华为OD机试真题——绘图机器（2025A卷：100分）Java/python/JavaScript/C++/C/GO最佳实现

2025 A卷 100分题型
本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析；
并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式！
本文收录于专栏：《2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享》

华为OD机试真题《绘图机器》：

题目名称：绘图机器

知识点：逻辑分析
时间限制：1秒
空间限制：256MB
限定语言：不限

题目描述

绘图机器的绘图笔初始位置在原点 (0, 0)，启动后按以下规则绘制直线：

横向移动 ：沿横坐标正向移动至终点 E。
纵向偏移 ：期间可通过指令在纵坐标方向偏移，参数 offsetY 为正表示正向偏移，为负表示负向偏移。

给定终点横坐标 E 和若干条绘制指令，计算由绘制的直线、横坐标轴及直线 x = E 围成的图形面积。

输入描述

首行为两个整数 N （指令数，0 < N ≤ 10000）和 E（终点横坐标，0 ≤ E ≤ 20000）。
后续 N 行每行两个整数，表示指令的横坐标 x （递增且不重复）和偏移量 offsetY（-10000 ≤ offsetY ≤ 10000）。

输出描述

输出面积值（整数），保证结果范围在 0 至 4294967295 之间。

示例

输入：

复制代码

输出：

复制代码

说明

绘制路径为从 (0,0) 到 (1,0) 的横向线段（高度为 0，不贡献面积），随后依次在各指令点调整纵坐标：
1. (1,1) → (2,1)：区间 [1,2) 高度为 1，面积 1×1=1。
2. (2,2) → (3,2)：区间 [2,3) 面积 1×2=2。
3. (3,3) → (4,3)：区间 [3,4) 面积 1×3=3。
4. 终点处理：从 (4,1) 到 E=10，区间 [4,10) 高度为 1，面积 6×1=6。
  总面积为 1+2+3+6=12。

补充说明

相邻指令的横坐标递增且无重复。
最终需处理从最后一条指令到终点 E 的横向线段面积。

Java

问题分析

绘图机器从原点出发，横向移动到终点E，期间根据指令调整纵坐标。要求计算由路径、x轴及x=E围成的图形面积。每个指令点的x坐标递增且不重复，面积计算基于区间高度和横向距离。

解题思路

区间划分：将路径划分为多个区间，每个区间由相邻指令点确定。
高度累积：每次到达指令点时调整纵向高度。
面积累加：每个区间的面积 = 横向距离 × 当前高度。

代码实现

java 复制代码

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 使用BufferedReader提高输入读取效率
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        // 读取首行N和E
        String[] firstLine = br.readLine().split(" ");
        int N = Integer.parseInt(firstLine[0]);
        int E = Integer.parseInt(firstLine[1]);

        int prevX = 0;       // 前一个指令点的横坐标
        int currentY = 0;    // 当前纵向高度
        long totalArea = 0;  // 总面积，用long防止溢出

        // 处理每个指令点
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            String[] line = br.readLine().split(" ");
            int x = Integer.parseInt(line[0]);        // 当前指令点的横坐标
            int offsetY = Integer.parseInt(line[1]);  // 当前纵向偏移量

            // 计算当前区间[prevX, x)的面积
            int len = x - prevX;
            totalArea += (long) len * currentY;

            // 更新高度和坐标
            currentY += offsetY;
            prevX = x;
        }

        // 处理最后一段到E的区间
        int finalLen = E - prevX;
        totalArea += (long) finalLen * currentY;

        // 输出结果
        System.out.println(totalArea);
    }
}

代码详细解析

输入处理：
- BufferedReader 逐行读取输入，首行分割得到指令数 N 和终点 E。
- 循环读取每个指令点，分割得到横坐标 x 和偏移量 offsetY。
初始化变量：
- prevX：记录前一个指令点的横坐标，初始为0（原点）。
- currentY：记录当前纵向高度，初始为0。
- totalArea：累计总面积，使用 long 避免溢出。
核心循环逻辑：
- 对每个指令点，计算其与前一个指令点的横向距离 len = x - prevX。
- 该区间的面积贡献为 len × currentY，累加到 totalArea。
- 更新 currentY（加上当前偏移量）和 prevX（移动到当前x）。
最终区间处理：
- 计算最后指令点到终点E的距离 finalLen = E - prevX，面积贡献为 finalLen × currentY。
- 结果累加后输出。

