2. 为什么需要序列化
序列化在分布式系统中非常重要,尤其是在Hadoop这样的大数据处理框架中。以下是序列化的主要用途:
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数据存储:将对象持久化到磁盘文件中。
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网络传输:将对象通过网络发送到其他节点。
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跨平台共享:将对象转换为通用格式(如JSON、XML),便于不同语言和平台之间的交互。
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状态恢复:在分布式计算中,通过序列化保存任务的状态,以便在失败时恢复。
序列化在分布式系统中非常重要,尤其是在Hadoop这样的大数据处理框架中。以下是序列化的主要用途:
数据存储:将对象持久化到磁盘文件中。
网络传输:将对象通过网络发送到其他节点。
跨平台共享:将对象转换为通用格式(如JSON、XML),便于不同语言和平台之间的交互。
状态恢复:在分布式计算中,通过序列化保存任务的状态,以便在失败时恢复。