（七）深度学习---神经网络原理与实现

分类问题	回归问题	聚类问题	各种复杂问题
决策树√	线性回归√	K-means**√**	神经网络√
逻辑回归√	岭回归	密度聚类	深度学习√
集成学习√	Lasso回归	谱聚类	条件随机场
贝叶斯		层次聚类	隐马尔可夫模型
支持向量机		高斯混合聚类	LDA主题模型

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一.神经网络原理概述

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二.神经网络的训练方法

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三.基于Keras实现神经网络

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四.神经网络训练监控与可视化