基于千眼狼高速摄像机与三色掩模的体三维粒子图像测速PIV技术

研究背景

航空航天、能源动力领域,测量三维瞬态流场的速度场信息对于理解流体力学行为、优化系统设计非常关键。

传统三维粒子图像测速技术如Tomo层析PIV,因依赖多相机阵列,存在系统体积、操作复杂,在封闭空间测量存在困难;光场PIV等单相机方案则存在分辨率局限性。

太原理工大学丁老师团队,创新性提出基于单台高速摄像机的三色掩模三维粒子图像测速技术(Trichromatic Mask PIV),开创性通过光学路径调制与智能算法融合,实现全画幅、高分辨率的三维瞬态速度场测量。

研究成果发表于论文《A volumetric particle image velocimetry technique based on single color camera with trichromatic mask》

实验平台

  1. 三色掩模成像系统:由千眼狼Revealer Mini系列高速摄像机、定制的三色掩模、镜头组成。三色掩模包含三个波长为450/532/650nm窄带滤光片, 等边三角形排列,安装在相机镜头前。通过三色掩模调制光线颜色信息,使高速摄像机的RGB通道分别记录三个不同视角的图像,实现全视场、全分辨率的3D3C速度场测量。

  2. 激光照明系统:高能白色激光器,波长450/532/650nm,功率3W,用于激发流场中的示踪粒子。

  3. 数据采集与处理系统:配备高性能计算机,用于粒子图像数据采集、存储与处理。并采用GPU加速计算。

实验步骤

  1. 搭建三色掩模成像系统(图1),并进行数据采集,单帧图像通过RGB通道记录三视角粒子信息。
  1. 通过模拟生成的人工粒子场和合成投影粒子图像,采用MLOS-SMART算法进行三维粒子重建。

  2. 利用合成的三维高斯涡流场,评估三色掩模PIV技术的速度场测量精度。

  3. 搭建了零净质量通量喷射流ZNMF实验平台,对三色掩模PIV技术的实际测量能力,与立体PIV和层析PIV技术横向对比验证。

实验数据与结果

  1. 粒子重建性能验证:通过模拟生成的人工粒子场和合成投影粒子图像,对三色掩模PIV系统的粒子重建性能进行了详细分析。使用MOLS-SMART算法对不同参数下的粒子图像进行三维重建,图2展示了一个具体的三维粒子重建结果。

蓝色椭球体代表重建后的粒子形状,深红色表示理想情况下的粒子形状。差异主要由于三色掩模的视角有限,导致粒子深度方向出现延伸效应,影响粒子重建质量,进而影响PIV测量的精度。可通过优化相关参数,如增加光孔直径、增大掩模孔间距、减小焦距和拍摄距离等来增大视场角,改善粒子重建效果。

  1. 合成高斯涡环流场验证:利用合成的三维高斯涡流场,评估三色掩模PIV技术的速度场测量精度。当涡核直径为(1.4/-M)mm,速度场分布与理论模型高度一致。
  1. ZNMF射流实验

图像处理环节,利用三色掩模成像系统单台高速摄像机捕获的原始粒子图像展现了RGB通道融合的彩色信息(图4(a))。经过颜色串扰校正后,原始图像被分离为红、绿、蓝三个独立视角的灰度图像(图4(b)-(d)),清晰呈现不同空间位置的粒子分布差异:红色视角图像(图4(b))中,喷嘴后方粒子的纵向位移显著,蓝色视角(图4(d))则捕捉到侧向涡结构的细节。

实验结果显示,喷嘴出口瞬时涡环结构(直径10mm,St=0.77,Re=32),速度场与经典射流特性吻合。随着时间推移,主涡环向下游移动,流场的相干性降低,速度矢量和Z方向涡量的大小显著减小。

通过速度梯度变化测试,散度误差Pearson系数Qdiv=0.76,与层析PIV(Qdiv=0.66)及立体PIV(Qdiv=0.82)技术测量结果一致,表明该技术具有较高的测量精度和可靠性。

三色掩模PIV技术作为新型基于单台高速摄像机的3D3C-PIV速度场测量方法,能够准确地重建出流场中粒子的三维空间分布,并计算出瞬态速度场。这为深入研究复杂流场的流动特性提供了有力支持,也验证了三色掩模PIV技术在实际流场测量中的可行性和有效性。未来,三色掩模PIV技术有望在航空航天、能源与动力工程、环境工程等领域发挥更大的作用。

相关推荐
兰亭妙微17 分钟前
用户体验的真正边界在哪里?对的 “认知负荷” 设计思考
人工智能·ux
13631676419侯23 分钟前
智慧物流与供应链追踪
人工智能·物联网
TomCode先生24 分钟前
MES 离散制造核心流程详解(含关键动作、角色与异常处理)
人工智能·制造·mes
zd20057235 分钟前
AI辅助数据分析和学习了没?
人工智能·学习
johnny23341 分钟前
强化学习RL
人工智能
乌恩大侠1 小时前
无线网络规划与优化方式的根本性变革
人工智能·usrp
放羊郎1 小时前
基于萤火虫+Gmapping、分层+A*优化的导航方案
人工智能·slam·建图·激光slam
王哈哈^_^1 小时前
【数据集+完整源码】水稻病害数据集,yolov8水稻病害检测数据集 6715 张,目标检测水稻识别算法实战训推教程
人工智能·算法·yolo·目标检测·计算机视觉·视觉检测·毕业设计
SEOETC1 小时前
数字人技术:虚实交融的未来图景正在展开
人工智能
boonya1 小时前
从阿里云大模型服务平台百炼看AI应用集成与实践
人工智能·阿里云·云计算