示例测试

示例1输入：

复制代码

输出：

复制代码

解析：

区间面积依次为0（0→1）、1（1→2）、2（2→3）、3（3→4）、6（4→10），总和12。

示例2输入：

复制代码

2 5  
1 2  
3 3

输出：

复制代码

解析：

区间面积：0（0→1）、2×2=4（1→3）、2×5=10（3→5），总和14。

示例3输入：

复制代码

1 5  
5 3

输出：

复制代码

解析：

区间面积0（0→5），最后区间5→5长度为0，总和0→代码正确性需验证。
（输入描述可能有误，假设E=10则输出15）

综合分析

时间复杂度：O(N)
- 仅需一次遍历所有指令点，时间复杂度与指令数N成线性关系。
空间复杂度：O(1)
- 仅使用固定数量的变量，无需额外存储所有指令点。
优势：
- 高效：线性遍历，无冗余计算。
- 内存友好：仅需常数空间。
- 鲁棒性 ：处理大数用 long，避免溢出。
适用场景：
- 适用于指令数大（N ≤ 1e4）的场景，满足时间与空间约束。

python

问题分析

我们需要计算绘图机器绘制的路径与x轴及x=E围成的图形面积。绘图笔从原点开始，按指令调整纵向高度，最终到达E。每个区间的高度由当前指令的纵向偏移累积决定，面积由区间长度乘以当前高度累加得到。

解题思路

输入处理：读取指令数和终点E，以及每个指令点的横坐标和纵向偏移。
区间划分：将路径划分为多个区间，每个区间由相邻指令点的横坐标确定。
高度累积：每次到达指令点时更新纵向高度。
面积累加：计算每个区间和最后到E的面积总和。

代码实现

python 复制代码

def main():
    import sys
    input = sys.stdin.read().split()
    ptr = 0
    N = int(input[ptr])
    ptr += 1
    E = int(input[ptr])
    ptr += 1

    prev_x = 0        # 前一个指令点的横坐标，初始为0（原点）
    current_y = 0     # 当前纵向高度，初始为0
    total_area = 0    # 总面积

    for _ in range(N):
        x = int(input[ptr])        # 当前指令点的横坐标
        ptr += 1
        offset_y = int(input[ptr]) # 纵向偏移量
        ptr += 1

        # 计算当前区间的横向长度
        interval_length = x - prev_x
        # 累加当前区间的面积（长度 × 当前高度）
        total_area += interval_length * current_y

        # 更新纵向高度（加上偏移量）
        current_y += offset_y
        # 更新前一个横坐标为当前x
        prev_x = x

    # 处理最后一段到E的区间
    final_length = E - prev_x
    total_area += final_length * current_y

    print(total_area)

if __name__ == "__main__":
    main()

代码详细解析

输入处理：
- sys.stdin.read() 读取所有输入并按空格分割成列表。
- N 为指令数，E 为终点横坐标。
- prev_x 初始为0（原点），current_y 初始为0，total_area 初始为0。
循环处理每个指令：
- 读取当前指令点的 x 和 offset_y。
- 计算当前区间长度 interval_length = x - prev_x。
- 累加当前区间的面积：total_area += interval_length * current_y。
- 更新纵向高度 current_y += offset_y。
- 更新 prev_x 为当前 x。
处理最后一段区间：
- 计算从最后一个指令点到E的长度 final_length = E - prev_x。
- 累加最后区间的面积：total_area += final_length * current_y。
输出结果：
- 打印总面积 total_area。

示例测试

示例1输入：

复制代码

输出：

复制代码

解析：

区间面积依次为0（0→1）、1×1=1（1→2）、1×2=2（2→3）、1×3=3（3→4），最后一段6×1=6（4→10），总和12。

示例2输入：

复制代码

2 5  
1 2  
3 3

输出：

复制代码

解析：

区间面积：0（0→1）、2×2=4（1→3）、2×5=10（3→5），总和14。

示例3输入：

复制代码

1 5  
5 3

输出：

复制代码

解析：

区间0→5的面积是5×0=0，最后区间5→5长度为0，总面积为0。

综合分析

时间复杂度：O(N)
- 仅需一次遍历所有指令，时间复杂度与指令数N成线性关系。
空间复杂度：O(1)
- 仅使用常数级变量，无需额外存储所有指令点。
优势：
- 高效直接：线性遍历，无冗余计算。
- 内存友好：仅需常数空间。
- 逻辑清晰：直接按物理意义逐段计算，避免复杂算法。
适用场景：
- 适用于指令数极大（如N=1e4）的场景，满足时间与空间限制。

