LeetCode392_判断子序列

[标签：#双指针 #字符串 #动态规划](#双指针 #字符串 #动态规划)
- [Ⅰ. 题目](#Ⅰ. 题目)
- [Ⅱ. 示例](#Ⅱ. 示例)
[0. 个人方法](#0. 个人方法)
官方题解一：双指针
官方题解二：动态规划

标签：#双指针 #字符串 #动态规划

Ⅰ. 题目

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

Ⅱ. 示例

· 示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"

输出：true

· 示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"

输出：false

0. 个人方法

遍历字符串 t，逐个和 s 字符串对比，如果相同就让cnt++（我的代码里写的是 position），不同就继续遍历字符串 t，如果 cnt == s.length()，那么就说明字符串 t 中有字符串 s 这个子序列

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        if (t.length() < s.length())
            return false;
        if (t.length() == 0 && s.length() == 0)
            return true;
        int position = 0;
        for (int i=0; i<t.length(); ++i)
        {
            if (t[i] == s[position])
            {
                position++;
            }
            if (position == s.length())
            {
                return true;
            }
        }

        return false;
    }
};

官方题解一：双指针

大致思路与个人方法相同

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int n = s.length(), m = t.length();
        int i = 0, j = 0;
        while (i < n && j < m) {
            if (s[i] == t[j]) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i == n;
    }
};

官方题解二：动态规划

（如果需要多次查询 s 是否是 t 的子序列，DP方法更高效）

考虑到前面双指针的做法，我们注意到我们有大量的时间用于在 t 中找到下一个匹配字符。

因此，我们可以考虑对 t 进行预处理，记录从当前位置起，往后每一个字符第一次出现的位置。

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int n = s.size(), m = t.size();
        
        // DP 表：f[i][j] 表示 t 从位置 i 开始，字符 j 第一次出现的位置
        vector<vector<int>> f(m + 1, vector<int>(26, 0));
        
        // 初始化边界：如果 t 的末尾之后的位置，所有字符都不可达（设为 m）
        for (int j = 0; j < 26; j++) {
            f[m][j] = m;
        }
        
        // 填充 DP 表
        for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = 0; j < 26; j++) {
                if (t[i] == j + 'a')  // 当前字符匹配
                    f[i][j] = i;
                else                  // 否则继承 i+1 的结果
                    f[i][j] = f[i + 1][j];
            }
        }
        
        // 遍历 s，检查是否能在 t 中找到匹配的字符
        int add = 0;  // 当前在 t 中的查找起始位置
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (f[add][s[i] - 'a'] == m) {  // 字符 s[i] 在 t 中不存在
                return false;
            }
            add = f[add][s[i] - 'a'] + 1;  // 跳到匹配位置的下一个位置
        }
        
        return true;  // 所有字符都匹配成功
    }
};

示例1：
- 输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
  - 预处理 t 后，f 会记录每个字符的位置。
  - 匹配 s：
    - 'a' 在 t 的位置 0 → add = 1
    - 'b' 在 t 的位置 2 → add = 3
    - 'c' 在 t 的位置 5 → 匹配成功
- 输出：true
示例2:
- 输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
  - 'a' 匹配 t[0] → add = 1
  - 'x' 在 t 中不存在 → 返回 false