OpenCV 图形API（79）图像与通道拼接函数-----将一个三通道的 GMat 图像拆分为三个单独的单通道 GMat函数split3()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

将一个 3 通道的矩阵拆分为 3 个单通道矩阵。

该函数将一个 3 通道的矩阵拆分成 3 个单通道矩阵：
mv [ c ] ( I ) = src ( I ) c \texttt{mv} [c](I) = \texttt{src} (I)_c mv[c](I)=src(I)c

即输出的每个矩阵对应输入矩阵中的一个通道。

所有输出矩阵的类型 必须为 CV_8UC1（8 位无符号单通道）。

函数 merge3 可以执行相反的操作（将三个单通道矩阵合并成一个 3 通道矩阵）。

注意事项：

函数的文本 ID 是 "org.opencv.core.transform.split3"。

函数原型

std::tuple<GMat, GMat, GMat> cv::gapi::split3 
(
 	const GMat &  	src
) 	

参数

• 参数 src：输入的 3 通道图像矩阵（CV_8UC3 类型）。

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

using namespace cv;
using namespace cv::gapi;

int main() {
    // 加载图像
    Mat src_bgr = imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png");
    if (src_bgr.empty()) {
        std::cerr << "无法加载图像！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义 G-API 输入输出图
    GMat in;  // 输入节点

    // 拆分输入图像为三个通道（B, G, R）
    auto [b, g, r] = gapi::split3(in);

    // 将每个通道分别调整大小
    Size new_size(320, 240);
    GMat b_resized = gapi::resize(b, new_size, INTER_LINEAR);
    GMat g_resized = gapi::resize(g, new_size, INTER_LINEAR);
    GMat r_resized = gapi::resize(r, new_size, INTER_LINEAR);

    // 合并三个调整大小后的通道为一个交错格式的 GMat
    GMat out = gapi::merge3(b_resized, g_resized, r_resized);

    // 构建 GComputation
    GComputation computation(in, out);

    // 执行计算
    Mat dst;
    computation.apply(src_bgr, dst);

    // 显示结果
    imshow("原始图像", src_bgr);
    imshow("调整大小后的图像", dst);
    waitKey();

    return 0;
}

运行结果