JavaScript

问题分析

解题思路

输入处理：读取指令数和终点E，以及每个指令点的横坐标和纵向偏移。
区间划分：将路径划分为多个区间，每个区间由相邻指令点的横坐标确定。
高度累积：每次到达指令点时更新纵向高度。
面积累加：计算每个区间和最后到E的面积总和。

代码实现

javascript 复制代码

const readline = require('readline');

const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
  terminal: false
});

let lines = []; // 存储所有输入行
let N, E;       // 指令数、终点坐标
let prevX = 0;  // 前一个指令点的横坐标（初始为0）
let currentY = 0; // 当前纵向高度（初始为0）
let totalArea = 0; // 总面积

rl.on('line', (line) => {
  lines.push(line.trim()); // 逐行读取输入
});

rl.on('close', () => {
  // 解析第一行获取N和E
  const firstLine = lines[0].split(' ').map(Number);
  N = firstLine[0];
  E = firstLine[1];

  // 处理后续N行指令
  for (let i = 1; i <= N; i++) {
    const [x, offsetY] = lines[i].split(' ').map(Number);
    
    // 计算当前区间的横向长度
    const intervalLength = x - prevX;
    // 累加当前区间的面积
    totalArea += intervalLength * currentY;
    
    // 更新高度和坐标
    currentY += offsetY;
    prevX = x;
  }

  // 处理最后一段到E的区间
  const finalLength = E - prevX;
  totalArea += finalLength * currentY;

  // 输出结果
  console.log(totalArea);
});

代码详细解析

输入处理：
- 使用 readline 模块逐行读取输入，存入 lines 数组。
- 在 close 事件触发时统一处理数据。
解析首行数据：
javascript 复制代码
```
const firstLine = lines[0].split(' ').map(Number);
N = firstLine[0];
E = firstLine[1];
```
- 分割首行字符串，转为数字数组，得到指令数 N 和终点 E。
遍历处理每个指令：
javascript 复制代码
```
for (let i = 1; i <= N; i++) {
  const [x, offsetY] = lines[i].split(' ').map(Number);
  // ...
}
```
- 逐行解析指令数据，获取横坐标 x 和偏移量 offsetY。
计算区间面积：
javascript 复制代码
```
const intervalLength = x - prevX;
totalArea += intervalLength * currentY;
```
- 计算当前区间长度 intervalLength。
- 累加面积：长度 × 当前高度。
更新高度和坐标：
javascript 复制代码
```
currentY += offsetY;
prevX = x;
```
- 调整纵向高度（累加偏移量）。
- 更新前一个横坐标为当前 x。
处理最后一段到E的区间：
javascript 复制代码
```
const finalLength = E - prevX;
totalArea += finalLength * currentY;
```
- 计算最后一段长度，并累加其面积。

示例测试

示例1输入：

复制代码

输出：

复制代码

解析：

区间面积依次为0（0→1）、1×1=1（1→2）、1×2=2（2→3）、1×3=3（3→4），最后一段6×1=6（4→10），总和12。

示例2输入：

复制代码

2 5  
1 2  
3 3

输出：

复制代码

解析：

区间面积：0（0→1）、2×2=4（1→3）、2×5=10（3→5），总和14。

示例3输入：

复制代码

1 5  
5 3

输出：

复制代码

解析：

区间0→5的面积是5×0=0，最后区间5→5长度为0，总面积为0。

综合分析

时间复杂度：O(N)
- 仅需一次遍历所有指令，时间复杂度与指令数N成线性关系。
空间复杂度：O(N)
- 需存储所有输入行，但实际处理时仅逐行解析，内存占用可控。
优势：
- 高效直接：线性遍历，无冗余计算。
- 逻辑清晰：直接按物理意义逐段计算，避免复杂算法。
- 输入处理安全 ：统一在 close 事件中处理数据，避免异步问题。
适用场景：
- 适用于指令数极大（如N=1e4）的场景，满足时间与空间限制。

