Leetcode:1. 两数之和

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9

输出:[0,1]

解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6

输出:[1,2]
示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6

输出:[0,1]

提示:

2 <= nums.length <= 104

-109 <= nums[i] <= 109

-109 <= target <= 109

只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

题目

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        for(int i = 0;i < n;i++){
            for(int j = i+1;j < n;j++){
                if(nums[i]+nums[j] == target){
                    return {i,j};
                }
            }
        }
        return {};
    }
};

方法二

哈希表

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    // 两数之和解法:哈希表优化查找
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        // 哈希表:键为数组中的数值,值为该数值对应的索引(用于快速查找)
        unordered_map<int, int> hashtable;  // 存储已遍历过的元素信息
        // 遍历数组,i为当前元素的索引
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            // 计算当前元素需要的"互补数"(即target - 当前数)
            int complement = target - nums[i];
            // 在哈希表中查找是否存在该互补数
            auto it = hashtable.find(complement);  // it是查找结果的迭代器
            // 若找到互补数(it不等于哈希表尾后迭代器)
            if (it != hashtable.end()) {
                // 返回互补数的索引(it->second)和当前元素的索引i
                return {it->second, i};
            }
            hashtable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

假设 nums = [2, 7, 11, 15],target = 9:

遍历第一个元素(i=0,值为 2):

计算 target - 2 = 7,哈希表为空,未找到。

将 2:0 存入哈希表。

遍历第二个元素(i=1,值为 7):

计算 target -7 = 2,在哈希表中找到键为 2(对应索引 0)。

返回 [0, 1](即 2+7=9)。

相关推荐
talenteddriver4 分钟前
java: Java8以后hashmap扩容后根据高位确定元素新位置
java·算法·哈希算法
yyy(十一月限定版)12 分钟前
c语言——栈和队列
java·开发语言·数据结构
跨境猫小妹28 分钟前
2025 TikTok Shop:从内容爆发到系统化深耕的商业跃迁
大数据·人工智能·算法·产品运营·亚马逊
不穿格子的程序员31 分钟前
从零开始写算法 —— 二叉树篇 1:二叉树的三种遍历(递归实现法)
算法·深度优先·二叉树遍历·fds
子夜江寒1 小时前
逻辑森林与贝叶斯算法简介
算法·机器学习
小妖6661 小时前
力扣(LeetCode)- 93. 复原 IP 地址(JavaScript)
javascript·tcp/ip·leetcode
xu_yule1 小时前
算法基础-背包问题(01背包问题)
数据结构·c++·算法·01背包
蒙奇D索大1 小时前
【数据结构】考研408 | 伪随机探测与双重散列精讲:散列的艺术与均衡之道
数据结构·笔记·学习·考研
我不是小upper1 小时前
从理论到代码:随机森林 + GBDT+LightGBM 融合建模解决回归问题
人工智能·深度学习·算法·随机森林·机器学习·回归
budingxiaomoli2 小时前
分治算法-快排
数据结构·算法