终区间处理：计算最后一个指令点到终点E的区间面积。
5. 输出结果：输出所有区间的总面积。

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代码实现

package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
	"strings"
)

func main() {
	scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)

	// 读取第一行，包含N和E
	scanner.Scan()
	firstLine := strings.Fields(scanner.Text())
	N, _ := strconv.Atoi(firstLine[0])
	E, _ := strconv.Atoi(firstLine[1])

	prevX := 0    // 前一个指令点的横坐标（初始为0）
	currentY := 0 // 当前纵向高度（初始为0）
	sum := int64(0) // 总面积，使用int64防止溢出

	// 处理每个指令点
	for i := 0; i < N; i++ {
		scanner.Scan()
		line := strings.Fields(scanner.Text())
		x, _ := strconv.Atoi(line[0])          // 当前指令点的横坐标
		offsetY, _ := strconv.Atoi(line[1])    // 纵向偏移量

		// 计算当前区间的面积并累加
		interval := x - prevX
		sum += int64(interval * currentY)

		// 更新纵向高度和坐标
		currentY += offsetY
		prevX = x
	}

	// 处理最后一段到终点E的区间
	finalInterval := E - prevX
	sum += int64(finalInterval * currentY)

	// 输出结果
	fmt.Println(sum)
}

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代码详细解析

1. 输入初始化：

   scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)

   • 使用 bufio.Scanner 读取标准输入。

2. 读取首行数据：

   scanner.Scan()
   firstLine := strings.Fields(scanner.Text())
   N, _ := strconv.Atoi(firstLine[0])
   E, _ := strconv.Atoi(firstLine[1])

   • 解析首行输入，分割为 N（指令数）和 E（终点坐标）。

3. 变量初始化：

   prevX := 0    // 初始横坐标为0（原点）
   currentY := 0 // 初始纵向高度为0
   sum := int64(0) // 总面积初始化为0，用int64防止溢出

4. 循环处理每个指令点：

   for i := 0; i < N; i++ {
       scanner.Scan()
       line := strings.Fields(scanner.Text())
       x, _ := strconv.Atoi(line[0])
       offsetY, _ := strconv.Atoi(line[1])

   • 逐行读取指令点，解析横坐标 x 和偏移量 offsetY。

5. 计算区间面积：

   interval := x - prevX
   sum += int64(interval * currentY)

   • 计算当前区间的横向长度 interval，面积累加到 sum。

6. 更新高度和坐标：

   currentY += offsetY
   prevX = x

   • 调整纵向高度 currentY，更新前一个横坐标 prevX。

7. 处理最后一段到终点E的区间：

   finalInterval := E - prevX
   sum += int64(finalInterval * currentY)

   • 计算最后一段的长度，并累加其面积。

8. 输出结果：

   fmt.Println(sum)

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示例测试

示例1输入：

4 10  
1 1  
2 1  
3 1  
4 -2  

输出：

12  

解析：

• 区间面积依次为：[0,1)=0、[1,2)=1×1=1、[2,3)=1×2=2、[3,4)=1×3=3、[4,10)=6×1=6，总和 12。

示例2输入：

2 5  
1 2  
3 3  

输出：

14  

解析：

• 区间面积：[0,1)=0、[1,3)=2×2=4、[3,5)=2×5=10，总和 14。

示例3输入：

1 5  
5 3  

输出：

0  

解析：

• 区间 [0,5) 面积为 5×0=0，最后区间 [5,5) 长度为0，总和为 0。

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综合分析

1. 时间复杂度 ：O(N)

   • 遍历所有指令点一次，时间复杂度与指令数 N 成线性关系。

2. 空间复杂度 ：O(1)

   • 仅需常量级变量存储当前状态，无需额外存储所有指令点。

3. 优势：

   • 高效处理：逐个指令点处理，避免内存浪费。
   • 抗溢出 ：使用 int64 确保大数计算正确。
   • 逻辑清晰：严格按题目描述逐段计算，无冗余操作。

4. 适用场景：

   • 适用于指令数极大（如 N=1e4）或终点坐标极大（如 E=2e4）的场景。

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更多内容：

https://www.kdocs.cn/l/cvk0eoGYucWA

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