C++

问题分析

我们需要计算绘图机器绘制的路径与x轴及x=E围成的区域的面积。绘图笔从原点开始，横向移动到终点E，期间根据指令调整纵向偏移。每个区间的高度由当前纵向偏移决定，面积由区间长度乘以高度累加得到。

解题思路

输入处理：读取指令数N、终点E，以及每个指令点的横坐标和偏移量。
区间划分：将路径按指令点划分为多个区间，计算每个区间的面积。
高度累积：每次到达指令点时更新纵向高度。
面积累加：累加所有区间的面积，包括最后一段到终点E的区间。

代码实现

cpp 复制代码

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int N, E;         // 指令数、终点横坐标
    cin >> N >> E;    // 读取输入

    int prev_x = 0;    // 前一个指令点的横坐标（初始为0）
    int current_y = 0; // 当前纵向高度（初始为0）
    long long sum = 0; // 总面积，使用long long防止溢出

    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        int x, offsetY;
        cin >> x >> offsetY;  // 读取当前指令的x和偏移量

        // 计算当前区间的横向长度
        sum += (long long)(x - prev_x) * current_y;
        current_y += offsetY;  // 更新纵向高度
        prev_x = x;            // 更新前一个指令点的横坐标
    }

    // 处理最后一段到终点E的区间
    sum += (long long)(E - prev_x) * current_y;

    // 输出结果
    cout << sum << endl;
    return 0;
}

代码详细解析

输入处理：
- cin >> N >> E：读取指令数 N 和终点横坐标 E。
- prev_x 初始化为0（原点），current_y 初始化为0，sum 初始化为0。
循环处理每个指令：
- cin >> x >> offsetY：读取当前指令点的横坐标和偏移量。
- sum += (x - prev_x) * current_y：计算当前区间的面积并累加。
- current_y += offsetY：更新纵向高度。
- prev_x = x：更新前一个指令点的横坐标。
处理最后一段区间：
- sum += (E - prev_x) * current_y：累加最后一段到终点E的面积。
输出结果：直接输出总面积。

示例测试

示例1输入：

复制代码

输出：

复制代码

解析：

区间面积依次为0（0→1）、1×1=1（1→2）、1×2=2（2→3）、1×3=3（3→4），最后一段6×1=6（4→10），总和12。

示例2输入：

复制代码

2 5  
1 2  
3 3

输出：

复制代码

解析：

区间面积：0（0→1）、2×2=4（1→3）、2×5=10（3→5），总和14。

示例3输入：

复制代码

1 5  
5 3

输出：

复制代码

解析：

区间0→5的面积是5×0=0，最后区间5→5长度为0，总和为0。

综合分析

时间复杂度：O(N)
- 仅需遍历所有指令一次，时间复杂度与指令数N成线性关系。
空间复杂度：O(1)
- 仅使用固定数量的变量，无需额外存储所有指令点。
优势：
- 高效直接：逐指令处理，无需复杂数据结构。
- 内存友好：仅需常数空间。
- 抗溢出 ：使用 long long 确保大数计算正确。
适用场景：
- 适用于指令数极大（如N=1e4）的场景，满足时间与空间限制。

C

问题分析

我们需要计算绘图机器绘制的路径与x轴及x=E围成的区域的面积。绘图笔从原点出发，横向移动到E，期间根据指令调整纵坐标。每个区间的高度由当前纵坐标决定，面积由区间长度乘以高度累加得到。

解题思路

输入处理：读取指令数N、终点E，以及每个指令点的x坐标和偏移量。
逐指令处理：按顺序计算每个区间的面积并累加。
最终区间处理：计算从最后一个指令点到E的区间面积。
输出结果：输出总面积。

代码实现

c 复制代码

#include <stdio.h>

int main() {
    int N, E;
    scanf("%d %d", &N, &E);  // 读取指令数和终点坐标

    int prev_x = 0;    // 前一个指令点的x坐标（初始为0）
    int current_y = 0; // 当前纵坐标高度（初始为0）
    long long sum = 0; // 总面积，用long long防止溢出

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        int x, offset_y;
        scanf("%d %d", &x, &offset_y);  // 读取当前指令点

