摘要
本文通过对印巴空战中数据链共享发挥关键作用的分析，引出数据链共享在工业控制领域同样具有重大价值的观点。深入阐述 DIOS 工业控制操作系统作为工业数据链共享基础技术的特点、架构及应用优势，对比空战场景与工业控制场景下数据链共享的相似性与独特性，探讨其对工业控制领域智能化、高效化发展的推动作用，为工业领域的技术升级与创新提供新的思路与参考。
关键词
数据链共享；印巴空战；工业控制；DIOS 工业控制操作系统
一、引言
在 2025 年 5 月 7 日凌晨爆发的印巴空战中，巴基斯坦空军凭借数据链共享技术实现了 "体系碾压"。巴军的 "作战 Link 数据链，使预警机、战机和导弹实时共享 12 维度战场数据，达成 "发现即摧毁" 的杀戮闭环。例如，地面红旗 - 9 防空雷达锁定印度战机后，迅速通过数据链将目标信息传递给空中的歼 - 10CE 战机和 ZDK - 03 预警机，歼 - 10CE 在无线电静默状态下 "盲射" 霹雳 - 15 导弹，由预警机全程引导完成致命一击，整个体系从发现到摧毁仅需 7 秒。而印度军队由于俄、法、美装备数据链互不兼容，信息传递延迟超过 40 秒，战场成为信息孤岛。这场空战充分展现了数据链共享在军事领域的强大威力，而这种威力并非局限于军事，在工业控制领域同样具有不可忽视的价值。
二、数据链共享在印巴空战中的关键作用剖析
2.1 构建体系化作战优势
中国提供的 Link - 17 数据链覆盖歼 - 10CE、和 ZDK - 03 预警机，且通过中国提供的接口实现了跨平台兼容，形成覆盖 200 公里半径的无缝信息网络。在此体系下，ZDK - 03 预警机可接收雷达数据和红旗 - 9P 防空系统的火控信息，并将目标坐标实时分发给歼 - 10CE 和 JF - 17，构建起 "传感器即射手" 的闭环打击链。相比之下，印度空军阵风战机使用法国 SPECTRA 数据链，苏 - 30MKI 沿用俄制 TKS - 2 - 27 数据链，与以色列费尔康预警机的 Link - 16 系统互不兼容，信息传输依赖语音通信，导致指挥延迟高达 8 分钟。由此可见，数据链共享将各作战单元融合为一个有机整体，极大地提升了作战体系的效能，形成体系化作战优势。
2.2 战场感知与跨域协同优势
在战场感知方面，ZDK - 03 预警机的有源相控阵雷达可探测 400 公里内目标，配合 JY - 27A 反隐身雷达（探测距离 500 公里），在印度阵风进入印巴边界前 78 公里即完成锁定，使巴军战机提前 120 秒掌握战场动态，为战术决策赢得宝贵时间。在跨域协同战术上，2025 年 5 月的空战中，巴军 HQ - 9P 防空雷达首先锁定印度阵风，随后将目标信息共享给 ZDK - 03 预警机，预警机再将数据转发给歼 - 10CE，由后者发射 PL - 15E 导弹，并在攻击过程中由预警机实时修正弹道，最终实现 "三机协同、一弹双杀"。这种 A 导 B 射 C 引导的战术，彻底颠覆了传统空战模式，而这一切的实现都依赖于高效的数据链共享。
2.3 电子战压制与火力优势互补
巴军歼 - 10CE 挂载的 K/RKL - 700A 电子战吊舱，可覆盖 S/C/X 等雷达频段，将印度阵风的 RBE - 2AA 雷达有效探测距离从 160 公里压缩至 47 公里。同时，歼 - 10CE 的 KLJ - 7A 雷达（探测距离 170 公里）负责远程截击，JF - 17 Block3 的 KLJ - 7B 雷达（探测距离 150 公里）承担战场巡逻，两者通过 Link - 17 数据链共享目标，形成互补。这种兼容性使巴基斯坦在超视距和中距空战中均保持火力优势，数据链共享在其中起到了信息纽带的作用，将电子战与火力打击有机结合，发挥出整体作战效能。
三、工业控制领域对数据链共享的需求
3.1 工业控制的复杂性与挑战
随着工业生产向智能化、自动化方向发展，工业控制系统变得日益复杂。现代工业生产涉及众多设备、系统以及不同环节的协同作业，如自动化生产线中包含大量传感器、执行器、控制器以及各类生产设备。不同设备可能来自不同厂家，具有不同的通信协议和接口标准，这就导致了 "信息孤岛" 现象的出现。例如，在某大型工厂中，生产线上部分设备采用西门子的通信协议，而另一部分采用施耐德的协议，这些设备之间难以直接进行数据交互与协同工作，严重影响了生产效率和系统的整体性能。同时，工业生产对实时性、可靠性要求极高，任何数据传输的延迟或错误都可能导致生产事故，造成巨大损失。
