电商双11美妆数据分析(2)

接下来用seaborn包给出每个店铺各个大类以及各个小类的销量销售额

关于性别

接下来考虑性别因素,了解各类产品在男性消费者中的销量占比

男士的销量基本来自于清洁类,其次是补水类。而这两类正是总销量中占比最高的两类。

非男士专用中,补水类成为了销量最高的类别,清洁类降到了第二位。

男士专用的销量以及销售额占比都比较低。

男士专用护肤品的销售量前三名分别是:妮维雅,欧莱雅,相宜本草。所有男士商品主要销量来自于护肤品。对于其他类这里暂时不进行分析,因为其产生大概率是basic_data也就是我们的分类集不完善导致的。观察一下男用化妆品的数据,如下:

关于时间

在9日单日销售量达到峰值,而在11日达到最小

10日之前的波动趋势相对稳定,在11日有一个急剧的下降

11日过后又开始缓慢的增长。由于统计的日期有限,无法判断这种趋势是长期的还是短期的。

本项目来源于和鲸社区,使用转载需要标注来源

对评论数进行分析

总结分析

平均每单价格低的店铺的总销量、销售额都高于均价更高的。价格便宜是消费者考虑的最多的一个点。销量最高的相宜本草的均价就很低,同时它的销售额也是最高额的。而均价较高的类中,只有雅诗兰黛的销售额相对客观。对于一些中高端商品,可以考虑适当降价来吸引更多消费者。而一些低端商品可以考虑多推广来提高知名度获取销量。

所有大类中,护肤品类的销量最高,其次是化妆品类。所有小类中,清洁类、补水类分别是销量的前二名。

男士专用的商品中,护肤品销量最高,而化妆品类中主要是唇膏。并且妮维雅占据了男士专用的大部分市场。

平均每多少单一条评论这个指标,相宜本草过高了,是评论数最多的悦诗风吟的4倍。可能存在刷单等现象。

不同的日期销量也不同。在双11销量反而有一个剧烈的下滑。原因可能是预热活动导致了消费者提前消费,并且由于消费者往往会主观的考虑到双11当天的网络、平台会卡顿,一般都会提前下单来避免"高峰",虽然这个高峰并不存在。而在双11之后销量又有了小幅度的增长,可能跟商家的持续优惠等各种活动有关。所以商家应该把目光放在双11之前,尽量的吸引消费者消费来增加销量,不要局限于双11当天。在双11之后可以通过类似双11购物返满减卷,来刺激二次消费。

相关推荐
waoooqwe6 小时前
问卷样本真实吗
大数据·数据库·算法·数据分析
lisw056 小时前
泛函数、泛函分析的定义、应用与展望!
数据分析
2601_962966648 小时前
统计学专业应聘企业经营管理管培生,2027届校招的准备重点
大数据·数据分析
追风少年ii8 小时前
文献分享(xenium 5k)--跨物种单细胞肾脏表观基因组图谱揭示疾病中以上皮为主的衰老样状态
数据分析·空间·单细胞
DongQiShanRen10 小时前
裁决台账双向互校(上):名册与实物的第一道对账
java·linux·运维·数据库·人工智能·自然语言处理·数据挖掘
for_ever_love__14 小时前
Pandas 基础——用 DataFrame 管理训练数据与实验记录
数据分析·pandas·大模型开发·dataframe
追风少年ii15 小时前
文献分享--人类面部多样性背后的细胞类型和调控元件图谱
数据分析·空间·单细胞
IT研究室15 小时前
最新大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的北京市招标公告数据分析与可视化-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·数据分析·课程设计
paopaokaka_luck16 小时前
高校社团管理(AI辅助任务分配、协同过滤算法推荐、ECharts数据可视化、活动参与闭环、校园交流与反馈、器材借还管理)
java·前端·javascript·spring boot·数据分析·echarts
β添砖java16 小时前
机器学习8:数据挖掘案例-南方电网电力负荷预测 ---完结!
人工智能·机器学习·数据挖掘