        // 计算当前区间的面积并累加
        sum += (long long)(x - prev_x) * current_y;
        current_y += offset_y;  // 更新纵坐标高度
        prev_x = x;             // 更新前一个x坐标
    }

    // 处理最后一段到E的区间
    sum += (long long)(E - prev_x) * current_y;

    // 输出结果
    printf("%lld\n", sum);
    return 0;
}

代码详细解析

输入初始化：
c 复制代码
```
int N, E;
scanf("%d %d", &N, &E);
```
- 读取指令数 N 和终点坐标 E。

变量初始化：

c 复制代码

int prev_x = 0;    // 初始位置为原点 (0,0)
int current_y = 0; // 初始纵坐标为0
long long sum = 0; // 总面积初始化为0

循环处理每个指令：

c 复制代码

for (int i = 0; i < N; i++) {
    int x, offset_y;
    scanf("%d %d", &x, &offset_y);  // 读取指令点的x坐标和偏移量

逐个读取指令点的横坐标 x 和偏移量 offset_y。

计算区间面积：
c 复制代码
```
sum += (long long)(x - prev_x) * current_y;
```
- 当前区间长度为 x - prev_x，面积为 长度 × 当前高度。
- 强制转换为 long long 防止乘法溢出。

更新高度和坐标：

c 复制代码

current_y += offset_y;  // 纵坐标累加偏移量
prev_x = x;             // 更新前一个x坐标为当前值

处理最后一段到终点E：
c 复制代码
```
sum += (long long)(E - prev_x) * current_y;
```
- 无论是否有剩余区间，强制计算到终点E的面积。
输出结果：
c 复制代码
```
printf("%lld\n", sum);
```
- 使用 %lld 格式符输出 long long 类型的总面积。

示例测试

示例1输入：

复制代码

输出：

复制代码

解析：

区间面积依次为：[0,1)=0、[1,2)=1×1=1、[2,3)=1×2=2、[3,4)=1×3=3、[4,10)=6×1=6，总和为 12。

示例2输入：

复制代码

2 5  
1 2  
3 3

输出：

复制代码

解析：

区间面积：[0,1)=0、[1,3)=2×2=4、[3,5)=2×5=10，总和 14。

示例3输入：

复制代码

1 5  
5 3

输出：

复制代码

解析：

区间 [0,5) 面积为 5×0=0，最后区间 [5,5) 长度为0，总和为 0。

综合分析

时间复杂度 ：O(N)
- 仅需遍历所有指令一次，时间复杂度与指令数 N 成线性关系。
空间复杂度 ：O(1)
- 仅使用固定变量，无需额外存储所有指令点。
优势：
- 内存高效：无需预存所有指令点，逐个处理节省内存。
- 计算安全 ：使用 long long 防止大数溢出。
- 逻辑直接：严格按题意逐段计算，无复杂算法。
适用场景：
- 指令数极大（如 N=1e4）或终点坐标极大（如 E=2e4）的场景。

GO

问题分析

我们需要计算绘图机器绘制的路径与x轴及x=E围成的区域的面积。绘图笔从原点开始，横向移动到终点E，期间根据指令调整纵向偏移。每个区间的高度由当前指令点决定的纵向偏移累积确定，面积由区间长度乘以高度累加得到。

解题思路

输入处理 ：读取指令数 N 和终点坐标 E，以及每个指令点的横坐标和纵向偏移。
逐指令处理：按顺序处理每个指令点，计算当前区间面积并累加。
更新高度：根据偏移量更新纵向高度，用于后续区间计算。
最终区间处理：计算最后一个指令点到终点E的区间面积。
输出结果：输出所有区间的总面积。

代码实现

go 复制代码

package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
	"strings"
)

func main() {
	scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)

	// 读取第一行，包含N和E
	scanner.Scan()
	firstLine := strings.Fields(scanner.Text())
	N, _ := strconv.Atoi(firstLine[0])
	E, _ := strconv.Atoi(firstLine[1])

	prevX := 0    // 前一个指令点的横坐标（初始为0）
	currentY := 0 // 当前纵向高度（初始为0）
	sum := int64(0) // 总面积，使用int64防止溢出

	// 处理每个指令点
	for i := 0; i < N; i++ {
		scanner.Scan()
		line := strings.Fields(scanner.Text())
		x, _ := strconv.Atoi(line[0])          // 当前指令点的横坐标
		offsetY, _ := strconv.Atoi(line[1])    // 纵向偏移量

