两数之和(暴力+哈希查找)

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​ 一.题目

二.解题过程

题目解析

方法一（暴力求解）

思路

代码

提交结果

方法二（哈希查找）

思路

代码

提交结果

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​ 一.题目

题目链接

1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）

二.解题过程

题目解析

题目要求比较简单，只需要找到两个值的和等于目标值，可以通过暴力枚举直接找到，也可以使用++哈希++查找降低时间复杂度。

方法一（暴力求解）

思路

直接暴力枚举所有情况：两层for循环遍历数组，找出两个数的和刚好等于target的情况，然后返回这两个数的索引。时间复杂度：O(n^2)。

代码

class Solution 
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        //数组长度为len，两数之和为sum
        int len = nums.size(),sum = 0;
        //遍历数组
        for(int i = 0;i<len;i++)
            for(int j = i+1;j<len;j++)
            {
                //求和
                sum = nums[i]+nums[j];
                //判断是否与目标值相等，相等就返回
                if(sum == target)
                return {i,j};
            }
        //假如以上条件都不满足，则返回[-1,-1](此举是为了照顾leetcode编译器，编译器要求必须要有一个返回值)
        return {-1,-1};
    }
};

提交结果

方法二（哈希查找）

思路

方法一时间复杂度较高，我们不妨使用哈希表来优化查找过程，哈希表每一次查找的时间复杂度是O(1)。已知目标值target和其中一个值value，则我们在哈希表中只需要查找target-value的值（代码中为key），这样我们在n个元素的数组中查找一个目标值的时间复杂度就是O(1)*n = O(n)。

代码

class Solution 
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        //创建哈希表
        unordered_map<int, int> hash;
        //遍历数组
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) 
        {
            //初始化当前的值value
            int value = nums[i];   

            //初始化要找的值key         
            int key = target - value;

            //在哈希表中找key，使entry指向key。如果没有找到的话就entry就指向hash.end()
            auto entry = hash.find(key);
            
            //没有指向end就说明找到了
            if (entry != hash.end()) 
            {
                //返回这两个数的索引
                return {entry->second, i};
            }
            //如果哈希表中不存在值为key的元素，则将当前遍历到的元素及其索引存入哈希表，以便后续继续查找。
            hash[value] = i;
        }
        //最终没有找到符合要求的key，则返回[-1,-1],原因同方法一。
        return {-1,-1};
    }
};

提交结果

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