Azure Document Intelligence

Azure Document Intelligence(以前称为 Form Recognizer)是一项云服务,可用于从文档中提取文本、键值对、表等信息。下面是一个使用 Python SDK 进行文档转换和提取信息的基本示例。

1. 安装依赖

首先,你需要安装 azure-ai-formrecognizer 库,可以使用以下命令进行安装:
登录后复制

plain 复制代码
pip install azure-ai-formrecognizer
2. 示例代码

下面的代码展示了如何使用 Document Intelligence 来分析一个文档(例如 PDF 或图像)并提取信息。

3. 代码说明
  • 导入必要的库 :导入 azure.ai.formrecognizer 库中的 DocumentAnalysisClientAzureKeyCredential
  • 创建客户端 :使用你的 Azure Document Intelligence 端点和密钥创建 DocumentAnalysisClient 实例。
  • 开始分析 :使用 begin_analyze_document_from_url 方法开始分析文档。这里使用了预构建的 prebuilt-document 模型,它可以识别文档中的文本、键值对和表格。
  • 处理结果:打印提取的文本、键值对和表格。
  • 异常处理:捕获并处理可能出现的异常。
4. 环境变量设置

你需要设置两个环境变量:

  • AZURE_FORM_RECOGNIZER_ENDPOINT:你的 Azure Document Intelligence 端点。
  • AZURE_FORM_RECOGNIZER_KEY:你的 Azure Document Intelligence 密钥。

可以使用以下命令在 Linux 或 macOS 上设置环境变量:
登录后复制

plain 复制代码
export AZURE_FORM_RECOGNIZER_ENDPOINT="your-endpoint"
export AZURE_FORM_RECOGNIZER_KEY="your-key"

在 Windows 上,可以使用以下命令:
登录后复制

plain 复制代码
$env:AZURE_FORM_RECOGNIZER_ENDPOINT="your-endpoint"
$env:AZURE_FORM_RECOGNIZER_KEY="your-key"

请确保将 "your-endpoint""your-key" 替换为你自己的实际值。

相关推荐
zyplayer-doc6 小时前
VuePress类静态文档站和动态知识库怎么选:两种技术路线的适用场景
javascript·人工智能·后端·安全·智能手机
leisoo80976 小时前
100GBA股股票数据怎么存ClickHouseRedisMySQLJSON完整对比
大数据·linux·服务器·开发语言·python
WangYan20227 小时前
基于XGBoost与AI的生态—地学多源数据建模:植被与土地利用识别、土壤碳氮空间预测、生物多样性驱动机制、土壤微生物功能预测、生态退化与风险识别
python·机器学习·xgboost
用户938515635078 小时前
从前后端分离到前端接口工程:React + MockJS + Vite 解析
前端·后端·全栈
宝桥南山9 小时前
Azure - 检查一下是否需要在Microsoft Extra ID中配置Passkeys认证方法
microsoft·微软·sass·azure
码事漫谈9 小时前
世界由什么构成——这个问题比你想的更缠人
后端
摇滚侠9 小时前
《SpringBoot 3:入门与应用实战》第 2 章 IOC 思想与实现 阅读笔记 1
spring boot·笔记·后端
金銀銅鐵9 小时前
[Python] 借助 turtle 逐字展示唐诗《金缕衣》
python
山荷枝9 小时前
03-框架--Spring
java·后端·spring