Python 3.x 内置装饰器 (4) - @dataclass

@dataclass 是Python 3.7 引入的一个装饰器,用来简化创建数据类(主要存储数据的类)的过程。它会自动为类生成一些常用的方法,比如:

init: 对象的初始化

repr: 定义类的官方字符串表示。

eq: 定义两个对象是否相等

lt: 定义两个对象的比较运算符

__post_init__:在__init__后执行,进行额外的初始化。

等,大大减少了代码的冗余。举一个简单的例子:

复制代码
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

# 创建对象时,自动生成 __init__ 方法
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(1, 2)

print(p1)  # Output: Point(x=1, y=2)
print(p1 == p2)  # Output: True

在这个例子中,

  • Point 类自动拥有了 __init__ 方法来初始化 xy

  • 自动生成了 __repr__ 方法,使得 print(p1) 输出一个易于理解的字符串。

  • 自动生成了 __eq__ 方法,使得你可以直接用 == 来比较两个对象。

使用 @dateclass 可以给字段指定默认值,或者使用 field 来为字段设置更复杂的默认值,例如:

复制代码
from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Rectangle:
    width: int
    height: int
    color: str = "blue"  # 默认值
    tags: list = field(default_factory=list)  # 使用 default_factory 为可变类型字段指定默认值

r1 = Rectangle(10, 20)
print(r1.color)  # Output: blue
print(r1.tags)   # Output: []

这里的 field() 可以让你控制如何处理每个字段,例如设置默认值、指定字段是否可修改等。

复制代码
from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int
    city: str = field(default="Unknown", repr=False)  # 不在 __repr__ 输出中显示

person = Person("Alice", 30)
print(person)  # Output: Person(name='Alice', age=30)

对于可变类型(如 list、dict 等),如果你在类中直接给它们赋默认值,你可能会遇到问题,因为默认值会被共享到所有实例中。为了解决这个问题,应该使用 field(default_factory=...) 来为每个实例提供新的默认值。

复制代码
from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Car:
    make: str
    model: str
    features: list = field(default_factory=list)  # 每个实例都有自己的 features 列表

car1 = Car("Toyota", "Corolla")
car2 = Car("Honda", "Civic")

car1.features.append("Air Conditioning")
print(car1.features)  # Output: ['Air Conditioning']
print(car2.features)  # Output: []

最后,你可以通过设置 dataclass 参数来禁用自动生成某些方法。例如,如果你不想生成 __repr____eq__ 方法,可以这样做:

复制代码
from dataclasses import dataclass

@dataclass(repr=False, eq=False)
class Point:
    x: int
    y: int

p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(1, 2)

print(p1)  # Output: <__main__.Point object at ...> (没有 repr 方法)
print(p1 == p2)  # Output: False (没有 eq 方法)

总之,@dataclass 是一个特别强大,用法又特别灵活的类,小伙伴们掌握了多少。

相关推荐
gs8014018 分钟前
检查当前 Docker 使用的 默认运行时(default runtime)方法
java·开发语言·eureka
老猿阿浪26 分钟前
JavaScript性能优化:从青铜到王者的进阶之路
开发语言·javascript·性能优化
Dovis(誓平步青云)38 分钟前
解构C++高级命名空间:构建空间作用域·控制兼容
开发语言·c++·经验分享·笔记·学习方法
满怀101541 分钟前
【LangChain全栈开发指南】从LLM集成到智能体系统构建
人工智能·python·langchain·ai编程·智能体开发
一只蒟蒻ovo1 小时前
操作系统导论——第26章 并发:介绍
java·开发语言
撸码到无法自拔1 小时前
加速LLM大模型推理,KV缓存技术详解与PyTorch实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·缓存
韩先超1 小时前
2025年3月,韩先超对国网宁夏进行Python线下培训
python·ai·云原生·kubernetes·devops
yz1.2 小时前
[sklearn] 特征工程
python·机器学习·sklearn
hello_ejb34 小时前
聊聊Spring AI Alibaba的SentenceSplitter
人工智能·python·spring
新辞旧梦5 小时前
企业微信自建消息推送应用
服务器·python·企业微信