题目要求
给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，统计并返回该数组中和为 k 的子数组的个数。
子数组是数组中元素的连续非空序列。
示例 1
输入：nums = [1, 1, 1], k = 2
输出：2
示例 2
输入：nums = [1, 2, 3], k = 3
输出：2
提示
1 <= nums.length <= 2 * 10^4-1000 <= nums[i] <= 1000-10^7 <= k <= 10^7
实际应用
金融数据分析
在股票或金融交易数据中，快速找到特定时间段内收益为特定值的交易窗口。
例如，识别连续几天内收益总和为某个目标值的交易窗口，帮助分析市场趋势。
实时数据监控
在实时数据流中，快速检测和响应特定的事件模式，如网络流量监控、服务器性能监控等。
例如，实时计算某段时间内的流量或负载是否达到预警阈值。
前缀和+哈希表优化
- 思想 ：通过计算前缀和并利用哈希表记录每个前缀和出现的次数，可以快速计算任意子数组的和。当前缀和为
sum时，若sum - k存在于哈希表中，则表示存在以当前索引结尾的子数组和为k。 - 时间复杂度 ：遍历数组的时间复杂度为
O(n)，中间利用哈希表查询删除的复杂度均为O(1)，因此总时间复杂度为O(n)。
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int subarraySum(vector<int> &nums, int k)
{
unordered_map<int, int> mp;
int sum = 0, res = 0;
// mp[0]表示前缀和为0的子数组个数
mp[0] = 1;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
// 计算当前前缀和
sum += nums[i];
// 如果存在前缀和为sum-k的子数组，那么当前子数组就是满足条件的子数组
if (mp.find(sum - k) != mp.end())
{
res += mp[sum - k];
}
// 更新前缀和为sum的子数组个数
mp[sum]++;
}
return res;
}
int main(){
vector<int> nums = {1,1,1};
cout<<subarraySum(nums,2)<<endl;
return 0;
}