MATLAB中矩阵和数组的区别

文章目录


前言

在 MATLAB 中,矩阵(Matrix) 和 数组(Array) 的概念既有联系又有区别,主要体现在以下几个方面。


环境配置

MATLAB下载安装教程:https://blog.csdn.net/2501_91538706/article/details/147232213

1. 数据结构本质

  • 矩阵(Matrix)
    是二维的数组,即行数和列数明确的二维结构。
    严格遵循线性代数的规则,例如矩阵乘法要求左矩阵的列数等于右矩阵的行数。
  • 数组(Array)
    是更通用的数据结构,可以是任意维度(一维、二维、三维...)。
    二维数组可以看作矩阵的扩展,而高维数组(如三维数组)则无法用矩阵直接表示。

2. 运算规则

(1)基本运算

  • 矩阵运算:遵循线性代数规则,使用标准运算符(如 *、/、^)。

A = [1 2; 3 4];

B = [5 6; 7 8];

C = A * B; % 矩阵乘法:[19 22; 43 50]

  • 数组运算:按元素执行操作,使用点运算符(如 .*、./、.^)。

A = [1 2; 3 4];

B = [5 6; 7 8];

C = A .* B; % 元素-wise乘法:[5 12; 21 32]

(2)特殊运算

  • 矩阵转置:使用单引号 '。

A = [1 2; 3 4];

A' % 结果:[1 3; 2 4]

  • 数组转置:对于复数数组,需用 .'' 避免共轭。

A = [1+1i, 2+2i];

A.' % 非共轭转置:[1+1i; 2+2i]

3. 函数与操作

  • 矩阵专用函数:
    inv(A):矩阵求逆
    det(A):行列式计算
    eig(A):特征值与特征向量
  • 数组通用函数:
    size(A):返回各维度大小(如 [2 3] 表示 2 行 3 列)
    reshape(A, m, n):重构数组维度
    cat(dim, A, B):沿指定维度拼接

4. 高维支持

  • 矩阵:仅支持二维(行 × 列)。
  • 数组:支持任意维度(如三维数组 A(2,3,4) 表示 2×3×4 的立方体结构)。
    示例:创建三维数组

A = rand(2, 3, 4); % 创建2×3×4的随机数组

5. 创建方式

  • 矩阵创建:

A = [1 2; 3 4]; % 直接创建二维矩阵

  • 数组创建:

A = [1 2 3]; % 一维数组(行向量)

B = rand(2,3,4); % 三维数组

  • 优先使用数组:MATLAB 中数组是更通用的数据结构,支持向量化运算,代码更简洁高效。
  • 仅在必要时用矩阵:当明确需要线性代数运算(如矩阵求逆、特征值计算)时使用矩阵。
相关推荐
szekl28 分钟前
HDMI 2.0 4×2矩阵切换器412HN——多信号输入输出的高清解决方案
linux·矩阵·计算机外设·电脑·ekl
Blossom.1181 小时前
机器学习在智能供应链中的应用:需求预测与物流优化
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·机器人·语音识别
葫三生2 小时前
如何评价《论三生原理》在科技界的地位?
人工智能·算法·机器学习·数学建模·量子计算
IT古董7 小时前
【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树分类器
神经网络·算法·机器学习
学技术的大胜嗷11 小时前
离线迁移 Conda 环境到 Windows 服务器:用 conda-pack 摆脱硬路径限制
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习
还有糕手11 小时前
西南交通大学【机器学习实验10】
人工智能·机器学习
freexyn12 小时前
Matlab自学笔记六十一:快速上手解方程
数据结构·笔记·matlab
ytttr87314 小时前
matlab通过Q学习算法解决房间路径规划问题
学习·算法·matlab
想知道哇15 小时前
机器学习入门:决策树的欠拟合与过拟合
人工智能·机器学习
go546315846515 小时前
修改Spatial-MLLM项目,使其专注于无人机航拍视频的空间理解
人工智能·算法·机器学习·架构·音视频·无人机