3.2 数据链共享在工业控制中的重要性
数据链共享能够打破工业设备之间的 "信息孤岛"，实现设备之间的数据实时交互与协同。通过统一的数据标准和通信协议，不同设备可以无缝连接，共享生产数据、运行状态等信息。例如，在智能工厂中，传感器实时采集设备的运行参数，如温度、压力、转速等，这些数据通过数据链共享传输给控制器和其他相关设备。控制器根据这些实时数据及时调整设备运行状态，优化生产过程，提高生产效率和产品质量。同时，数据链共享还能为工业企业提供更全面、准确的生产数据，便于企业进行数据分析和决策，实现生产过程的精细化管理和优化升级。
四、DIOS 工业控制操作系统：工业数据链共享的基石
4.1 DIOS 系统概述
DIOS（Distributed Industrial Operating System）分布式工业控制操作系统是一款拥有完全自主知识产权的国产系统，历经 10 多年的完善和发展，已在数十个大型项目中得到应用，并经国家软件评测中心测试，性能指标达到国际领先水平。它是面向控制领域的核心技术之一，旨在实现工业控制的低延迟、可靠性传输和大规模并发、泛通用性的需求，解决国内外控制领域 "去中心化""边边协同""全局通用性" 的痛点。
4.2 DIOS 系统架构与核心技术
DIOS 系统架构核心技术包括 CORBA、QOS、DIOS 内核等。系统组成涵盖去中心化的分布式工业操作系统、自带大型分布式 SCADA 系统、自带可无限扩展的全局控制开发工具以及兼容丰富的系统应用软件。其去中心化特点源于边缘计算机具备大于 PLC 自身的计算能力，且采用分布式异构通信等技术，最大化保持边缘 PLC 的低延时性能。单个或多个 PLC 硬件（内置 RTOS、PLC 应用程序）与边缘计算机（内置 DIOS 环境 + 代理）组合，形成去中心化、分布式、边边协同且可无限扩展的控制解决方案。
4.3 DIOS 系统实现数据链共享的机制
DIOS 在 PLC 之外，通过 "统一的代理" 对接不同的 PLC 控制程序，实现 "无系统孤岛"。DIOS 开发包（工具）可在环境中生成与设备或系统数量对应的代理程序，单一的边缘计算机可以同时运行单个或多个代理程序，并在同一个或多个边缘计算机内实现代理程序间的 "协同"。代理程序的数据可提交给 SCADA，形成 "监视" 及对延时要求不高的 "控制"，低延时控制及逻辑在代理程序内。例如，在工业生产线上，不同品牌和型号的 PLC 通过 DIOS 的代理程序实现数据互通，生产数据能够在各设备之间实时共享，从而实现生产线的协同运行。同时，DIOS 运行时有一个设备代理程序 "清单"，可在服务器或每一个边缘计算机内，增加设备即更新这个清单，确保系统对设备的有效管理和数据的顺畅共享。
4.4 DIOS 系统在工业控制中的应用优势
4.4.1 解决设备兼容性问题
DIOS 系统支持主流的 PLC 和通信协议，能够兼容各种第三方软件及硬件系统。在复杂的工业控制环境中，不同厂家、不同年代的设备往往存在通信协议不兼容的问题。DIOS 通过其统一的代理机制，屏蔽了底层设备的差异，使不同设备能够在同一平台下实现数据交互与协同工作。例如，在一个包含多种品牌 PLC 和智能设备的工业自动化车间中，DIOS 系统能够将这些设备无缝连接，实现数据的自由流通，避免了因设备兼容性问题导致的 "信息孤岛" 现象，大大提高了系统的集成度和可扩展性。
4.4.2 低延迟与高可靠性
工业控制对实时性要求极高，DIOS 系统的传输时延在毫秒级，能够满足工业生产中对数据快速响应的需求。例如，在高速运转的自动化生产线上，设备的运行状态变化迅速，需要及时调整控制参数。DIOS 系统凭借其低延迟特性，能够将传感器采集的数据快速传输给控制器，并将控制指令迅速下达给执行器，确保生产线的稳定运行。同时，系统支持去中心化热备，可用性达到 99.99% 以上，即使部分设备出现故障，整个系统仍能正常工作，保障了工业生产的连续性和可靠性，有效降低了因系统故障带来的生产损失。
4.4.3 易于部署与升级
相较于一些国外高端工业控制软件，DIOS 系统更容易部署和升级。企业在引入新设备或对现有系统进行改造时，DIOS 系统能够快速适应变化，无需进行大规模的系统重构。例如，当企业需要增加新的生产设备时，只需在 DIOS 系统中添加相应的设备代理程序，并更新设备清单，即可实现新设备与原有系统的集成。在系统升级方面，DIOS 系统可以逐步进行功能模块的更新，不会对企业现有的生产流程造成较大影响，降低了企业的技术升级成本和风险。