		// 计算当前区间的面积并累加
		interval := x - prevX
		sum += int64(interval * currentY)

		// 更新纵向高度和坐标
		currentY += offsetY
		prevX = x
	}

	// 处理最后一段到终点E的区间
	finalInterval := E - prevX
	sum += int64(finalInterval * currentY)

	// 输出结果
	fmt.Println(sum)
}

代码详细解析

输入初始化：
go 复制代码
```
scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
```
- 使用 bufio.Scanner 读取标准输入。

读取首行数据：

go 复制代码

scanner.Scan()
firstLine := strings.Fields(scanner.Text())
N, _ := strconv.Atoi(firstLine[0])
E, _ := strconv.Atoi(firstLine[1])

解析首行输入，分割为 N（指令数）和 E（终点坐标）。

变量初始化：

go 复制代码

prevX := 0    // 初始横坐标为0（原点）
currentY := 0 // 初始纵向高度为0
sum := int64(0) // 总面积初始化为0，用int64防止溢出

循环处理每个指令点：

go 复制代码

for i := 0; i < N; i++ {
    scanner.Scan()
    line := strings.Fields(scanner.Text())
    x, _ := strconv.Atoi(line[0])
    offsetY, _ := strconv.Atoi(line[1])

逐行读取指令点，解析横坐标 x 和偏移量 offsetY。

计算区间面积：
go 复制代码
```
interval := x - prevX
sum += int64(interval * currentY)
```
- 计算当前区间的横向长度 interval，面积累加到 sum。
更新高度和坐标：
go 复制代码
```
currentY += offsetY
prevX = x
```
- 调整纵向高度 currentY，更新前一个横坐标 prevX。
处理最后一段到终点E的区间：
go 复制代码
```
finalInterval := E - prevX
sum += int64(finalInterval * currentY)
```
- 计算最后一段的长度，并累加其面积。
输出结果：
go 复制代码
```
fmt.Println(sum)
```

示例测试

示例1输入：

复制代码

输出：

复制代码

解析：

区间面积依次为：[0,1)=0、[1,2)=1×1=1、[2,3)=1×2=2、[3,4)=1×3=3、[4,10)=6×1=6，总和 12。

示例2输入：

复制代码

2 5  
1 2  
3 3

输出：

复制代码

解析：

区间面积：[0,1)=0、[1,3)=2×2=4、[3,5)=2×5=10，总和 14。

示例3输入：

复制代码

1 5  
5 3

输出：

复制代码

解析：

区间 [0,5) 面积为 5×0=0，最后区间 [5,5) 长度为0，总和为 0。

综合分析

时间复杂度 ：O(N)
- 遍历所有指令点一次，时间复杂度与指令数 N 成线性关系。
空间复杂度 ：O(1)
- 仅需常量级变量存储当前状态，无需额外存储所有指令点。
优势：
- 高效处理：逐个指令点处理，避免内存浪费。
- 抗溢出 ：使用 int64 确保大数计算正确。
- 逻辑清晰：严格按题目描述逐段计算，无冗余操作。
适用场景：
- 适用于指令数极大（如 N=1e4）或终点坐标极大（如 E=2e4）的场景。

华为OD机试真题——绘图机器（2025A卷：100分）Java/python/JavaScript/C++/C/GO最佳实现

目录

题目名称：绘图机器

题目描述

Java

问题分析

解题思路

代码实现

代码详细解析

示例测试

示例1输入：

示例2输入：

示例3输入：

综合分析

python

问题分析

解题思路

代码实现

代码详细解析

示例测试

示例1输入：

示例2输入：

示例3输入：

综合分析

JavaScript

问题分析

解题思路

代码实现

代码详细解析

示例测试

示例1输入：

示例2输入：

示例3输入：

综合分析

C++

问题分析

解题思路

代码实现

代码详细解析

示例测试

示例1输入：

示例2输入：

示例3输入：

综合分析

C

问题分析

解题思路

代码实现

代码详细解析

示例测试

示例1输入：

示例2输入：

示例3输入：

综合分析

GO

问题分析

解题思路

代码实现

代码详细解析

示例测试

示例1输入：

示例2输入：

示例3输入：

综合分析

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