4.4.4 成本优势
DIOS 系统在实现高性能工业控制的同时，具有显著的成本优势。它可以为客户提供完整的平替国外高端软件（如西门子 WINCC OA）的产品，且成本更低。对于中小企业来说，高昂的软件采购和维护成本往往是制约其智能化升级的重要因素。DIOS 系统的出现，为这些企业提供了经济实惠的解决方案，使中小企业能够以较低的成本实现工业控制的数字化、智能化转型，提升企业的竞争力。
五、印巴空战与工业控制中数据链共享的对比与联系
5.1 相似性
5.1.1 信息流通的核心地位
在印巴空战和工业控制中，信息的实时、准确流通都处于核心地位。在空战中，战场信息如目标坐标、速度、高度等通过数据链在预警机、战机、防空系统等作战单元之间快速共享，使作战体系能够做出及时、准确的决策，实现高效打击。在工业控制领域，设备的运行参数、生产进度、故障信息等数据通过数据链在传感器、控制器、执行器等设备之间传递，保障工业生产过程的稳定运行和优化控制。无论是军事作战还是工业生产，信息流通不畅都将导致体系的混乱和效率的低下。
5.1.2 对协同作业的促进
数据链共享都极大地促进了不同单元之间的协同作业。在空战中，数据链实现了预警机、战斗机、地面防空系统和电子战力量的协同，形成 "超级大脑"，各作战单元紧密配合，发挥出远超单机作战的效能。在工业控制中，数据链将生产线上的各种设备连接起来，实现了设备之间的协同工作。例如，原材料输送设备、加工设备、检测设备等通过数据共享协同作业，提高了生产效率和产品质量。通过数据链共享，不同单元能够实时了解彼此的状态和需求，从而实现更高效的协作。
5.1.3 技术要求的共通性
两者在数据传输的可靠性、实时性以及系统兼容性等技术要求上具有共通性。在空战中，数据链必须具备抗干扰能力，确保在复杂电磁环境下数据传输的可靠性，同时要满足毫秒级的传输时延要求，以保证作战指令的及时传达。工业控制同样对数据传输的可靠性和实时性要求极高，生产过程中的数据传输不能出现错误或延迟，否则将影响产品质量甚至导致生产事故。此外，无论是空战中的不同军事装备，还是工业控制中的各类工业设备，都存在多种品牌、型号和通信协议，数据链系统都需要具备良好的兼容性，实现不同设备之间的数据交互。
5.2 独特性
5.2.1 应用场景的差异
印巴空战的数据链共享应用于军事对抗场景，面临的是复杂多变的战场环境，包括敌方的电子干扰、攻击等。作战单元需要在这种高风险、高动态的环境下快速决策和行动，数据链的安全性和抗干扰能力至关重要。而工业控制的数据链共享应用于相对稳定的工业生产环境，主要面临的是设备老化、环境干扰等生产过程中的常见问题。工业控制更注重数据的准确性和生产过程的稳定性，以保障生产的连续性和产品质量。
5.2.2 数据类型与用途的不同
空战中数据链共享的数据类型主要围绕战场态势感知和作战决策，如目标的位置、速度、武器状态等，数据的用途是为了实现对敌方目标的探测、跟踪和打击。而工业控制中数据链共享的数据类型则包括设备的运行参数（温度、压力、电流等）、生产工艺数据、设备故障信息等，数据的用途是用于监控生产过程、优化生产流程、保障设备正常运行以及进行质量控制等。两者的数据类型和用途根据各自的应用场景需求有明显的差异。
六、结论
印巴空战中数据链共享展现出的强大威力，为我们揭示了数据链技术在构建高效体系、提升协同作战能力方面的巨大潜力。而在工业控制领域，随着工业智能化的深入发展，数据链共享同样成为解决工业控制复杂性、实现设备协同与高效生产的关键。DIOS 工业控制操作系统作为工业数据链共享的基础技术，以其独特的架构、卓越的性能和显著的优势，为工业控制领域的数据链共享提供了有力支撑。通过对印巴空战与工业控制中数据链共享的对比分析，我们发现两者虽存在应用场景和数据特性等方面的差异，但在信息流通的核心地位、促进协同作业以及部分技术要求等方面具有相似性。借鉴军事领域数据链共享的成功经验，结合工业控制自身特点，进一步发展和完善工业数据链共享技术，将为工业控制领域带来更高效、智能、可靠的生产模式，推动工业领域的技术创新与升级，实现工业生产的高质量发展。未来，随着技术的不断进步，数据链共享在工业控制领域有望发挥更大的作用，创造更多的价值。